အချက်အလက်သိုလှောင်မှုကန့်သတ်ချက်များကိုကျော်လွှားပြီး Data Intelligence ကိုထိန်းသိမ်းပါ
တရား ၀ င်ထိန်းသိမ်းထားသောကာလများကိုကျော်လွှား။ အချက်အလက်များနှင့်အတူအချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှတန်ဖိုးရှိသောပုံစံများ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့်ဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့ရှိရန်အချက်အလက်များကိုထိန်းသိမ်းပါ။
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာတွေကိုဘယ်လောက်ကြာကြာသိမ်းထားနိုင်မလဲ။
GDPR ၏အချက်အလက်သိုလှောင်မှုကာလအားတင်းကျပ်စွာမြင်သာသော်လည်းသိုလှောင်မှုကန့်သတ်ခြင်းဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများမရှိပါ။ အဖွဲ့အစည်းများသည်၎င်းတို့နှစ်သက်သည့်မည်သည့်အကြောင်းအရင်းကိုမဆို အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အချိန်သတ်မှတ်ချက်များကိုသတ်မှတ်နိုင်သည်၊ သို့သော်အဖွဲ့အစည်းသည်၎င်းအားသတ်မှတ်ထားသောအချိန်ကိုသတ်မှတ်ထားသောကြောင့်အကြောင်းပြချက်နှင့်တရားမျှတရမည်။
ဆုံးဖြတ်ချက်သည်အချက် (၂) ချက်အပေါ်အခြေခံသင့်သည်၊ အချက်အလက်များကိုစီမံရန်ရည်ရွယ်ချက်နှင့်၎င်းအားထိန်းသိမ်းရန်မည်သည့်စည်းမျဉ်းများ (သို့) ဥပဒေရေးရာလိုအပ်ချက်များ မင်းရဲ့ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုကသက်ရောက်မှုရှိနေသရွေ့မင်းဒေတာတွေကိုဆက်ပြီးသိမ်းထားနိုင်တယ်။ အချက်အလက်များထိန်းသိမ်းရန်သင်၏ဥပဒေနှင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များကိုလည်းထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချက်အလက်များသည်အခွန်နှင့်စာရင်းစစ်များ (သို့) သတ်မှတ်ထားသောစံချိန်စံညွှန်းများနှင့်ကိုက်ညီပါကသင်လိုက်နာရမည့်အချက်အလက်ထိန်းသိမ်းမှုလမ်းညွှန်ချက်များရှိလိမ့်မည်။
ဒေတာစီးဆင်းမှုမြေပုံတစ်ခုဖန်တီးခြင်းအားဖြင့်အနာဂတ်မှာသုံးဖို့လိုအပ်လာရင်မင်းရဲ့ဒေတာတွေကိုဘယ်လိုအသုံးချမယ်ဆိုတာကိုသင်စီစဉ်နိုင်ပါတယ်။ ဒေတာများနေရာချခြင်းနှင့်သင်၏ထိန်းသိမ်းမှုကာလကုန်ဆုံးသည်နှင့်၎င်းကိုဖယ်ရှားသည့်အခါဤလုပ်ငန်းစဉ်သည်လည်းအထောက်အကူပြုသည်။
GDPR အောက်ရှိဒေတာလျှော့ချရေးမူများ
GDPR ၏အပိုဒ် ၅ (၁) (ဂ) တွင်“ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာများသည်လုံလောက်သည်၊ သက်ဆိုင်သည်၊ ၎င်းတို့စီမံဆောင်ရွက်ရသည့်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်လိုအပ်သောအရာအတွက်သာကန့်သတ်ရမည်” ဟုဆိုသည်။
အကောင်းဆုံးကတော့၊ ဆိုလိုတာကအဖွဲ့အစည်းတွေကဒေတာစုဆောင်းတဲ့ရည်ရွယ်ချက်ကိုဖြည့်ဖို့လိုအပ်တဲ့အနည်းဆုံးကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကိုဖော်ထုတ်တာကိုဆိုလိုတယ်။ GDPR ကသတ်မှတ်မထားသော“ လုံလောက်သော၊ သက်ဆိုင်ရာနှင့်အကန့်အသတ်” ကိုဆုံးဖြတ်ခြင်းသည်အဖွဲ့အစည်းများအတွက်စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဟုသက်သေပြနိုင်သည်။ သင်မှန်ကန်သောဒေတာပမာဏကိုကိုင်ထားသလားဆိုသည်ကိုအကဲဖြတ်ရန်ပထမ ဦး စွာဒေတာအဘယ်ကြောင့်လိုအပ်သည်နှင့်မည်သည့်ဒေတာအမျိုးအစားကိုစုဆောင်းသည်ကိုရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြောပါ။ အထူးအမျိုးအစားများ (သို့) ရာဇ ၀ တ်ပြစ်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များအတွက်စိုးရိမ်မှုများကိုပိုမိုမြင့်မားစေသည်။
အနာဂတ်တွင်အသုံးဝင်လာနိုင်မည့်အခွင့်အလမ်းမရှိသောအချက်အလက်များစုဆောင်းခြင်းသည် data minimization ၏နိယာမနှင့်မကိုက်ညီပါ။ အဖွဲ့အစည်းများသည်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များသည်ဆက်နွယ်မှု၊ တိကျမှုနှင့်လုံလောက်မှုရှိစေရန်သေချာစေရန်၎င်းတို့၏လုပ်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများကိုအခါအားလျော်စွာပြန်လည်သုံးသပ်သင့်သည်။
ဤအကြောင်းကြောင့်၊ ဒေတာလျှော့ချမှုသည်သိုလှောင်မှုကန့်သတ်ချက်နှင့်နီးစပ်သည်။
GDPR မှချမှတ်ထားသောထိန်းသိမ်းမှုကန့်သတ်ချက်များ
GDPR ၏အပိုဒ် ၅ (၁) (e) တွင်ဤသို့ဆိုသည် -“ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာများကိုကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များအားစီမံဆောင်ရွက်ရန်အတွက်လိုအပ်သည်ထက်ပိုကြာအောင်ခွင့်ပြုသည့်ပုံစံဖြင့်သိမ်းဆည်းထားရမည်။ ”
ဤဆောင်းပါးကပြောသောအချက်မှာအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုသည်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုဥပဒေနှင့်အညီစုဆောင်းလျှင်ပင်၎င်းတို့ကိုအကန့်အသတ်မရှိသိမ်းထားနိုင်သည်။ GDPR သည်ဒေတာအတွက်အချိန်ကန့်သတ်မသတ်မှတ်ပါ။ ဒါကအဖွဲ့အစည်းပေါ်မူတည်တယ်။ သိုလှောင်မှုကန့်သတ်ချက်၏အခြေခံမူများနှင့်အညီလိုက်နာခြင်းဖြင့်အချက်အလက်များသည်မသက်ဆိုင်ဘဲအလွန်အကျွံသို့မဟုတ်မမှန်ကန်ဘဲဒေတာများဖြစ်လာနိုင်ခြေကိုလျှော့ချရန်အချက်အလက်များကိုဖျက်ပစ်သည်။ လက်တွေ့ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင်သိုလှောင်မှုနှင့်လုံခြုံရေးနှင့်ပတ်သက်သောမလိုအပ်သောကုန်ကျစရိတ်များဖြင့်သင်လိုအပ်သည်ထက်ပိုသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာများကိုသိုလှောင်ရန်မထိရောက်ပေ။ အဖွဲ့အစည်းများသည် data subject access တောင်းဆိုမှုများကိုတုံ့ပြန်ရမည်ကိုစိတ်ထဲမှတ်ထားပါ၊ ၎င်းသည်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုမှရှာဖွေရမည့်ဒေတာများပိုခက်ခဲလာသည်။ ဒေတာပမာဏအလွန်အကျွံကိုင်ခြင်းသည်ဒေတာပေါက်ကြားမှုနှင့်ဆက်နွှယ်သောအန္တရာယ်ကိုတိုးစေသည်။
ထိန်းသိမ်းထားသောအချိန်ဇယားများကိုထိန်းသိမ်းထားခြင်း၊ သင်ကိုင်ထားသည့်သတင်းအချက်အလက်အမျိုးအစားများ၊ သင်ဘာအတွက်အသုံးပြုသည်၊ ၎င်းကိုဖျက်ရမည့်အချိန်တို့ကိုစာရင်းပြုစုပါ။ စာရွက်စာတမ်းလိုအပ်ချက်များနှင့်အညီအဖွဲ့အစည်းများသည်ကွဲပြားခြားနားသောသတင်းအချက်အလက်အမျိုးအစားများအတွက်စံထိန်းသိမ်းထားရမည့်အချိန်များကိုမှတ်တမ်းတင်ရမည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည်၎င်းတို့သည်ဤထိန်းသိမ်းမှုကာလများနှင့်လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန်နှင့်သင့်တော်သောကြားကာလများတွင်ထိန်းသိမ်းမှုကိုပြန်လည်သုံးသပ်ရန်သေချာသည်။
ဒေတာတန်ဖိုးကိုထိန်းသိမ်းသည်
“ ဒေတာသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေး၏ဆီသစ်” ဟုတ်သည်၊ ဤစကားသည်အလွန်အကျွံပြောဆိုသောစကားဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်၊ ဒါပေမယ့်အဖွဲ့အစည်းအများစုကဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုနားလည်ရန်အချက်အလက်များသည်တန်ဖိုးရှိပြီးမရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်၊ ၎င်းသည်အဖွဲ့အစည်းများကိုလုပ်ဆောင်နိုင်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများနှင့်အတူအချိန်နှင့်တပြေးညီသိရှိနိုင်စေသည်။
သို့ရာတွင်ဒေတာပမာဏနိမ့်ခြင်းနိယာမနှင့် (တိကျသော) တရား ၀ င်အချက်အလက်သိမ်းဆည်းမှုကာလများသည်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအားအချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်းအချက်အလက်များဖျက်ဆီးပစ်ရန်လိုအပ်သည်။ အကျိုးဆက်အားဖြင့်ထိုအဖွဲ့အစည်းများသည် data-driven ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများပြုလုပ်ရန်၎င်းတို့၏အခြေခံအုတ်မြစ်ကိုဖျက်ဆီးပစ်ရန်ရှိသည်။ ဒေတာများနှင့်သမိုင်းအချက်အလက်များကြွယ်ဝသောဒေတာဘေ့စမရှိလျှင်ဒေတာမောင်းနှင်မှုဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည်စိန်ခေါ်မှုဖြစ်လာလိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့်၎င်းသည်ပျက်စီးသွားသောအချက်အလက်များကြောင့်အဖွဲ့အစည်းအားတန်ဖိုးဖြတ်နိုင်သောပုံစံများ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့်ဆက်ဆံရေးကိုအချိန်မပေးနိုင်သောအခြေအနေတစ်ခုကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
ဒါဆိုရင် data intelligence ကိုထိန်းသိမ်းရင်းဒီအခက်အခဲတွေကိုဘယ်လိုကျော်ဖြတ်မလဲ။
သငျသညျဓာတုဒေတာဖန်တီးခြင်းသို့မဟုတ်အမည်ဝှက်ခြင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များဖြင့်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့်ဒေတာထိန်းသိမ်းမှုသတ်မှတ်ရက်များကိုပတ် ၀ န်းကျင်တွင်သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာအချက်အလက်များသည်သတ်မှတ်နိုင်သောဒေတာအကြောင်းအရာတစ်ခုနှင့်မချိတ်ဆက်နိုင်ဟုဆိုလိုသည်။ မင်းရဲ့ဒေတာတွေကိုအမည်ဝှက်ပေးထားရင် GDPR ကမင်းလိုချင်သလောက်ကိုသိမ်းထားနိုင်ရမယ်။
ဒါပေမယ့်ဒါကိုလုပ်တဲ့အခါသတိထားသင့်တယ်။ သတင်းအချက်အလတ်ကိုလူတစ် ဦး အားဖော်ထုတ်ရန်အဖွဲ့အစည်းမှရရှိသောအခြားအချက်အလက်များနှင့် တွဲ၍ သုံးနိုင်လျှင်၎င်းသည်လုံလောက်စွာအမည်ဝှက်ထားခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဤ blog ဂန္တ ၀ င်အမည်ဝှက်ခြင်းနည်းစနစ်များဘာကြောင့်ပျက်ကွက်သည်ကိုသရုပ်ဖော်ပြပြီးဤဒေတာထိန်းသိမ်းမှုအသုံးပြုမှုအခြေအနေတွင်အဖြေမရှိချေ။
သိုလှောင်မှုကာလကျော်လွန်ပြီးဒေတာနှင့်ဘာလုပ်ရမလဲ
ဒေတာထိန်းသိမ်းမှုနောက်ဆုံးနေ့ကုန်ဆုံးသောအခါသင့်တွင်ရွေးချယ်စရာသုံးမျိုးရှိသည်။ သင်ဖျက်ခြင်း၊ အမည်ဝှက်ခြင်း (သို့) ပေါင်းစပ်ထားသောဒေတာများဖန်တီးနိုင်ခြင်း။
ဒေတာကိုဖျက်ရန်သင်ရွေးချယ်လျှင်မိတ္တူအားလုံးကိုလွှင့်ပစ်လိုက်သည်ကိုသေချာစေရမည်။ ဒီလိုလုပ်ဖို့မင်းဒေတာတွေကိုဘယ်နေရာမှာသိမ်းထားလဲဆိုတာသိဖို့လိုလိမ့်မယ်။ ၎င်းသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖိုင်၊ hard copy သို့မဟုတ်နှစ်ခုလုံးလား။
hard copy data များကိုဖျက်ရန်လွယ်ကူသော်လည်းဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာများသည်ခြေရာခံတစ်ခုချန်ထားပြီးမိတ္တူများမေ့ပျောက်သွားသော file server များနှင့် databases များတွင်ရှိနေနိုင်သည်။ GDPR ကိုလိုက်နာရန်သင်ဒေတာကိုအသုံးမ ၀ င်အောင်ထားရန်လိုသည်။ ဒေတာမိတ္တူအားလုံးကို live နှင့် back-up စနစ်များမှဖယ်ရှားသင့်သည်။
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များအသုံးပြုမှုကိုတင်းကျပ်စွာလိုအပ်သောအရာအဖြစ်ကန့်သတ်ရန်ဒေတာအနည်းဆုံးအသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာနိယာမနှင့်အညီသင့်အဖွဲ့အစည်းသည်ထိန်းသိမ်းမှုအကန့်အသတ်ကိုညွှန်ပြသည်။ ထိုအခိုက်အတန့်ရောက်သောအခါသင်၏ဒေတာများကိုဖျက်ရန်အချိန်ရောက်ပါပြီ။ ဒါပေမယ့်စောင့်ပါ! မင်းရဲ့ဒေတာကမင်းရဲ့ရွှေပဲ။ သင်၏ရွှေကိုမပစ်ပါနှင့်။
ဒေတာကိုဘယ်လိုအမည်ဝှက်သလဲ။
အချက်အလက်များတန်ဖိုးဆက်လက်ကောက်ယူရန်နှင့်အချက်အလက်ထောက်လှမ်းရေးကိုထိန်းသိမ်းရန်၎င်းကို Synthetic Data အဖြစ်ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့်ဒေတာများကိုအမည်ဝှက်နိုင်သည်။
Synthetic Data ကိုဘယ်လိုဖန်တီးသလဲ။
အချက်အလက်များထုတ်လုပ်ရန်တီထွင်ဆန်းသစ်သောနည်းပညာအသစ်များကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ ဤမဟာဗျူဟာသည်သင်၏ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များအားဖျက်ပြီးသည့်တိုင်၎င်း၏အချက်အလက်များမှ၎င်း၏တန်ဖိုးများကိုရယူရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဤ Synthetic Data အဖြေသစ်နှင့်တူသည် SynthoSyntho ရှိမူရင်းဒေတာအတွဲကို အခြေခံ၍ Synthetic Dataset တစ်ခုကိုသင်ဖန်တီးသည်။ Synthetic Dataset ကိုဖန်တီးပြီးနောက်၊ သင်မူရင်းဒေတာအတွဲကိုဖျက်နိုင်သည် ကိုယ်ပိုင်လုံခြုံရေးအချက်အချာ) နှင့် Synthetic Dataset တွင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်မပါဘဲအချက်အလက်ထောက်လှမ်းရေးကိုထိန်းသိမ်းသည်။ ကျောက်တံတားမြို့နယ်။
ယခုအခါအဖွဲ့အစည်းများသည်အချက်အလက်များကိုဓာတုပုံစံဖြင့်အချိန်မီထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ဒေတာကို ဦး တည်သောဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်၎င်းတို့တွင်အကန့်အသတ်များရှိခဲ့သောကြောင့်၎င်းတို့သည်ဒေတာမောင်းနှင်မှုဆန်းသစ်တီထွင်မှု (အချိန်နှင့်အမျှ) ကိုနားလည်ရန်အခိုင်အမာအခြေခံရှိလိမ့်မည်။ ၎င်းသည်ထိုအဖွဲ့အစည်းများအားလုပ်ဆောင်နိုင်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများနှင့်အတူအဖွဲ့အစည်း (သို့) တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပေါင်းစပ်ထားသောအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှတန်ဖိုးရှိသောပုံစံများ၊ လမ်းကြောင်းများနှင့်ဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့ရှိရန်ခွင့်ပြုသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များသည် synthetic data များကိုဘာကြောင့်သုံးကြသနည်း
ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတွေကိုအကောင်အထည်ဖော်ဖို့ခိုင်မာတဲ့အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုကိုတည်ဆောက်ပါ။
1
အဘယ်သူမျှမစွန့်စားမှု
2
ပိုမိုသောအချက်အလက်
3
ဒေတာအသုံးပြုမှုပိုမိုမြန်ဆန်သည်
ဒေတာသည် ဒြပ်စင်ဖြစ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အစစ်အမှန်ဖြစ်သည်။
Syntho ကိုဆက်သွယ်ပါ နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်သူများထဲမှ တစ်ဦးသည် ပေါင်းစပ်ဒေတာ၏တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် အလင်းအမြန်နှုန်းဖြင့် သင့်ထံ ဆက်သွယ်ပါမည်။