ຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນການດູແລສຸຂະພາບ: ບົດບາດ, ຜົນປະໂຫຍດ ແລະສິ່ງທ້າທາຍຂອງມັນ
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນການດູແລສຸຂະພາບ: ບົດບາດການປ່ຽນແປງ, ຜົນປະໂຫຍດ ແລະສິ່ງທ້າທາຍຂອງມັນ ຈັດພີມມາ: ກຸມພາ 19, 2024 ການຂາດຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບສູງ ແລະກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ເຂັ້ມງວດສາມາດຂັດຂວາງ…
ຄູ່ມືການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
ຄູ່ມືການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ: ຄໍານິຍາມ, ປະເພດ, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ ມັນບໍ່ມີຄວາມລັບທີ່ທຸລະກິດປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການໄດ້ຮັບແລະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ…
Webinar: ປົດລັອກພະລັງງານຂອງການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນການດູແລສຸຂະພາບ
ຄົ້ນພົບພະລັງງານຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ເຂົ້າຮ່ວມ webinar ຂອງພວກເຮົາເພື່ອຄົ້ນຫາບົດບາດຂອງມັນໃນການກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການຄົ້ນຄວ້າແລະການວິເຄາະການດູແລສຸຂະພາບ.
ການບັນທຶກ Webinar: ປົດລັອກພະລັງງານຂອງການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
ຄົ້ນພົບພະລັງງານຂອງການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນ webinar ຂອງພວກເຮົາ, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາຄົ້ນຫາວິທີການ, ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າ.
Syntho ແລະ Euris ປະກາດການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດເພື່ອປົດລັອກຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວດ້ວຍຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໃນລະດັບການເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບ.
ປົດລັອກນະວັດຕະກຳຂໍ້ມູນການດູແລສຸຂະພາບດ້ວຍ Syntho ແລະ Euris ເພື່ອນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໃນລະດັບຂະໜາດ, ຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມ.
ການປະຕິວັດອະນາຄົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນດ້ວຍຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍ AI
ຄົ້ນພົບວິທີການພັດທະນາອົງກອນດ້ວຍຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI. ພົບກັບພວກເຮົາໃນງານຕ່າງໆເພື່ອສຳຫຼວດອະນາຄົດຂອງວິທີແກ້ໄຂທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ.
ການຫັນປ່ຽນການດູແລສຸຂະພາບດ້ວຍ AI ທົ່ວໄປ: ນະວັດຕະກໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການປະຕິວັດຂໍ້ມູນ
ຄົ້ນພົບວິທີການທີ່ Generative AI ກຽມພ້ອມທີ່ຈະຫັນປ່ຽນການດູແລສຸຂະພາບໂດຍການແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ປົດລັອກຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະເປີດໃຊ້ນະວັດຕະກໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເພື່ອອະນາຄົດທີ່ດີກວ່າ