ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული ტესტის მონაცემები, მომავალი ა agile გამოშვების ციკლი?
ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული ტესტის მონაცემები, მომავალი ა agile განვითარების, ტესტირების, მიღებისა და წარმოების (DTAP) ციკლი?
აკლია ბმული მონაცემებზე ორიენტირებული შესყიდვის უფლების მისაღებად
დაკარგული ბმული მონაცემებზე დაფუძნებული შესყიდვების უფლების მისაღებად ინოვაცია გაუკეთეთ თქვენს შესყიდვების პროცესს, მაგრამ სწორად მოიქეცით დღევანდელი შესყიდვების ლიდერები უკვე ხვდებიან, რომ მომავალი…
Syntho იგებს იუნესკოს გენდერული მიკერძოების გამოწვევას Vivatech 2021-ზე საფრანგეთში
შეიტყვეთ Syntho-ს შესახებ, იუნესკოს გენდერული მიკერძოების გამოწვევის გამარჯვებული VivaTech 2021-ზე საფრანგეთში. აღმოაჩინეთ, თუ როგორ გაუმკლავდა Syntho ამ გამოწვევას.
მონაცემთა შენახვის შეზღუდვების დაძლევა და მონაცემთა ინტელექტის შენარჩუნება
მონაცემთა შენახვის შეზღუდვების დაძლევა და მონაცემთა ინტელექტის შენარჩუნება. მონაცემთა მინიმიზაციის პრინციპები GDPR– ის შესაბამისად
რატომ არ იწვევს კლასიკურ ანონიმიზაციას (და ფსევდონიმიზაციას) ანონიმურ მონაცემებს
რატომ გვთავაზობს კლასიკური ანონიმიზაციის ტექნიკა (ფსევდონიმიზაცია) არაოპტიმალურ კომბინაციას მონაცემთა სარგებლობისა და კონფიდენციალურობის დაცვას შორის?
სინთეტიკური მონაცემთა ხარისხის ანგარიში
ჩვენი ხარისხის ანგარიში შეიცავს სხვადასხვა სტატისტიკას სინთეტიკური მონაცემებიდან, რომელიც გენერირდება ჩვენი სინთოს ძრავით ორიგინალ მონაცემებთან შედარებით.
როგორ იყენებს მოკერი სინთეზურ მონაცემებს მომხმარებლის მომსახურებისა და კონფიდენციალურობის გასაძლიერებლად
როგორ იყენებს მოკერი სინთეტიკურ მონაცემებს მომხმარებლის მომსახურების გასაუმჯობესებლად, მონაცემებზე ორიენტირებული ინოვაციისა და კონფიდენციალურობის დაცვის მიზნით.