Syntho Engine-ის მხარდაჭერილი მონაცემები
რა ტიპის მონაცემებს უჭერს მხარს Syntho?
Syntho მხარს უჭერს ნებისმიერი ფორმის ცხრილის მონაცემებს
სინტო მხარს უჭერს ნებისმიერი ფორმის ცხრილის მონაცემებს და ასევე მხარს უჭერს მონაცემთა კომპლექსურ ტიპებს. ტაბულური მონაცემები არის სტრუქტურირებული მონაცემების ტიპი, რომელიც ორგანიზებულია რიგებად და სვეტებად, როგორც წესი, ცხრილის სახით. უმეტეს შემთხვევაში, თქვენ ხედავთ ამ ტიპის მონაცემებს მონაცემთა ბაზებში, ცხრილებში და მონაცემთა მართვის სხვა სისტემებში.
კომპლექსური მონაცემთა მხარდაჭერა
- დროის სერიების მონაცემები
- დიდი მრავალ ცხრილის მონაცემთა ნაკრები და მონაცემთა ბაზები
- ნებისმიერი ენა (ჰოლანდიური, ინგლისური და ა.შ.)
- ნებისმიერი ანბანი (ინგლისური, ჩინური, იაპონური და ა.შ.)
- გეოგრაფიული მდებარეობის მონაცემები (მაგალითად, GPS)
კომპლექსური მონაცემთა მხარდაჭერა
Syntho მხარს უჭერს მრავალ ცხრილის მონაცემთა ბაზებსა და მონაცემთა ბაზებს
Syntho მხარს უჭერს მრავალ ცხრილის მონაცემთა ბაზებსა და მონაცემთა ბაზებს. ასევე, მრავალცხრილიანი მონაცემთა ნაკრებისა და მონაცემთა ბაზებისთვის, ჩვენ ვამატებთ მონაცემთა სიზუსტეს ყველა სინთეტიკური მონაცემთა გენერირების სამუშაოსთვის და ვაჩვენებთ ამას ჩვენი მონაცემთა ხარისხის ანგარიშის მეშვეობით. გარდა ამისა, SAS მონაცემთა ექსპერტებმა შეაფასეს და დაამტკიცეს ჩვენი სინთეზური მონაცემები გარე თვალსაზრისით.
ჩვენ გავაუმჯობესეთ ჩვენი პლატფორმა გამოთვლითი მოთხოვნების შესამცირებლად (მაგ. GPU არ არის საჭირო), მონაცემთა სიზუსტეზე კომპრომისის გარეშე. გარდა ამისა, ჩვენ მხარს ვუჭერთ ავტომატურ სკალირებას, რათა ადამიანმა შეძლოს უზარმაზარი მონაცემთა ბაზების სინთეზირება.
კონკრეტულად მრავალ ცხრილის მონაცემთა ნაკრებისა და მონაცემთა ბაზებისთვის, ჩვენ ავტომატურად ვაფიქსირებთ მონაცემთა ტიპებს, სქემებსა და ფორმატებს, რათა მაქსიმალურად გავზარდოთ მონაცემთა სიზუსტე. მრავალ ცხრილის მონაცემთა ბაზისთვის, ჩვენ მხარს ვუჭერთ ცხრილის ურთიერთობის ავტომატურ დასკვნას და სინთეზს რეფერენციული მთლიანობის შენარჩუნება. და ბოლოს, ჩვენ მხარს ვუჭერთ ყოვლისმომცველი ცხრილისა და სვეტის ოპერაციები ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ თქვენი სინთეზური მონაცემთა გენერირების სამუშაო, ასევე მრავალ ცხრილის მონაცემთა ნაკრებისა და მონაცემთა ბაზებისთვის.
შენარჩუნებული რეფერენციული მთლიანობა
Syntho მხარს უჭერს ცხრილის ურთიერთობის ავტომატურ დასკვნას და სინთეზს. ჩვენ ავტომატურად ვაწარმოებთ დასკვნას და ვქმნით ძირითად და უცხოურ გასაღებებს, რომლებიც ასახავს თქვენს წყაროს ცხრილებს და იცავს ურთიერთობებს თქვენს მონაცემთა ბაზებსა და სხვადასხვა სისტემაში, რეფერენციული მთლიანობის შესანარჩუნებლად. საგარეო საკვანძო ურთიერთობები ავტომატურად აღირიცხება თქვენი მონაცემთა ბაზიდან რეფერენციული მთლიანობის შესანარჩუნებლად. ალტერნატიულად, შესაძლებელია სკანირების გაშვება პოტენციური საგარეო გასაღების კავშირების სკანირებისთვის (როდესაც უცხოური გასაღებები არ არის განსაზღვრული მონაცემთა ბაზაში, მაგალითად, აპლიკაციის ფენაში) ან მათი ხელით დამატება.
ყოვლისმომცველი ცხრილისა და სვეტის ოპერაციები
ცხრილების ან სვეტების სინთეზირება, დუბლიკატი ან გამორიცხვა თქვენი უპირატესობის მიხედვით. როდესაც თქვენ ახდენთ მონაცემთა ბაზის სინთეზირებას რამდენიმე ცხრილით, ჩვეულებრივ, ადამიანს სურს შეძლოს სინთეზური მონაცემთა გენერირების სამუშაოს კონფიგურაცია, რათა შეიტანოს და/ან გამორიცხოს ცხრილების სასურველი კომბინაცია.
მაგიდის რეჟიმები:
- სინთეზირება: გამოიყენეთ AI ცხრილის სინთეზისთვის
- დუბლიკატი: დააკოპირეთ ცხრილი როგორც არის სამიზნე მონაცემთა ბაზაში
- გამორიცხვა: ცხრილის გამორიცხვა სამიზნე მონაცემთა ბაზიდან
კომპლექსური მონაცემთა მხარდაჭერა
Syntho მხარს უჭერს სინთეზურ მონაცემებს, რომლებიც შეიცავს დროის სერიების მონაცემებს
Syntho ასევე მხარს უჭერს დროის სერიების მონაცემებს. დროის სერიების მონაცემები არის მონაცემთა ტიპი, რომელიც გროვდება და ორგანიზებულია ქრონოლოგიური თანმიმდევრობით, თითოეული მონაცემთა წერტილი წარმოადგენს დროის კონკრეტულ მომენტს. ამ ტიპის მონაცემები ჩვეულებრივ გამოიყენება ბევრ სექტორში. ეს შეიძლება იყოს, მაგალითად, ფინანსებში (მაგალითად, კლიენტებთან, რომლებიც ასრულებენ ტრანზაქციებს) ან ჯანდაცვაში (სადაც პაციენტები გადიან პროცედურებს) და მრავალი სხვა, სადაც დროთა განმავლობაში ტენდენციები და სქემები მნიშვნელოვანია გასაგებად.
დროის სერიების მონაცემები შეიძლება შეგროვდეს რეგულარული ან არარეგულარული ინტერვალებით. მონაცემები შეიძლება იყოს ცვლადი, რომელიც შედგება ერთი ცვლადისგან, როგორიცაა ტემპერატურა, ან მრავალვარიანტული, რომელიც შედგება მრავალი ცვლადისაგან, რომლებიც იზომება დროთა განმავლობაში, როგორიცაა საფონდო პორტფელის ღირებულება ან კომპანიის შემოსავალი და ხარჯები.
დროის სერიების მონაცემების ანალიზი ხშირად გულისხმობს შაბლონების, ტენდენციების და სეზონური რყევების იდენტიფიცირებას დროთა განმავლობაში, ასევე სამომავლო ღირებულებების შესახებ პროგნოზების გაკეთებას წარსულ მონაცემებზე დაყრდნობით. დროის სერიების მონაცემების ანალიზის შედეგად მიღებული შეხედულებები შეიძლება გამოყენებულ იქნას აპლიკაციების ფართო სპექტრისთვის, როგორიცაა გაყიდვების პროგნოზირება, ამინდის პროგნოზირება ან ქსელში ანომალიების გამოვლენა. აქედან გამომდინარე, მონაცემთა სინთეზის დროს ხშირად საჭიროა დროის სერიების მონაცემების მხარდაჭერა.
მხარდაჭერილი ტიპის დროის სერია
- დროის სერია თანაბარი ინტერვალით
- დროის სერიები არათანაბარი ინტერვალით
- დროის სერიები თანაბარი სიგრძით
- დროის სერიები არათანაბარი სიგრძით
- დროის სერია დაკარგული დაკვირვებებით
- დროის სერიების უზარმაზარი სიმები
ავტომატური კორელაციები შედის ჩვენი ხარისხის უზრუნველყოფის ანგარიშში
მხარდაჭერილი მონაცემები
Syntho მხარს უჭერს ნებისმიერი ფორმის ცხრილის მონაცემებს
| Მონაცემთა ტიპი | აღწერა | მაგალითი |
|---|---|---|
| Integer | მთელი რიცხვი ყოველგვარი ათობითი ადგილების გარეშე, დადებითი ან უარყოფითი | 42 |
| Float | ათობითი რიცხვი სასრული ან უსასრულო ათწილადების რიცხვით, დადებითი ან უარყოფითი | 3,14 |
| ლოგიკური | ორობითი მნიშვნელობა | მართალია თუ მცდარი, დიახ ან არა და ა.შ. |
| სიმებიანი | სიმბოლოების თანმიმდევრობა, როგორიცაა ასოები, ციფრები, სიმბოლოები ან სივრცეები, რომლებიც წარმოადგენს ტექსტს, კატეგორიებს ან სხვა მონაცემებს | "Გამარჯობა მსოფლიო!" |
| თარიღი / დრო | მნიშვნელობა, რომელიც წარმოადგენს დროის კონკრეტულ წერტილს, თარიღს, დროს ან ორივეს (ნებისმიერი მონაცემთა/დროის ფორმატი მხარდაჭერილია) | 2023-02-18 13:45:00 |
| ობიექტის | მონაცემთა რთული ტიპი, რომელიც შეიძლება შეიცავდეს მრავალ მნიშვნელობას და თვისებას, ასევე ცნობილია როგორც ლექსიკონი, რუკა ან ჰეშ ცხრილი | { "სახელი": "იოანე", "ასაკი": 30, "მისამართი": "მთავარი ქ. 123." } |
| Array | იგივე ტიპის მნიშვნელობების შეკვეთილი კოლექცია, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც სია ან ვექტორი | [1, 2, 3, 4, 5] |
| Null | სპეციალური მნიშვნელობა, რომელიც წარმოადგენს რაიმე მონაცემის არარსებობას, რომელიც ხშირად გამოიყენება დაკარგული ან უცნობი მნიშვნელობის აღსანიშნავად | null |
| ხასიათი | ერთი სიმბოლო, როგორიცაა ასო, ციფრი ან სიმბოლო | 'A' |
| ნებისმიერი სხვა | ცხრილის მონაცემების ნებისმიერი სხვა ფორმა მხარდაჭერილია |
მოითხოვეთ Syntho-ს მომხმარებლის დოკუმენტაცია!
- ნაცნობობა
- განლაგება და კონექტორები
- მომხმარებლის ინტერფეისი
- მისი მახასიათებლებია;
- მომხმარებლის როლები და მხარდაჭერა