ການບັນທຶກ Webinar: ປົດລັອກພະລັງງານຂອງການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ

ວິທີການ, ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ແລະເລື່ອງຂອງລູກຄ້າ

ລາຍລະອຽດພາກປະຕິບັດ:

ວັນທີ: ວັນພຸດ, 6th ທັນ​ວາ

ທີ່ໃຊ້ເວລາ: 5: 00pm CET

ໄລຍະເວລາ: 45 ນາທີ 

*ລາຍລະອຽດສະຖານທີ່ webinar ຈະຖືກແບ່ງປັນໃນໄວໆນີ້ຫຼັງຈາກການລົງທະບຽນ.

ກອງປະຊຸມ

  • ສະຖານະປັດຈຸບັນຂອງການພັດທະນາຂໍ້ມູນສັງເຄາະ 

  • ຄວາມເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນສັງເຄາະທຽບກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມ

  • ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ການທົດສອບແລະການພັດທະນາ

  • ຂຸດຄົ້ນປະເພດຂໍ້ມູນສະເພາະອຸດສາຫະກໍາ

  • ການເລີ່ມຕົ້ນ: ຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນແລະຄວາມຕ້ອງການ

ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ ຍັງເປັນປະກົດການໃຫມ່. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ແທນເຕັກນິກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ແບບດັ້ງເດີມ, ໂດຍສະເພາະໃນການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະການພັດທະນາໂດຍອົງການຈັດຕັ້ງ. ເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍແມ່ນເພື່ອຮັກສາມາດຕະຖານຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນສູງໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງວິຊາຂໍ້ມູນທີ່ເປັນໄປໄດ້. ພວກເຮົາຈະອະທິບາຍວ່າຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນຫຍັງ ແລະມັນແຕກຕ່າງຈາກວິທີການສ້າງຂໍ້ມູນແບບເກົ່າແນວໃດ. ພວກເຮົາຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານຮູ້ວ່າມັນຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການທົດສອບແລະການພັດທະນາໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແຕ່ບໍ່ຮູ້ວິທີ, ພວກເຮົາຈະໃຫ້ຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ທ່ານຕ້ອງການເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ. ເຂົ້າຮ່ວມກັບພວກເຮົາ, ແລະພວກເຮົາຈະຕອບທຸກຄໍາຖາມຂອງທ່ານແລະເຮັດໃຫ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງເຂົ້າໃຈງ່າຍ.

ລໍາໂພງ

ກ່ຽວກັບ syntho

Wim Kees Janssen

CEO ແລະ AI ສ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານຂໍ້ມູນການທົດສອບ - Syntho

ໃນຖານະເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະ CEO ຂອງ Syntho, Wim Kees ມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະຫັນ privacy by design ໄປສູ່ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນກັບຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ AI. ໂດຍວິທີນີ້, ລາວມີຈຸດປະສົງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນທີ່ນໍາສະເຫນີໂດຍຄລາສສິກ test Data Management ເຄື່ອງມື, ທີ່ຊ້າ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຮັດວຽກຄູ່ມືແລະບໍ່ໄດ້ສະເຫນີຂໍ້ມູນການຜະລິດຄ້າຍຄືແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງແນະນໍາ "legacy-by-design".

ກ່ຽວກັບ syntho

Uliana Krainska

ຜູ້ບໍລິຫານພັດທະນາທຸລະກິດ - Syntho

Uliana ກໍາລັງຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າວິສາຫະກິດປົດລັອກຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຕັດສິນໃຈຂໍ້ມູນຢ່າງສະຫຼາດຂຶ້ນ ແລະເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ເພື່ອໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຮັບຮູ້ນະວັດຕະກໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ.

ກຸ່ມຄົນຍິ້ມ

ຂໍ້ມູນແມ່ນສັງເຄາະ, ແຕ່ທີມງານຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈິງ!

ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!