मामला अध्ययन
Lifelines सँग डाटा साझेदारीको लागि सिंथेटिक डेटा उत्पादन
ग्राहकको बारेमा
लाइफलाइन्सले सान्दर्भिक डाटा र बायोसम्पलहरू सङ्कलन गर्न 2006 भन्दा बढी सहभागीहरूसँग 167,000 देखि बहुपुस्ताको समूह अध्ययन सञ्चालन गर्दछ। यो डाटा जीवनशैली, स्वास्थ्य, व्यक्तित्व, BMI, रक्तचाप, संज्ञानात्मक क्षमता, र थप सम्बन्धित छ। लाइफलाइन्सले यो बहुमूल्य डेटा प्रदान गर्दछ, यसलाई राष्ट्रिय र अन्तर्राष्ट्रिय अनुसन्धानकर्ताहरू, संस्थाहरू, नीति निर्माताहरू, र अन्य सरोकारवालाहरूका लागि आवश्यक स्रोत बनाउँछ जुन सामान्यतया रोगहरूको रोकथाम, भविष्यवाणी, निदान र उपचारमा केन्द्रित हुन्छ।
अवस्था
बायोबैंक अनुसन्धानकर्ताहरू, संस्थाहरू, नीति निर्माताहरू, र अन्य सरोकारवालाहरूका लागि आफ्नो डेटालाई थप पहुँचयोग्य बनाउने लक्ष्यमा रहेको हुँदा, यसका सहभागीहरूको गोपनीयता सुरक्षित गर्न रणनीतिक समाधानहरू हुनु आवश्यक छ। तसर्थ, लाइफलाइन्सले डेटालाई सिन्थेसाइज गर्न सिन्थोसँग साझेदार बनाउँछ, जसले गर्दा यसको पहुँच बढाउँछ र सहभागीहरूको गोपनीयता सुरक्षित हुन्छ। वास्तविक डाटा प्रयोग गर्ने विकल्पको रूपमा, सबैसँग अब सिंथेटिक डाटासँग काम गर्ने सम्भावना छ। डाटामा रुचि राख्ने जो कोहीलाई थप जानकारी र समर्थनको लागि पुग्न प्रोत्साहित गरिन्छ।
समाधान
नयाँ समाधानहरू अपनाउनका लागि, लाइफलाइनहरू प्रारम्भिक मूल्याङ्कन अध्ययन मार्फत अभ्यासमा सिंथेटिक डाटा र सिन्थोको मूल्याङ्कन गर्न चाहन्थे। यहाँ, यसले ओपन-स्रोत समाधानहरू र व्यावसायिक समाधानहरूको तुलनामा शुद्धता, गोपनीयता, र प्रयोगमा सहजतामा सिन्थोबाट सिंथेटिक डेटालाई अनुमोदन गर्यो। यहाँ, सेटको लागि, भौगोलिक स्थान र अनुदैर्ध्य डेटा महत्त्वपूर्ण छन्। स्निक पूर्वावलोकनको रूपमा, हामी वास्तविक डाटा, सिंथेटिक डाटा, र वास्तविक डाटा र सिंथेटिक डाटा बीचको तुलना ग्राफका लागि सहभागीहरूको हुलाक कोडहरूको वितरण देख्न सक्छौं। ग्राफहरू नजिकबाट ओभरल्याप हुँदा, यो लाइफलाइन्स द्वारा निष्कर्षमा पुग्यो कि निष्ठा र शुद्धता सुरक्षित छ। यो मूल्याङ्कन को भाग को रूप मा यो केवल एक तत्व हो, अन्य परिणाम अनुरोध मा उपलब्ध छन्।
अनुसन्धानकर्ताहरू, संस्थाहरू, नीति निर्माताहरू, र अन्य सरोकारवालाहरूसँग अब सिंथेटिक डेटासेटहरू प्राप्त गर्ने अवसर छ।
Syntho द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डाटाको यो सफल मूल्याङ्कनले लाइफलाइन्सका लागि नयाँ समाधानहरूको लाभ उठाउनका लागि सहभागीहरूको गोपनीयतालाई सुरक्षित राख्दै तिनीहरूको डेटालाई थप पहुँचयोग्य बनाउन महत्त्वपूर्ण कदमको रूपमा चिन्ह लगाउँछ। तसर्थ, लाइफलाइन्सले अब कृत्रिम डाटासेटहरू सिर्जना गर्न सिंथेटिक डाटा प्रयोग गर्दछ जसले सहभागीको गोपनीयतामा सम्झौता नगरी वास्तविक डाटाको सांख्यिकीय गुणहरू प्रतिबिम्बित गर्दछ। फलस्वरूप, अनुसन्धानकर्ताहरू, संस्थाहरू, नीति निर्माताहरू, र यस डेटामा रुचि राख्ने अन्य सरोकारवालाहरूले अब सिन्थोसँगको सहकार्यमा उत्पन्न अनुकूलित सिंथेटिक डेटासेटहरू प्राप्त गर्ने अवसर पाएका छन्। सिंथेटिक डाटालाई अँगालेर, Lifelines ले डाटामा पहुँच बढाउँछ र उनीहरूको सहभागीहरूको लागि उच्चतम स्तरको गोपनीयता सुरक्षा कायम राख्दै अनुसन्धानलाई गति दिन्छ। यसले वैज्ञानिक प्रगति र गोपनीयता संरक्षण दुवैप्रति उनीहरूको प्रतिबद्धतालाई रेखांकित गर्दछ।
लाभहरू
डाटामा छिटो पहुँच
सिंथेटिक डाटाले अनुपालन कागजी कार्य र प्रक्रियाहरू कम गरेर डाटामा छिटो पहुँचको लागि अनुमति दिन्छ। यसले डेटा प्रयोगकर्ताहरूलाई छिटो विश्लेषण, छिटो परिकल्पना परीक्षण, र अघिल्लो नतिजाहरू, अनुपालन प्रक्रियाहरूको कारणले गर्दा ढिलाइ नगरी सक्षम बनाउँछ।
सहभागीहरूको गोपनीयता सुरक्षित गर्नुहोस्
सिंथेटिक डाटा समावेश गरेर, सहभागी जानकारी सुरक्षित रहन्छ, उनीहरूको संवेदनशील विवरणहरू प्रभावकारी रूपमा सुरक्षित राख्छ। गोपनीयता-बढाउने प्रविधिहरू, सिंथेटिक डेटा जस्ता, सहभागीहरूलाई उनीहरूको डेटा सुरक्षित छ भन्ने विश्वासमा सुधार गर्छ, अनुसन्धान परियोजनाहरूमा उनीहरूको सक्रिय सहभागितालाई प्रोत्साहन दिन्छ। यसले यस बायोबैंकलाई भरपर्दो र भरपर्दो स्रोतको रूपमा बढाउँछ, जसले सहभागीहरूको संलग्नतालाई थप गति दिन्छ।
डाटाको पहुँच बढ्यो
सिंथेटिक डाटाले संस्थाहरूसँग जानकारी साझा गर्नका लागि नयाँ सम्भावनाहरू खोल्छ जुन वास्तविक डाटा पहुँच गर्न रुचाउँदैन वा न्यूनतम डाटामा पहुँच हुन सक्छ। यो दृष्टिकोणले वास्तविक डाटा साझेदारीसँग सम्बन्धित जोखिमहरू कम गर्दा डाटा पहुँच बढाउन अनुमति दिन्छ।
डेटा क्याटलगसँग खरिद गर्नु अघि डेटा पूर्वावलोकन गर्नुहोस्ue
डेटा व्यावसायीकरणको साथ, सम्भावित खरीददारहरूले प्राय: स्यान्डबक्स वातावरण जस्तै केहि खरिद गर्नु अघि डेटा पूर्वावलोकन गर्न रुचाउँछन्। यद्यपि, पूर्वावलोकनको लागि वास्तविक डेटा प्रयोग गर्दा अनुपालन कागजी कार्य आवश्यकताहरू र पहिले नै आदानप्रदान भएमा डेटाको अवमूल्यन गर्ने जोखिमको कारणले समस्याग्रस्त हुन्छ। एकले सिंथेटिक डाटा क्याटलग प्रयोग गरेर यी चुनौतिहरूलाई पार गर्न सक्छ, सम्भावित खरीददारहरूलाई डेटाको सहज पूर्वावलोकन गर्न अनुमति दिन्छ, जसले गर्दा व्यावसायीकरण प्रक्रिया बढाउँछ।
संगठन: लाइफलाइन्स
स्थान: नेदरल्यान्ड्स
उद्योग: हेल्थ
आकार: १००+ कर्मचारीहरू
केस प्रयोग गर्नुहोस्: विश्लेषण
लक्ष्य डेटा: हेल्थकेयर ऐतिहासिक डेटा
वेबसाइट: अनुरोधमा
स्वास्थ्य सेवा रिपोर्ट मा आफ्नो सिंथेटिक डाटा बचत!
- स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रमा सिंथेटिक डेटाको भूमिका अन्वेषण गर्नुहोस्
- सिंथेटिक डाटा के हो र किन स्वास्थ्य संस्थाहरूले यसलाई प्रयोग गर्छन्?
- स्वास्थ्य सेवा (जस्तै औषधि, अस्पताल, स्वास्थ्य-प्रविधि, आदि) मा मूल्य वृद्धि सन्दर्भ प्रयोग केसहरू।
