परीक्षण डेटाको रूपमा गोपनीयता संवेदनशील डेटा प्रयोग गर्नु धेरै केसहरूमा गैरकानूनी छ, किनकि यसले GDPR र HIPAA जस्ता गोपनीयता कानून र नियमहरूको उल्लङ्घन गर्दछ। यो परीक्षण उद्देश्यका लागि सिंथेटिक डेटा जस्तै अन्य डेटा सुरक्षा विधिहरूको लागि महत्त्वपूर्ण छ। यसले संवेदनशील जानकारीको गोपनीयता र सुरक्षाको ग्यारेन्टी गर्दछ।
यो भिडियो सिन्थो वेबिनारबाट लिइएको हो किन संगठनहरूले परीक्षण डेटाको रूपमा सिंथेटिक डाटा प्रयोग गर्छन्?। पूरा भिडियो यहाँ हेर्नुहोस्।
व्यवसायहरूले व्यक्तिगत डाटाको बढ्दो मात्रा सङ्कलन र भण्डारण गर्दा, डाटा गोपनीयता वरपर चिन्ताहरू अगाडि आएका छन्। प्रायः उठ्ने एउटा मुद्दा यो हो कि गोपनीयता-संवेदनशील डाटा परीक्षण उद्देश्यका लागि प्रयोग गर्नुपर्छ।
सिंथेटिक डाटा यी उद्देश्यहरूका लागि गोपनीयता-संवेदनशील डेटा प्रयोग गर्नको लागि एक बहुमूल्य विकल्प हुन सक्छ। वास्तविक-विश्व डेटाको सांख्यिकीय गुणहरूको नक्कल गर्ने कृत्रिम डेटासेटहरू उत्पन्न गरेर, व्यवसायहरूले व्यक्तिहरूको गोपनीयतालाई जोखिम नलिइकन तिनीहरूको प्रणाली र एल्गोरिदमहरू परीक्षण गर्न सक्छन्। यो विशेष गरी स्वास्थ्य सेवा वा वित्त जस्ता गोपनीयता-संवेदनशील डेटा सामान्य हुने उद्योगहरूमा महत्त्वपूर्ण हुन सक्छ।
परीक्षण उद्देश्यका लागि उत्पादन डेटा प्रयोग गर्दा समस्या हुन सक्छ, किनकि यसले गोपनीयता-संवेदनशील डेटा समावेश गर्न सक्छ। फ्रेडरिक नोट गर्दछ कि व्यक्तिगत डेटा "डेटा जसले प्राकृतिक जीवित व्यक्तिको बारेमा केहि भन्छ" को रूपमा परिभाषित गरिएको छ र यदि डेटा एक व्यक्ति पहिचान गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ भने, यो व्यक्तिगत डेटा हुन्छ।
फ्रान्सिस हाइलाइट गर्दछ कि गोपनीयता-संवेदनशील डेटा के गठन गर्दछ भनेर पहिचान गर्न जटिल हुन सक्छ, किनकि मानिसहरूलाई व्यक्तिगत डेटाको रूपमा के योग्य छ भनेर थाहा नहुन सक्छ। उहाँ नोट गर्नुहुन्छ कि GDPR मा अपवादहरू छन् र डेटालाई व्यक्तिगत डेटा मान्दा यो सधैं स्पष्ट हुँदैन। त्यसकारण, परीक्षण उद्देश्यका लागि सिंथेटिक डेटा प्रयोग गर्नाले व्यवसायहरूलाई व्यक्तिगत डेटा प्रयोग गर्दा आउने कानुनी र नैतिक समस्याहरूबाट बच्न मद्दत गर्न सक्छ।
डच डाटा संरक्षण प्राधिकरण भर्खरै उनीहरूको वेबसाइटमा एक कथन प्रकाशित गरेको छ, व्यक्तिगत डाटा परीक्षण उद्देश्यका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ कि भनेर मार्गदर्शन प्रदान गर्दै। कथनले यो सामान्यतया परीक्षणको लागि व्यक्तिगत डेटा प्रयोग गर्न आवश्यक छैन र वैकल्पिक विकल्पहरू अन्वेषण गरिनु पर्छ भनेर नोट गर्दछ।
फ्रेडरिकले जोड दिन्छ कि व्यक्तिगत डेटा प्रशोधन गर्ने कानुनी आधारहरू बुझ्न आवश्यक छ। GDPR ले व्यक्तिगत डेटा प्रशोधन गर्नको लागि छवटा कानुनी आधारहरू प्रदान गर्दछ, सहमति प्राप्त गर्ने सहित। यद्यपि, सबै कुराको लागि सहमतिको लागि सोध्नु व्यावहारिक छैन, र व्यक्तिगत डेटालाई पूर्ण रूपमा प्रशोधन नगर्ने प्रयास गर्नु उत्तम हुन्छ। सिंथेटिक डेटाको प्रयोगले व्यवसायहरूलाई यी चुनौतीहरू नेभिगेट गर्न र अझै पनि तिनीहरूको उद्देश्यहरू प्राप्त गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
गोपनीयता-संवेदनशील डेटा नेभिगेट गर्न जटिल छ, तर यो व्यक्तिको गोपनीयता अधिकारको रक्षा गर्न आवश्यक छ। कानुनी आवश्यकताहरू बुझेर र वैकल्पिक विकल्पहरू अन्वेषण गरेर, व्यवसायहरूले आफ्नो उद्देश्यहरू प्राप्त गर्दा पनि परीक्षण उद्देश्यका लागि गोपनीयता-संवेदनशील डेटा प्रयोग गर्नबाट बच्न सक्छन्।
समग्रमा, सिंथेटिक डाटा व्यक्तिहरूको गोपनीयतामा सम्झौता नगरी वा कानुनी र नैतिक आवश्यकताहरू पूरा नगरी तिनीहरूको प्रणाली र एल्गोरिदमहरू परीक्षण गर्न खोज्ने व्यवसायहरूको लागि एक शक्तिशाली उपकरण हुन सक्छ।
Syntho लाई सम्पर्क गर्नुहोस् र हाम्रा विशेषज्ञहरू मध्ये एकले सिंथेटिक डाटाको मूल्य अन्वेषण गर्न प्रकाशको गतिमा तपाईंसँग सम्पर्कमा आउनेछन्!