მონაცემთა შენახვის შეზღუდვების დაძლევა და მონაცემთა ინტელექტის შენარჩუნება

გადალახეთ კანონიერი შენახვის ვადა და შეინახეთ მონაცემები, რომ დროთა განმავლობაში აღმოაჩინოთ მნიშვნელოვანი ნიმუშები, ტენდენციები და ურთიერთობა სინთეზურ მონაცემებთან დროთა განმავლობაში.

რამდენ ხანს შეიძლება ინახებოდეს პერსონალური მონაცემები?

მიუხედავად GDPR მონაცემების შენახვის პერიოდების აშკარა სიმკაცრისა, არ არსებობს შენახვის შეზღუდვის წესები. ორგანიზაციებს შეუძლიათ განსაზღვრონ საკუთარი ვადები იმისდა მიხედვით, თუ რა საფუძვლიანად მიაჩნიათ ისინი, თუმცა ორგანიზაციამ უნდა დააფიქსიროს და დაასაბუთოს, თუ რატომ დაადგინა დრო.

გადაწყვეტილება უნდა ეფუძნებოდეს ორ ძირითად ფაქტორს: მონაცემთა დამუშავების მიზანს და მის შესანარჩუნებლად მარეგულირებელ თუ სამართლებრივ მოთხოვნებს. სანამ თქვენი ერთ -ერთი მიზანი კვლავ მოქმედებს, შეგიძლიათ გააგრძელოთ მონაცემების შენახვა. თქვენ ასევე უნდა გაითვალისწინოთ თქვენი სამართლებრივი და მარეგულირებელი მოთხოვნები მონაცემების შესანარჩუნებლად. მაგალითად, როდესაც მონაცემები ექვემდებარება გადასახადს და შემოწმებას, ან უნდა შეესაბამებოდეს განსაზღვრულ სტანდარტებს, იქნება მონაცემთა შენახვის სახელმძღვანელო მითითებები, რომლებიც უნდა დაიცვას.

თქვენ შეგიძლიათ დაგეგმოთ როგორ იქნება გამოყენებული თქვენი მონაცემები და იქნება თუ არა ეს საჭირო მომავალში გამოსაყენებლად მონაცემთა ნაკადის რუქის შექმნით. ეს პროცესი ასევე სასარგებლოა, როდესაც საქმე ეხება მონაცემების განთავსებას და ამოღებას მას შემდეგ, რაც თქვენი შენახვის ვადა ამოიწურება.

მონაცემთა მინიმიზაციის პრინციპები GDPR– ის შესაბამისად

GDPR– ის მე –5 მუხლის 1 – ლი პუნქტის „გ“ ნათქვამია: „პერსონალური მონაცემები უნდა იყოს: ადეკვატური, შესაბამისი და შეზღუდული იმით, რაც აუცილებელია იმ მიზნებთან მიმართებით, რისთვისაც ისინი დამუშავებულია“.

იდეალურ შემთხვევაში, ეს ნიშნავს, რომ ორგანიზაციებმა განსაზღვრონ პერსონალური მონაცემების მინიმალური რაოდენობა, რომელიც საჭიროა იმ მიზნის შესავსებად, რისთვისაც მონაცემები შეგროვდა. იმის გადაწყვეტა, თუ რა არის „ადეკვატური, შესაბამისი და შეზღუდული“ შეიძლება აღმოჩნდეს გამოწვევა ორგანიზაციებისთვის, რადგან ეს პირობები არ არის განსაზღვრული GDPR– ით. იმის შესაფასებლად, ფლობთ თუ არა მონაცემების სწორ რაოდენობას, ჯერ ნათლად გაარკვიეთ, რატომ არის საჭირო მონაცემები და რა ტიპის მონაცემები გროვდება. სპეციალური კატეგორიების ან სისხლის სამართლის დანაშაულის მონაცემებთან დაკავშირებით, შეშფოთება კიდევ უფრო იზრდება.

პერსონალური მონაცემების შეგროვება უეცრად, რომ ის მომავალში გამოსადეგი იქნება, არ შეესაბამება მონაცემთა მინიმიზაციის პრინციპს. ორგანიზაციებმა პერიოდულად უნდა გადახედონ თავიანთ დამუშავების საქმიანობას, რათა დარწმუნდნენ, რომ პერსონალური მონაცემები რჩება შესაბამისი, ზუსტი და ადეკვატური თქვენი მიზნებისათვის და წაშლით ყველაფერს, რაც აღარ არის საჭირო.

ამ მიზეზით, მონაცემთა მინიმიზაცია მჭიდროდ არის დაკავშირებული შენახვის შეზღუდვის პრინციპთან.

შენახვის შეზღუდვები, როგორც განსაზღვრულია GDPR– ით

GDPR– ის მე –5 მუხლის 1 – ლი პუნქტის „ე“ ქვეპუნქტში ნათქვამია: „პერსონალური მონაცემები ინახება იმ ფორმით, რომელიც იძლევა მონაცემების სუბიექტების იდენტიფიკაციის საშუალებას არა უმეტეს იმ საჭიროებისა, რისთვისაც საჭიროა პერსონალური მონაცემების დამუშავება“.

ამ სტატიაში ნათქვამია, რომ მაშინაც კი, თუ ორგანიზაცია აგროვებს და იყენებს პერსონალურ მონაცემებს კანონიერად, ისინი ვერ შეინახავს მას განუსაზღვრელი ვადით. GDPR არ განსაზღვრავს მონაცემების ვადებს. ეს ორგანიზაციის გადასაწყვეტია. შენახვის შეზღუდვის პრინციპების დაცვა უზრუნველყოფს მონაცემების წაშლას, ანონიმიზაციას ან სინთეზს, რათა შემცირდეს რისკი, რომ მონაცემები გახდეს შეუსაბამო და გადაჭარბებული ან არაზუსტი და მონაცემებიდან ამოწურული. პრაქტიკული თვალსაზრისით, არაეფექტურია უფრო მეტი პერსონალური მონაცემის შენახვა, ვიდრე გჭირდებათ შენახვისა და უსაფრთხოებასთან დაკავშირებული არასაჭირო ხარჯებით. იმის გათვალისწინებით, რომ ორგანიზაციებმა უნდა უპასუხონ მონაცემთა სუბიექტის წვდომის მოთხოვნებს, ეს უფრო რთულდება, რაც უფრო მეტი მონაცემები უნდა გადახედოს ორგანიზაციას. მონაცემთა გადაჭარბებული რაოდენობის შენახვა ასევე ზრდის მონაცემთა დარღვევასთან დაკავშირებულ რისკს.

შენახვის გრაფიკის დაცვით ჩამოთვალეთ იმ სახის ინფორმაცია, რომელსაც ფლობთ, რისთვის იყენებთ მას და როდის უნდა წაიშალოს. დოკუმენტაციის მოთხოვნების შესასრულებლად, ორგანიზაციებმა უნდა შექმნან და დოკუმენტირებენ სტანდარტული შენახვის პერიოდები ინფორმაციის სხვადასხვა კატეგორიისთვის. მიზანშეწონილია ორგანიზაციებმა უზრუნველყონ, რომ ისინი შეასრულებენ ამ შენახვის პერიოდებს და გადახედონ შენარჩუნებას შესაბამისი ინტერვალებით.

მონაცემთა ღირებულების შენარჩუნება

”მონაცემები ციფრული ეკონომიკის ახალი ზეთია”. დიახ, ეს შეიძლება იყოს გადაჭარბებული განცხადება, მაგრამ უმეტესობა დამეთანხმება, რომ მონაცემები ღირებული და არსებითია ორგანიზაციებისათვის ინოვაციის გასაცნობად, ის საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს დროთა განმავლობაში გამოავლინონ ღირებული ნიმუშები, ტენდენციები და ურთიერთობა ორგანიზაციის მხარდასაჭერად ქმედითი შეხედულებებით.

თუმცა, მონაცემთა მინიმიზაციის პრინციპი და (სპეციფიკური) მონაცემთა შენახვის პერიოდი მოითხოვს ორგანიზაციებს გაანადგურონ მონაცემები გარკვეული დროის შემდეგ. შესაბამისად, ამ ორგანიზაციებმა უნდა გაანადგურონ თავიანთი საფუძველი მონაცემებზე ორიენტირებული ინოვაციის რეალიზებისთვის: მონაცემები. მონაცემებისა და ისტორიული მონაცემების მდიდარი მონაცემთა ბაზის გარეშე, მონაცემებზე ორიენტირებული ინოვაციის განხორციელება რთული გახდება. ამრიგად, ეს წარმოგიდგენთ სიტუაციას, როდესაც ორგანიზაციები ვერ აღმოაჩენენ ძვირფას შაბლონებს, ტენდენციებს და ურთიერთობას დროთა განმავლობაში, რათა ხელი შეუწყონ ორგანიზაციას ქმედითი შეხედულებებით განადგურებული მონაცემების გამო.

მაშ, როგორ გადალახავთ ამ გამოწვევებს მონაცემთა ინტელექტის შენარჩუნებისას?

შეგიძლიათ შეინარჩუნოთ მონაცემთა შენახვის ვადები სინთეტიკური მონაცემების შექმნით ან ანონიმური მონაცემებით; ეს ნიშნავს, რომ ინფორმაცია არ შეიძლება იყოს დაკავშირებული მონაცემთა იდენტიფიცირებად სუბიექტთან. თუ თქვენი მონაცემები ანონიმიზირებულია, GDPR საშუალებას გაძლევთ შეინახოთ იგი რამდენ ხანს გსურთ.

თუმცა, ამის გაკეთებისას ფრთხილად უნდა იყოთ. თუ ინფორმაცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა ინფორმაციასთან ერთად, რომელსაც ორგანიზაცია ფლობს ინდივიდის იდენტიფიცირების მიზნით, მაშინ ის არ არის სათანადოდ ანონიმირებული. ამ დღიურში ასახავს და განმარტავს, თუ რატომ არ ხდება კლასიკური ანონიმიზაციის ტექნიკა და ამ მონაცემების შენახვის გამოყენების შემთხვევაში, არ გვთავაზობს გამოსავალს.

რა უნდა გავაკეთოთ მონაცემებთან შენახვის პერიოდში

თქვენ გაქვთ სამი ვარიანტი მონაცემთა შენახვის ვადის ამოწურვისას: შეგიძლიათ წაშალოთ, ანონიმური გახადოთ ან შექმნათ სინთეზური მონაცემები.

თუ გადაწყვეტთ მონაცემების წაშლას, თქვენ უნდა დარწმუნდეთ, რომ ყველა ასლი გაუქმებულია. ამისათვის თქვენ უნდა გაარკვიოთ სად ინახება მონაცემები. ციფრული ფაილია, მყარი ასლი თუ ორივე?

ადვილია მყარი ასლის მონაცემების წაშლა, მაგრამ ციფრული მონაცემები ხშირად ტოვებს კვალს და ასლები შეიძლება განთავსდეს დავიწყებულ ფაილის სერვერებსა და მონაცემთა ბაზებში. GDPR– ს შესასრულებლად, თქვენ მოგიწევთ მონაცემების „გამოყენების გარეშე“ განთავსება. მონაცემთა ყველა ასლი უნდა მოიხსნას ცოცხალი და სარეზერვო სისტემებიდან.

მონაცემთა მინიმიზაციის პრინციპის შესაბამისად, რათა შეზღუდოს პერსონალური მონაცემების გამოყენება აუცილებლობით, თქვენმა ორგანიზაციამ აღნიშნა შენახვის შეზღუდვა. როდესაც ის მომენტი დადგება, დროა წაშალოთ თქვენი მონაცემები. Მაგრამ მოიცადე! თქვენი მონაცემები თქვენი ოქროა. არ გადააგდოთ თქვენი ოქრო!

როგორ ანონიმურებთ მონაცემებს?

თქვენ შეგიძლიათ ანონიმურად შეაფასოთ მონაცემები სინთეზურ მონაცემებად გადაქცევით, რომ გააგრძელოთ ღირებულების მოპოვება და მონაცემთა ინტელექტის შენარჩუნება.

როგორ იქმნება სინთეტიკური მონაცემები?

ახალი და გამომგონებელი ტექნიკა შემუშავებულია სინთეზური მონაცემების გენერირებისათვის. ეს სტრატეგია საშუალებას აძლევს თქვენს ორგანიზაციას მიიღოს თავისი მონაცემების ღირებულება მაშინაც კი, როდესაც მან წაშალა პირადი ინფორმაცია. ამ ახალი სინთეზური მონაცემთა გადაწყვეტის მსგავსად სინტო, თქვენ გენერირებთ სინთეზურ მონაცემთა ნაკრებს, რომელიც დაფუძნებულია სინთეოს ორიგინალურ მონაცემთა ბაზაზე. სინთეტიკური მონაცემთა ნაკრების გენერირების შემდეგ, შეგიძლიათ წაშალოთ მონაცემთა ნაკრების ორიგინალი (მაგალითად კონფიდენციალურობის ცენტრი) და გააგრძელოს სინთეტიკური მონაცემთა ნაკრების ანალიზი, შეინარჩუნოს მონაცემთა ინტელექტი პერსონალური მონაცემების გარეშე. საკმაოდ მაგარი.

ორგანიზაციებს შეუძლიათ დროთა განმავლობაში შეინახონ მონაცემები სინთეზური ფორმით. იქ, სადაც ისინი თავდაპირველად შეზღუდული იყვნენ მონაცემებზე ორიენტირებული ინოვაციის რეალიზაციაში, მათ ახლა ექნებათ მყარი საფუძველი მონაცემებზე ორიენტირებული ინოვაციის რეალიზებისთვის (დროთა განმავლობაში). ეს საშუალებას აძლევს იმ ორგანიზაციებს, დროთა განმავლობაში შეამჩნიონ ღირებული ნიმუშები, ტენდენციები და ურთიერთობა (ნაწილობრივ) სინთეზურ მონაცემებზე დაყრდნობით, რათა მათ შეძლონ ორგანიზაციის მხარდაჭერა ქმედითი შეხედულებებით.

რატომ იყენებენ ჩვენი მომხმარებლები სინთეზურ მონაცემებს

შექმენით ძლიერი საფუძველი ინოვაციების განხორციელების მიზნით ...

1

რისკი არ

მოიპოვეთ ციფრული ნდობა

2

მეტი მონაცემი

მონაცემთა ბაზა

3

მონაცემთა უფრო სწრაფი წვდომა

გააცნობიერე სიჩქარე და სისწრაფე

ხალხის ჯგუფი იღიმება

მონაცემები სინთეტიკურია, მაგრამ ჩვენი გუნდი რეალურია!

დაუკავშირდით სინტოს და ჩვენი ერთ -ერთი ექსპერტი დაგიკავშირდებათ სინათლის სიჩქარით სინთეტიკური მონაცემების ღირებულების შესასწავლად!