სინთეტიკური მონაცემები ჯანდაცვაში
გამოიკვლიეთ სინთეზური მონაცემების მნიშვნელობა ჯანდაცვის სფეროში
ჯანდაცვის ორგანიზაციები და მონაცემთა როლი
ჯანდაცვის ორგანიზაციების მონაცემების გამოყენება მნიშვნელოვანია, რადგან ის იძლევა მტკიცებულებებზე დაფუძნებულ სამედიცინო გადაწყვეტილებებს, პერსონალიზებულ მკურნალობას და სამედიცინო კვლევას, რაც საბოლოოდ იწვევს პაციენტის გაუმჯობესებულ შედეგებს, გაუმჯობესებულ ოპერაციულ ეფექტურობას და სამედიცინო ცოდნისა და ტექნოლოგიების წინსვლას. სინთეზურ მონაცემებს შეუძლია მნიშვნელოვნად ისარგებლოს ჯანდაცვის ორგანიზაციებისთვის, კონფიდენციალურობის დაცვის ალტერნატივების მიწოდებით. ის რეალისტური და არასენსიტიური მონაცემთა ნაკრების შექმნის საშუალებას აძლევს მკვლევარებს, კლინიცისტებს და მონაცემთა მეცნიერებს ინოვაციების, ალგორითმების დამოწმებისა და ანალიზის ჩატარების უფლებას აძლევს პაციენტის კონფიდენციალურობის კომპრომისის გარეშე.
ჯანდაცვის ინდუსტრია
- პაციენტის მოვლის გაუმჯობესება
- შეამცირეთ მონაცემების წვდომისთვის საჭირო დრო
- დაიცავით პირადი ჯანმრთელობის ინფორმაცია (PHI) ჯანმრთელობის ელექტრონული ჩანაწერების სისტემისგან (EHR, MHR)
- გაზარდეთ მონაცემთა გამოყენება და პროგნოზირებადი ანალიტიკის შესაძლებლობები
- პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებისა და ტესტირებისთვის რეალისტური მონაცემების ნაკლებობა
- გააზიარეთ მონაცემები და ეფექტურად ითანამშრომლეთ ჯანდაცვის სისტემებთან, გადამხდელებთან და დაკავშირებულ დაწესებულებებთან უფრო დიდი პრობლემების სწრაფად მოსაგვარებლად
- გადალახეთ მონაცემთა სილოსები
- ჩაატარეთ კვლევები და კლინიკური კვლევები, რათა გაიგოთ წამლის პროდუქტის გავლენა (ეფექტურობა) ამ ახალ დაავადებაზე
- დაასრულეთ სრული ანალიზი ერთ თვეზე ნაკლებ დროში, ნაკლები ძალისხმევით
- დააჩქარეთ მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული კვლევის ტემპი მონაცემების უფრო სწრაფად და მარტივად წვდომის შესაძლებლობის უზრუნველყოფით
- ჰიპოთეზის შეფასებისთვის მეტ მონაცემზე წვდომა
- გადაწყვეტა ზუსტი ჯანდაცვის მხარდასაჭერად მონაცემების გენერირებისა და გაზიარებისთვის
- შეამოწმეთ პროექტის მიზანშეწონილობა ორიგინალურ მონაცემებზე წვდომისთვის გაგზავნამდე
საქმის შესწავლა
რატომ განიხილავენ ჯანდაცვის ორგანიზაციები სინთეზურ მონაცემებს?
- კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემები. ჯანმრთელობის მონაცემები არის ყველაზე მგრძნობიარე მონაცემები კონფიდენციალურობის მიმართ, კიდევ უფრო მკაცრი (კონფიდენციალურობის) რეგულაციებით.
- მოვუწოდებთ ინოვაციას მონაცემებით. მონაცემები ჯანმრთელობის ინოვაციის მთავარი რესურსია, რადგან ჯანდაცვის ვერტიკალს აქვს არასაკმარისი პერსონალი და გადაჭარბებული ზეწოლა აქვს სიცოცხლის გადარჩენის პოტენციალს.
- მონაცემთა ხარისხი. ანონიმიზაციის ტექნიკა ანადგურებს მონაცემთა ხარისხს, ხოლო მონაცემთა სიზუსტე გადამწყვეტია ჯანმრთელობისთვის (მაგ. აკადემიური კვლევისა და კლინიკური კვლევებისთვის).
- მონაცემთა გაცვლა. ჯანდაცვის ორგანიზაციებს, ჯანდაცვის სისტემებს, წამლების შემქმნელებსა და მკვლევარებს შორის მონაცემთა ერთობლივი გაცვლის შედეგად მონაცემთა პოტენციალი უზარმაზარია.
- ხარჯების შემცირება. ჯანდაცვის ორგანიზაციები ხარჯების შესამცირებლად უკიდურეს ზეწოლას განიცდიან. ეს შეიძლება განხორციელდეს ანალიტიკის საშუალებით, რისთვისაც საჭიროა მონაცემები.
რატომ სინტო?
Syntho-ს პლატფორმა პირველ რიგში აყენებს ჯანდაცვის ორგანიზაციებს
დროის სერიები და მოვლენების მონაცემები
Syntho მხარს უჭერს დროის სერიების მონაცემებს და მოვლენის მონაცემებს (ხშირად ასევე მოიხსენიება როგორც გრძივი მონაცემები), რაც ჩვეულებრივ გვხვდება ჯანმრთელობის მონაცემებში.
ჯანდაცვის მონაცემთა ტიპი
Syntho მხარს უჭერს და აქვს გამოცდილება მონაცემთა სხვადასხვა ტიპებთან EHR, MHR, გამოკითხვები, კლინიკური კვლევები, პრეტენზიები, პაციენტების რეესტრი და მრავალი სხვა
პროდუქტის საგზაო რუკა გასწორებულია
Syntho-ს საგზაო რუკა შეესაბამება სტრატეგიულ წამყვან ჯანდაცვის ორგანიზაციებს აშშ-სა და ევროპაში
გაქვთ რაიმე შეკითხვა?
ესაუბრეთ ჩვენს ჯანდაცვის ერთ-ერთ ექსპერტს
Global SAS Hackathon-ის საამაყო გამარჯვებულები
Syntho არის გლობალური SAS Hackathon-ის გამარჯვებული ჯანდაცვისა და სიცოცხლის მეცნიერებაში
ჩვენ ვამაყობთ, რომ გამოვაცხადოთ, რომ Syntho-მ გაიმარჯვა ჯანდაცვისა და სიცოცხლის მეცნიერებების კატეგორიაში თვეების მძიმე მუშაობის შემდეგ კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე ჯანდაცვის მონაცემების სინთეტიკური მონაცემებით განბლოკვაზე, როგორც კიბოს კვლევის ნაწილი წამყვანი საავადმყოფოსთვის.
ჯანდაცვის ბლოგი
შემდეგი მნიშვნელოვანი რამ Erasmus MC-სთვის - ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეზური მონაცემები
შეინახეთ თქვენი სინთეზური მონაცემები ჯანდაცვის ანგარიშში!
- შეისწავლეთ სინთეზური მონაცემების როლი ჯანდაცვის სექტორში
- რა არის სინთეზური მონაცემები და რატომ იყენებენ მას ჯანდაცვის ორგანიზაციები?
- ღირებულების დამამატებელი საცნობარო გამოყენების შემთხვევები ჯანდაცვაში (როგორიცაა ფარმა, საავადმყოფოები, ჯანდაცვის ტექნოლოგიები და ა.შ.)
