Syntho-ს ფასი დამოკიდებულია მახასიათებლებზე და აქვს ლიცენზიის მოდელი. ჩვეულებრივ, ჩვენ ვიწყებთ 1 წლიანი სალიცენზიო ხელშეკრულებით და მოიცავს პლატფორმის შეფასების გარკვეულ ვადებს.

ჩვენ ვთავაზობთ სხვადასხვა ლიცენზირების დონეს მახასიათებლების მიხედვით. ეს დონეები შექმნილია ბიზნესის სპეციფიკურ საჭიროებებთან და მოთხოვნებთან შესაბამისობაში. 

ლიცენზია მოიცავს ფუნქციების გამოყენებას და ერთ განლაგების პროცესს. თუ თქვენ გჭირდებათ მრავალ ადგილას განლაგება, გექნებათ დამატებითი ხარჯები, რომლებიც დაკავშირებულია ყოველ დამატებით განლაგებასთან. 

Syntho არ იცვლება სინთეზირებული მონაცემების რაოდენობის მიხედვით. ჩვენ მოვუწოდებთ კლიენტებს მაქსიმალურად გამოიყენონ სინთეზური მონაცემები. 

ჩვენი ლიცენზირების მოდელი მასშტაბირებადია, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესებს განაახლონ ან შეცვალონ თავიანთი ლიცენზიის დონეები მათი ზრდისას.  

Syntho-ში ჩვენ პრიორიტეტულად ვუწოდებთ ჩვენს მომხმარებლებს განსაკუთრებული მხარდაჭერის უზრუნველყოფას მთელი მათი მოგზაურობის განმავლობაში ჩვენი პროდუქტებით. ჩვენი ერთგული დამხმარე გუნდი მზად არის დაგეხმაროთ სწრაფად და ეფექტურად. მხარდაჭერის ვარიანტი შეგიძლიათ აირჩიოთ და დააკავშიროთ: 

დოკუმენტაცია: 
ჩვენ გთავაზობთ ყოვლისმომცველ დოკუმენტაციას, რომელიც მოიცავს მომხმარებლის სახელმძღვანელოებს, სახელმძღვანელოებს, ხშირად დასმულ კითხვებს და სახელმძღვანელოებს. რესურსებით მდიდარი ეს დოკუმენტაცია უზრუნველყოფს ინფორმაციის ხელმისაწვდომობას, რაც საშუალებას გაძლევთ მაქსიმალურად გამოიყენოთ ჩვენი პროდუქტები. 

ბილეთების სისტემა: 
ჩვენი ეფექტური ბილეთების სისტემა საშუალებას გაძლევთ მოხერხებულად შეატყობინოთ პრობლემები, დასვათ შეკითხვები ან მოითხოვოთ დახმარება. თითოეულ ბილეთს სიფრთხილით ამუშავებს ჩვენი დამხმარე ჯგუფი, რაც უზრუნველყოფს დროულ გადაწყვეტას და მკაფიო კომუნიკაციას. 

გამოყოფილი საკომუნიკაციო არხი: 
პერსონალური და პირდაპირი კომუნიკაციისთვის, ჩვენ გთავაზობთ სპეციალურ არხს, სადაც შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ ჩვენს მხარდაჭერის ექსპერტებს. ეს არხი უზრუნველყოფს სწრაფ პასუხებს და კომუნიკაციის პირდაპირ ხაზს თქვენი კონკრეტული შეკითხვებისა თუ პრობლემებისთვის.

Syntho-ს წინასწარი გაყიდვებისა და მხარდაჭერის გუნდები მიძღვნილი არიან იმისთვის, რომ უზრუნველყონ მომხმარებლებისთვის უპრობლემოდ ჩართვის გამოცდილება ამ პერიოდის განმავლობაში. საწყისი ფაზა. ჩვენ ვთავაზობთ პრაქტიკულ მითითებებს, რათა დავეხმაროთ მომხმარებლებს სწავლაში პლატფორმა, გაიგეთ მისი ფუნქციონალობა და მოარგეთ სინთეზის მიდგომა კონკრეტული გამოყენების შემთხვევებზე დაყრდნობით. პერსონალიზებული ტრენინგების საშუალებით ჩვენ ვაძლიერებთ კლიენტთა გუნდებს უზრუნველყოფს საექსპერტო ცოდნა და შეხედულებები, რაც მათ საშუალებას აძლევს გამოიყენონ სრული პოტენციალი სინთოს ტექნოლოგია მათი უნიკალური მოთხოვნებისთვის. 

- PostgreSQL 

- SQL სერვერი 

- ორაკული 

- ჩემი SQL 

- მონაცემთა აგური 

- IBM DB2 

- სკამი 

- MariaDB 

– საიბაზი 

– ცისფერი მონაცემთა ტბა 

– Amazon S3 

Syntho Engine საუკეთესოდ მუშაობს სტრუქტურირებულ, ცხრილის მონაცემებზე (ყველაფერი, რაც შეიცავს სტრიქონებს და სვეტებს). ამ სტრუქტურებში ჩვენ მხარს ვუჭერთ მონაცემთა შემდეგ ტიპებს:

• აყალიბებს ცხრილებში ფორმატირებულ მონაცემებს (კატეგორიული, რიცხვითი და ა.შ.)
• პირდაპირი იდენტიფიკატორები და PII
• დიდი მონაცემთა ნაკრები და მონაცემთა ბაზები
• გეოგრაფიული მდებარეობის მონაცემები (მაგალითად, GPS)
• დროის სერიების მონაცემები
• მრავალ ცხრილის მონაცემთა ბაზები (რეფერენციალური მთლიანობით)
• ტექსტის მონაცემების გახსნა

კომპლექსური მონაცემთა მხარდაჭერა
ყველა ჩვეულებრივი ტიპის ცხრილის მონაცემების გვერდით, Syntho Engine მხარს უჭერს მონაცემთა კომპლექსურ ტიპებს და მონაცემთა რთულ სტრუქტურებს.

• დროის სერიები
• მრავალ ცხრილის მონაცემთა ბაზები
• ღია ტექსტი

წაიკითხე მეტი.

Syntho საშუალებას გაძლევთ მარტივად დაუკავშირდეთ თქვენს მონაცემთა ბაზებს, აპლიკაციებს, მონაცემთა მილსადენებს ან ფაილურ სისტემებს. 

ჩვენ მხარს ვუჭერთ სხვადასხვა ინტეგრირებულ კონექტორებს, რათა დაუკავშირდეთ წყაროს გარემოს (სადაც ინახება ორიგინალური მონაცემები) და დანიშნულების გარემოს (სადაც გსურთ თქვენი სინთეზური მონაცემების ჩაწერა) end-to-end კომპლექსური მიდგომა.

კავშირის მახასიათებლები, რომლებსაც ჩვენ ვუჭერთ მხარს:

• Plug-and-play ერთად Docker
• 20+ მონაცემთა ბაზის კონექტორი
• 20+ ფაილური სისტემის კონექტორი

წაიკითხე მეტი.

Არაფერს. მიუხედავად იმისა, რომ შესაძლოა გარკვეული ძალისხმევა დასჭირდეს სინთეზური მონაცემების უპირატესობების, მუშაობისა და გამოყენების შემთხვევების სრულად გაგებას, სინთეზირების პროცესი ძალიან მარტივია და ნებისმიერს, ვისაც აქვს კომპიუტერის საბაზისო ცოდნა, შეუძლია ამის გაკეთება. დამატებითი ინფორმაციისთვის სინთეზირების პროცესის შესახებ, იხილეთ ეს გვერდი or მოითხოვეთ დემო.