სინთეზური მონაცემები ფინანსებში
აღმოაჩინეთ სინთეზური მონაცემების გამოყენების სარგებელი ფინანსებში
საფინანსო ორგანიზაციები და მონაცემთა როლი
მონაცემთა გადამწყვეტი როლი ენიჭება ფინანსურ ინდუსტრიაში, განაპირობებს ინფორმირებული გადაწყვეტილების მიღებას, რისკის მენეჯმენტს, მომხმარებელთა შეხედულებებს და მარეგულირებელ შესაბამისობას, ამასთან, უზრუნველყოფს ინოვაციასა და ეფექტურობას მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული სტრატეგიებისა და გადაწყვეტილებების საშუალებით. სინთეზური მონაცემების გამოყენება ფინანსურ ორგანიზაციებს სთავაზობს კონფიდენციალურობის დაცვის გადაწყვეტას რისკის შეფასების, თაღლითობის გამოვლენის, ალგორითმის ტრენინგისა და პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების გასაუმჯობესებლად. რეალისტური, მაგრამ სინთეზური მონაცემთა ნაკრების შექმნით, ფინანსურ ინსტიტუტებს შეუძლიათ გადაწყვეტილების მიღების ოპტიმიზაცია, რეგულირების შესაბამისობის გაუმჯობესება და ინოვაციური სტრატეგიების შემუშავება, კლიენტების მგრძნობიარე ინფორმაციის კომპრომისის გარეშე.
ფინანსური ორგანიზაციები და სინთეზური მონაცემების გამოყენება
- გააუმჯობესეთ თაღლითობის, ფულის გათეთრების საწინააღმდეგო და ანომალიების გამოვლენის მოდელები
- დააჩქარეთ ღია ბანკინგი და საწარმოთა მონაცემთა გაზიარება დაინტერესებულ მხარეებთან
- განახორციელეთ მონაცემებზე ორიენტირებული ინოვაცია
- უზრუნველყოს მარეგულირებელი შესაბამისობა მონაცემთა დაცვის მკაცრ რეგულაციასთან
- მომხმარებლის პერსონალიზებული შეხედულებები მაღალი ხარისხის სინთეზურ მონაცემებზე დაყრდნობით
- ტესტის მონაცემები ციფრული საბანკო პროდუქტებისთვის
- უსაფრთხო თანამშრომლობა და მონაცემთა გაზიარება
- გაამარტივეთ სადაზღვევო მონაცემების მეორადი გამოყენება
- პროდუქტის დაჩქარებული განვითარება სინთეზური მონაცემების გამოყენებით
- ბაზარზე გასვლის დროის შემცირება
- მარეგულირებელი შესაბამისობა მონაცემთა დაცვის რეგულაციებთან
- უსაფრთხო ალგორითმის სწავლება მონაცემთა მაქსიმალურად გაზრდით და კონფიდენციალურობის შემცირებით
საქმის შესწავლა
რატომ განიხილავენ ფინანსური ორგანიზაციები სინთეზურ მონაცემებს?
- დარჩით კონკურენციის წინ. გადაწყვეტილებები, რომლებიც ფინანსურ ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ მონაცემები უფრო ჭკვიანურად, გააძლიერებს კონკურენტულ პოზიციას.
- შეამცირეთ დროის მონაცემები. სინთეზური მონაცემები აჩქარებს მონაცემებზე წვდომას რისკების შეფასების, შიდა პროცესებისა და ბიუროკრატიის შემცირებით, რომელიც დაკავშირებულია მონაცემთა წვდომის მოთხოვნასთან.
- ამბიცია თo ინოვაცია მონაცემებით. საფინანსო სექტორში მნიშვნელოვანია მონაცემთა ინოვაციის ამბიცია. სინთეტიკური მონაცემები დააჩქარებს ამ ამბიციის განხორციელებას.
- უზრუნველყოფს მონაცემთა კონფიდენციალურობის რეგულაციების დაცვას რეალური პერსონალური მონაცემების გამოყენების მინიმუმამდე შემცირებით, სინთეზური მონაცემების გამო დეველოპერების შეფერხების გარეშე.
რატომ სინტო?
Syntho-ს აქვს ფინანსურ ორგანიზაციებთან მუშაობის დიდი გამოცდილება
ფინანსურ ორგანიზაციებთან მუშაობის გამოცდილება
ფართო პროექტში ჩართულობა საერთაშორისო ბანკებთან, სადაზღვევო კომპანიებთან და ფინტექსტურ ორგანიზაციებთან
დროის სერიების მონაცემები
პლატფორმა მხარს უჭერს დროის სერიების მონაცემებს (როგორც წესი, რელევანტურია ტრანზაქციის მონაცემებისთვის, ბაზრის მონაცემებისთვის, ინვესტიციებისთვის, მოვლენის მონაცემებისთვის და ა.შ.)
ნიმუშის აღება
Syntho მხარს უჭერს upsampling-ს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან მეტი მონაცემები შეზღუდული მონაცემების შემთხვევაში, როგორც წესი, გამოიყენება თაღლითობის გამოვლენისა და ფულის გათეთრების წინააღმდეგ.
გაქვთ რაიმე შეკითხვა?
ესაუბრეთ ჩვენს ერთ-ერთ ფინანსურ ექსპერტს
Global SAS Hackathon-ის საამაყო გამარჯვებულები
Global SAS Hackathon-ის გამარჯვებული კატეგორიაში Health Care & Life Sciences
ჩვენ ვამაყობთ ამის შესახებ სინტომ გაიმარჯვა ჯანდაცვისა და სიცოცხლის მეცნიერებების კატეგორიაში თვეების მძიმე მუშაობის შემდეგ, კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე ჯანდაცვის მონაცემების განბლოკვაზე სინთეზური მონაცემებით, როგორც კიბოს კვლევის ნაწილი წამყვანი საავადმყოფოსთვის.
მონაცემები სინთეტიკურია, მაგრამ ჩვენი გუნდი რეალურია!
დაუკავშირდით სინტოს და ჩვენი ერთ -ერთი ექსპერტი დაგიკავშირდებათ სინათლის სიჩქარით სინთეტიკური მონაცემების ღირებულების შესასწავლად!