სინთეზური მონაცემების გამოყენების შემთხვევები
გამოიყენეთ სინთეზური მონაცემები რეალური (სენსიტიური) მონაცემების ნაცვლად
ჩვენი კლიენტები იყენებენ მონაცემებს უფრო ჭკვიანურად სხვადასხვა სინთეზური მონაცემების გამოყენების შემთხვევების მეშვეობით. გამოიკვლიეთ აქ თქვენთვის ყველაზე ღირებული სინთეზური მონაცემების გამოყენების შემთხვევები!
გამოყენების მაგალითი 1
სინთეტიკური მონაცემები როგორც ტესტის მონაცემები
ტესტირება და განვითარება წარმომადგენლობითი ტესტის მონაცემებით აუცილებელია უახლესი პროგრამული გადაწყვეტილებების მიწოდებისთვის.
გამოწვევა
პერსონალური მონაცემების ან ორიგინალური წარმოების მონაცემების სატესტო მონაცემების გამოყენება დაუშვებელია და ალტერნატიული მეთოდები მოძველებულია და დანერგილია “legacy-by-design".
ჩვენი გამოსავალი
მიაწოდეთ და გამოუშვით უახლესი პროგრამული გადაწყვეტილებები უფრო სწრაფად და მაღალი ხარისხით ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეტიკური ტესტის მონაცემებით.
- წარმოების მსგავსი მონაცემები
- Privacy by design
- მარტივი, სწრაფი და agile
გამოყენების მაგალითი 2
სინთეზური მონაცემები ანალიტიკა
ჩვენ ვართ ციფრული რევოლუციის შუაგულში და მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებები შეცვლიან მთელ ჩვენს სამყაროს. თუმცა, მონაცემებიზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებები მხოლოდ ისეთივე კარგია, როგორც მონაცემები, რომელთა გამოყენებაც მათ შეუძლიათ. ეს რთულია მონაცემების/კონფიდენციალურობის მკაცრი რეგულაციების გამო.
გამოწვევა
მონაცემების გარეშე = ანალიტიკის გარეშე. ბევრ ორგანიზაციას აქვს არაოპტიმალური მონაცემთა ბაზა, სადაც მონაცემების უბრალოდ გამოყენება და გაზიარება შეუძლებელია.
ჩვენი გამოსავალი
შექმენით თქვენი მონაცემების ძლიერი საფუძველი მარტივი და სწრაფი წვდომით ისეთივე კარგი, როგორც რეალური AI გენერირებული სინთეტიკური მონაცემებით.
- განბლოკეთ (სენსიტიური) მონაცემები
- როგორც-კარგი-როგორც-რეალური მონაცემები
- მარტივი, სწრაფი და მასშტაბირებადი
გამოყენების მაგალითი 3
სინთეზური მონაცემები პროდუქტის დემო
დანახვა არის დაჯერება: თქვენ დაგჭირდებათ „დემო მონაცემები“ პროდუქტის დემოსთვის, რათა გააოცოთ თქვენი პერსპექტივები შემდეგი დონის პროდუქტის დემო-ს საშუალებით.
გამოწვევა
თქვენ პოტენციურად გამოტოვებთ შესაძლებლობებს, რადგან თქვენი დემო მონაცემები არაოპტიმალურია პროდუქტის დემოსთვის.
ჩვენი გამოსავალი
გააოცეთ თქვენი პერსპექტივები შემდეგი დონის პროდუქტის დემო-ს საშუალებით, რომელიც მორგებულია წარმომადგენლობითი AI გენერირებული სინთეტიკური დემო მონაცემებით.
- უშეცდომო, მაღალი ხარისხის დემო მონაცემები
- მოარგეთ თქვენი პროდუქტის დემო ვერსია
- მარტივი, სწრაფი და agile
გამოყენების მაგალითი 4
სინთეზური მონაცემები მონაცემთა გაზიარება
ბევრი ორგანიზაცია მიზნად ისახავს მიაღწიოს მონაცემებზე ორიენტირებულ ინოვაციას. აქ მონაცემები არსებითია და, როგორც წესი, უნდა იყოს გაზიარებული შიდა ან თუნდაც გარედან მესამე მხარეებთან, როგორც საწყისი წერტილი. ეს შედარებით მარტივია: მონაცემების გარეშე, არ არსებობს მონაცემებიზე ორიენტირებული ინოვაცია და არ არსებობს თანამშრომლობის შესაძლებლობები. კონკრეტულად, მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ინოვაციის რეალიზაციისთვის, აუცილებელია შესაბამისი მონაცემების წვდომისა და გაზიარების ძლიერი საფუძველი.
გამოწვევა
მონაცემთა გაზიარების გამოწვევები მოიცავს შრომატევადი სამართლებრივი პროცესები, გამოუყენებელი ღირებული მონაცემები, მყარი გაზიარების ჩარჩოს არარსებობა, რაც იწვევს პროექტის შეჩერებას და დემოტივაციას.
ჩვენი გამოსავალი
გააზიარეთ სინთეზური მონაცემები, როგორც ალტერნატივა რეალური მონაცემების გაზიარებისთვის. ეს საშუალებას აძლევს ჩვენს მომხმარებლებს აღმოფხვრას ზემოაღნიშნული მონაცემთა გაზიარების გამოწვევები. საბოლოო ჯამში, ეს ქმნის ძლიერ საფუძველს მონაცემებიზე ორიენტირებული ინოვაციის რეალიზაციისთვის, მაგრამ შემდეგ, agile გზა, სადაც შესაძლებელია მონაცემების წვდომა და თავისუფლად გაზიარება.
- გაათავისუფლეთ უფრო სწრაფი წვდომა მონაცემებზე
- გაუზიარეთ მონაცემები სხვადასხვა მხარეს კონფიდენციალურობის შეშფოთების გარეშე
- უფრო სწრაფი ინოვაცია
- გაზარდეთ მომხმარებელთა შეკავება და შეძენა
გამოყენების მაგალითი 5
სინთეზური მონაცემები მონაცემთა მონეტიზაცია
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
გამოწვევა
მონაცემთა ანონიმიზაცია ყოველთვის არ იწვევს ანონიმურ მონაცემებს და ამცირებს მონაცემთა ხარისხს.
ჩვენი გამოსავალი
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and ეთიკური მონაცემების მონეტიზაციის სტრატეგიები.
- გახსენით ახალი შემოსავლის ნაკადები
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
შეინახეთ თქვენი სინთეტიკური მონაცემების სახელმძღვანელო ახლავე!
- რა არის სინთეზური მონაცემები?
- რატომ იყენებენ ორგანიზაციები მას?
- ღირებულების დამამატებელი სინთეზური მონაცემების კლიენტის შემთხვევები
- როგორ დავიწყოთ
