სინთეზური მონაცემები საჯარო ორგანიზაციებისთვის
შეიტყვეთ მეტი სინთეზური მონაცემების როლის შესახებ საჯარო ორგანიზაციებისთვის
საზოგადოებრივი ორგანიზაციები და მონაცემთა როლი
საზოგადოებრივი ორგანიზაციები წარმოადგენენ საზოგადოებების განუყოფელ კომპონენტებს მთელს მსოფლიოში და მოქმედებენ სხვადასხვა დონეზე, რათა შესთავაზონ აუცილებელი სერვისები და აქტივობები „საზოგადოებრივი სიკეთისთვის“. ეს სუბიექტები გადამწყვეტ როლს ასრულებენ საზოგადოებრივ კეთილდღეობაში განათლების, ჯანდაცვის, ინფრასტრუქტურის და სხვათა უზრუნველყოფის გზით. მონაცემები ემსახურება როგორც ამ ორგანიზაციების სიცოცხლისუნარიანობას, რაც საშუალებას აძლევს მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები, რესურსების ეფექტური განაწილება და ეფექტური პოლიტიკის შემუშავება. თუმცა, როგორც მონაცემთა გამოყენება ფართოვდება, ინდივიდუალური კონფიდენციალურობის უზრუნველყოფა სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია. საჯარო ორგანიზაციებმა უნდა გამოიყენონ მონაცემთა დაცვა კონფიდენციალურობის რისკების შესამცირებლად და ამავე დროს გამოიყენონ მონაცემთა ძალა კოლექტიური კეთილდღეობისთვის. გარდა ამისა, საჯარო ორგანიზაციები მისაბაძი მაგალითია კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემებთან მუშაობისას.
საზოგადოებრივი ორგანიზაციები
- მკვლევარებისა და დოქტორანტებისთვის მონაცემების წვდომის დროის შემცირება
- გააუმჯობესეთ წვდომა მონაცემთა უფრო მეტ წყაროზე
- მიაწოდეთ წარმომადგენლობითი მონაცემები სასწავლო კურსებისთვის
- სინთეტიკური მონაცემების გამოქვეყნება ნაშრომებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ მონაცემთა გამოქვეყნებას
- დაუშვით მონაცემთა განაწილება სინთეტიკური ფორმით
- მონაცემთა წვდომის მოთხოვნების შემცირება
- შეამცირეთ ბიუროკრატია, რომელიც დაკავშირებულია მონაცემთა წვდომის მოთხოვნებთან
- გამოიყენეთ მონაცემები უკეთესად
- ემსახურეთ როგორც „მისაბაძი მოდელი“ სენსიტიურ მონაცემებთან მუშაობისას
- უზრუნველყოს მონაცემების უფრო სწრაფი წვდომა, დეველოპერებისა და მონაცემთა მეცნიერების შეფერხების გარეშე
- კონფიდენციალურობის მიხედვით დიზაინის ტესტის მონაცემები
საქმის შესწავლა
რატომ განიხილავენ საზოგადოებრივი ორგანიზაციები სინთეტიკურ მონაცემებს?
- კონფიდენციალურობის დაცვა: საჯარო ორგანიზაციები ხშირად მართავენ და ამუშავებენ კონფიდენციალურობის სენსიტიურ პერსონალურ ინფორმაციას. სინთეტიკური მონაცემები მათ საშუალებას აძლევს შექმნან რეალისტური, მაგრამ ხელოვნური მონაცემთა ნაკრები, რომელიც მიბაძავს რეალური მონაცემების მახასიათებლებს, პიროვნების პირადი ინფორმაციის გამოვლენის გარეშე. ეს ხელს უწყობს მოქალაქეების კონფიდენციალურობის დაცვას და უზრუნველყოფს მონაცემთა დაცვის რეგულაციების დაცვას.
- ემსახურეთ როგორც "მისაბაძი მოდელი": საჯარო ორგანიზაციებს ეკისრებათ პასუხისმგებლობა სენსიტიური მონაცემების დამუშავების საუკეთესო პრაქტიკის დემონსტრირებასა და ახალი სტანდარტების ჩამოყალიბებაში. სინთეზური მონაცემების, როგორც დამატებითი პრაქტიკის მიღებით, ეს ორგანიზაციები ავლენენ კონფიდენციალურობისადმი ერთგულებას, თუმცა კვლავ იყენებენ მონაცემთა ძალას.
- მონაცემთა გაზიარება და თანამშრომლობა: საჯარო ორგანიზაციები ხშირად თანამშრომლობენ სხვა სამთავრობო უწყებებთან, კვლევით დაწესებულებებთან და კერძო ორგანიზაციებთან. რეალური მონაცემების გაზიარება შეიძლება იყოს რთული კონფიდენციალურობის შეშფოთებისა და სამართლებრივი შეზღუდვების გამო. სინთეტიკური მონაცემები უზრუნველყოფს უსაფრთხო და შესაბამის გადაწყვეტას, რაც საშუალებას აძლევს თანამშრომლობას მონაცემთა გავრცელების რისკის გარეშე.
- ხარჯთეფექტური ჭკვიანი ანალიტიკა: საჯარო ორგანიზაციები ხშირად მოქმედებენ გადასახადის გადამხდელების მიერ დაფინანსებული შეზღუდული ბიუჯეტის ფარგლებში. ჭკვიანი ანალიტიკისთვის სინთეზური მონაცემების დანერგვამ შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს მონაცემთა შეგროვებასთან, შენახვასთან და შენარჩუნებასთან დაკავშირებული ხარჯები.
რატომ სინტო?
Syntho-ს აქვს საზოგადოებრივ და ნახევრად საჯარო ორგანიზაციებთან მუშაობის დიდი გამოცდილება
საჯარო სექტორთან მუშაობის გამოცდილება
უამრავ საჯარო და ნახევრად საჯარო დაწესებულებებთან ფართო ჩართულობიდან გამომდინარე, Syntho-ს აქვს გამოცდილება სახელმწიფო შესყიდვების რეგულაციებთან და ბორტთან დაკავშირებით.
მოქნილობა მუშაობის გზაზე და მხარდაჭერა
Syntho აღიარებს საზოგადოებრივი ორგანიზაციების უნიკალურ ოპერაციულ დინამიკას და შესაბამისად აყალიბებს მის მიდგომას. ჩვენ უზრუნველვყოფთ ყოვლისმომცველ (საკონსულტაციო) დახმარებას მთელი პროცესის განმავლობაში, მიღებიდან და განხორციელებიდან მუდმივ მხარდაჭერამდე, წარმატებული ინტეგრაციისა და მომხმარებლის კმაყოფილების უზრუნველსაყოფად.
მარტივი
Syntho-ს პლატფორმა შექმნილია მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი თვითმომსახურების ინტერფეისით, რაც მას ხელმისაწვდომს ხდის არატექნიკურ მომხმარებლებსაც კი.
გაქვთ რაიმე შეკითხვა?
ესაუბრეთ ჩვენი საზოგადოებრივი ორგანიზაციის ერთ-ერთ ექსპერტს
Global SAS Hackathon-ის საამაყო გამარჯვებულები
Global SAS Hackathon-ის გამარჯვებული კატეგორიაში Health Care & Life Sciences
ჩვენ ვამაყობთ ამის შესახებ სინტომ გაიმარჯვა ჯანდაცვისა და სიცოცხლის მეცნიერებების კატეგორიაში თვეების მძიმე მუშაობის შემდეგ, კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე ჯანდაცვის მონაცემების განბლოკვაზე სინთეზური მონაცემებით, როგორც კიბოს კვლევის ნაწილი წამყვანი საავადმყოფოსთვის.
მონაცემები სინთეტიკურია, მაგრამ ჩვენი გუნდი რეალურია!
დაუკავშირდით სინტოს და ჩვენი ერთ -ერთი ექსპერტი დაგიკავშირდებათ სინათლის სიჩქარით სინთეტიკური მონაცემების ღირებულების შესასწავლად!