ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული ტესტის მონაცემები, მომავალი ა agile გამოშვების ციკლი?

ხართ თუ არა ორგანიზაცია, რომელსაც აქვს შიდა ტექნიკური განვითარება? მაშინ თქვენ ალბათ გაქვთ ეტაპობრივი მიდგომა ახალი ფუნქციების მიწოდებისთვის თქვენი მომხმარებლის მოგზაურობის გასაუმჯობესებლად. როგორც წესი, ორგანიზაციებს აქვთ "DTAP" ეტაპები:

  1. განვითარების
  2. ტესტირება
  3. მიღება და
  4. წარმოება

ტესტირება და განვითარება მაღალი ხარისხის ტესტის მონაცემებით აუცილებელია უახლესი პროგრამული გადაწყვეტილებების მიწოდებისთვის. რეალური (ორიგინალური ან წარმოების) მონაცემების გამოყენება აშკარად ჩანს, მაგრამ დაუშვებელია განვითარების, ტესტირებისა და მიღების ფაზაში (კონფიდენციალურობის) რეგულაციების გამო. Syntho უზრუნველყოფს, რომ გქონდეთ საუკეთესო ალტერნატივა, როგორც ტესტის მონაცემები, რათა შეძლოთ უახლესი გადაწყვეტილებების მიწოდება:

DTAP ტესტის მონაცემები
გამოწვევები

ძირითადი გამოწვევები თქვენი ტესტის მონაცემების სწორად მიღებისას:

ალტერნატიული „გადაწყვეტილებები“ წარმოგიდგენთ ძირითად გამოწვევებს თქვენი ტესტის მონაცემების სწორად მიღებისას:

ჩვენი გამოსავალი

შექმენით ციფრული ტყუპი AI-ით

სინთეტიკური მონაცემების ტყუპი თაობა

ჩვენ ვაბაძავთ თქვენს (სენსიტიურ) ორიგინალურ მონაცემებს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმით სინთეზური მონაცემების ტყუპი გენერირებისთვის. ეს საშუალებას გაძლევთ შეამოწმოთ და განავითაროთ ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეტიკური ტესტის მონაცემების ტყუპი, რათა მიაწოდოთ უახლესი გადაწყვეტილებები:

ბიზნეს ღირებულება

შეამოწმეთ და შეიმუშავეთ შემდეგი დონის სატესტო მონაცემებით, რათა მიაწოდოთ უახლესი პროგრამული გადაწყვეტილებები!

DTAP ტესტის მონაცემები ხელოვნურად გენერირებული სინთეზური მონაცემების ტყუპით

ხალხის ჯგუფი იღიმება

მონაცემები სინთეტიკურია, მაგრამ ჩვენი გუნდი რეალურია!

დაუკავშირდით სინტოს და ჩვენი ერთ -ერთი ექსპერტი დაგიკავშირდებათ სინათლის სიჩქარით სინთეტიკური მონაცემების ღირებულების შესასწავლად!