Syntho သည် ၎င်းတို့၏ ပေါင်းစပ်ဒေတာအဆိုပြုချက်ဖြင့် အသက်ရှင်သည်။

Syntho လိုဂို

Syntho ဘာကြောင့်လဲ။

ယနေ့ဖြစ်ပေါ်နေသောအဓိကလမ်းကြောင်းနှစ်ခုကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နေသည်။ ပထမလမ်းကြောင်းသည်အင်စတီကျူးရှင်းများ၊ အစိုးရများနှင့် ၀ ယ်ယူသူများ၏ဒေတာသုံးစွဲမှု၏အဆတိုးပွားမှုကိုဖော်ပြသည်။ ဒုတိယလမ်းကြောင်းသည်၎င်းတို့ဖော်ပြသောသတင်းအချက်အလက်များကိုထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းနှင့် ပတ်သက်၍ သူတို့တစ် ဦး ချင်းစီ၏ကြီးထွားလာသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုကိုဖော်ပြသည်။ တဖက်တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကြီးမားသောတန်ဖိုးကိုသော့ဖွင့်ရန်ဒေတာကိုသုံးရန်နှင့်မျှဝေရန်စိတ်အားထက်သန်နေသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ၊ GDPR ကဲ့သို့ဥပဒေများမှတဆင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာအသုံးပြုမှုကိုကန့်သတ်ခြင်းများဖြင့်ပုံမှန်အားဖြင့်ပြီးမြောက်စေသောတစ် ဦး ချင်းစီ၏ privacy ကိုကာကွယ်လိုသည်။ ဤဖြစ်စဉ်ကိုကျွန်ုပ်တို့သည် 'ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကျပ်အတည်း' အဖြစ်ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည်သော့ခတ်ထားသောနေရာဖြစ်သည် data အသုံးပြုခြင်း နှင့် privacy ကို တစ် ဦး ချင်းစီ၏အဆက်မပြတ်တိုက်မိခြင်းမှကာကွယ်ခြင်း

ပုံ ၂

Syntho မှာငါတို့ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်ကမင်းနဲ့မင်းရဲ့ privacy အခက်အခဲကိုဖြေရှင်းဖို့ပါ။

privacy အကျပ်ရိုက်ခြင်း။

Syntho - ငါတို့ကဘယ်သူလဲ။

Syntho - AI မှထုတ်ပေးသော Synthetic Data များ

Syntho ၏သူငယ်ချင်းသုံး ဦး နှင့်တည်ထောင်သူများအနေနှင့်ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့်ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုသည်ရန်သူမဟုတ်ဘဲမဟာမိတ်များဖြစ်သင့်သည်ဟုကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်သည်။ AI သည်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအကျပ်အတည်းကိုဖြေရှင်းရန်အလားအလာရှိပြီးကျွန်ုပ်တို့၏ privacy-enhanceing technology (PET) ၏လျှို့ဝှက်ဆော့ဝဲတစ်ခုဖြစ်ပြီးသင့်အားဒေတာများကိုလုံခြုံမှုအာမခံချက်များနှင့်ဝေမျှပေးနိုင်သောလျှို့ဝှက်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Marijn Vonk (ဘယ်ဘက်) သည်တွက်ချက်မှုသိပ္ပံ၊ ဒေတာသိပ္ပံနှင့်ဘဏ္financeာရေးနောက်ခံရှိပြီးသူသည်မဟာဗျူဟာ၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာအတိုင်ပင်ခံအဖြစ်လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ Simon Brouwer (စင်တာ) သည်အသိဥာဏ်တုပညာ၌ပညာရှိပြီးကုမ္ပဏီအမျိုးမျိုးအတွင်းဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်အဖြစ်အချက်အလက်အမြောက်အမြားနှင့်အလုပ်လုပ်ရာတွင်အတွေ့အကြုံရှိသည်။ Wim Kees Janssen (ညာ) သည်စီးပွားရေး၊ ဘဏ္financeာရေးနှင့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများတွင်နောက်ခံသမိုင်းကြောင်းရှိပြီးထုတ်ကုန်မန်နေဂျာနှင့်မဟာဗျူဟာအတိုင်ပင်ခံအဖြစ်ကျွမ်းကျင်သည်။

Synthetic Data များထုတ်ပေးရန်ကျွန်ုပ်တို့၏ Syntho အင်ဂျင်

Syntho သည်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအခြေခံကိုတိုးတက်စေခဲ့သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာတိုးတက်စေသောနည်းပညာ (PET) မည်သည့်ဒေတာအမျိုးအစားနှင့်မဆို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သင်တန်းပြီးရင် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ Syntho အင်ဂျင် အသစ်ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်း၊ လက်လုပ်ဖြစ်သော လုံးဝအမည်မသိသောဒေတာဖြစ်ပြီးမူလအချက်အလက်များ၏တန်ဖိုးအားလုံးကိုထိန်းသိမ်းပေးသည်။ Syntho ၏ Synthetic data တွင်အဓိကအချက်နှစ်ချက်ရှိသည်။

  • ကိုယ်ရေးကိုယ်တာထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်မှုပေါင်းစပ်ထားသောအချက်အလက်များတွင်တစ် ဦး ချင်းစီကိုအင်ဂျင်နီယာပြန်လှန်ရန်မဖြစ်နိုင်ပေ
    ကျွန်ုပ်တို့၏ Syntho Engine တွင်ဒေတာစုတွင်မူရင်းဒေတာမှတ်တမ်းများမပါ ၀ င်ဘဲမည်သူတစ် ဦး တစ်ယောက်ကိုမျှဖော်ထုတ်နိုင်ခြင်းမရှိကြောင်းကောက်ချက်ချရန် 'ကွဲပြားခြားနားသောကိုယ်ပိုင်လွတ်လပ်ခွင့်' ပါ ၀ င်သောယန္တရားတစ်ခုရှိသည်။
  • Synthetic data များသည်မူလအချက်အလက်များ၏စာရင်းအင်းဂုဏ်သတ္တိများနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံကိုထိန်းသိမ်းထားသည်
    Syntho Engine သည်မူလအချက်အလက်များ၏သက်ဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံအားလုံးကိုဖမ်းယူသည်။ ထို့ကြောင့်တစ် ဦး သည်မူရင်းဒေတာများကဲ့သို့ synthetic data များနှင့်တူညီသော data utility ကိုတွေ့ကြုံရသည်။

ပုံ ၂

Synthetic Data မျိုးဆက်

Synthetic Data Syntho ဖြစ်သည်

ပြုံးနေသောလူတစ်စု

ဒေတာသည် ဒြပ်စင်ဖြစ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အစစ်အမှန်ဖြစ်သည်။

Syntho ကိုဆက်သွယ်ပါ နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်သူများထဲမှ တစ်ဦးသည် ပေါင်းစပ်ဒေတာ၏တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် အလင်းအမြန်နှုန်းဖြင့် သင့်ထံ ဆက်သွယ်ပါမည်။