Syntho იგებს იუნესკოს გენდერული მიკერძოების გამოწვევას Vivatech 2021-ზე საფრანგეთში
მოხარული ვართ, რომ გამოვაცხადეთ გამარჯვებულად VivaTech 2021-ზე იუნესკოს გენდერული მიკერძოების გამოწვევაში. Syntho: "მიკერძოება = მიკერძოება" და ჩვენ ვთავაზობთ დისბალანსის გადაჭრას შეყვანის მონაცემებში მისი დაბალანსებით ინტელექტუალური სინთეტიკური მონაცემებით. VivaTech-ში ჩვენ ვაჩვენეთ ჩვენი სრულიად ახალი 'მონაცემთა დაბალანსების ფუნქცია', ჩვენი ერთ-ერთი ახალი ღირებულების დამატება სინთეზური მონაცემების მახასიათებლები, რომელიც თქვენს მონაცემებს შემდეგ დონეზე გადაიყვანს!
ვივატექის, იუნესკოს გაცნობა და გენდერული მიკერძოების გამოწვევა
რა არის VivaTech?
VivaTech არის ევროპის ყველაზე დიდი სტარტაპ და ტექნოლოგიური ღონისძიება, რომელიც გაიმართა 16 წლის 19-2021 ივნისს. წელს ორგანიზაციამ მასპინძლობდა ჰიბრიდულ გამოცდილებას COVID– ის გამო, პირადად პარიზში და ინტერნეტით მთელ მსოფლიოში, რაც აერთიანებს ინოვატორთა კიდევ უფრო დიდ საზოგადოებას.
- დამატებითი ინფორმაცია შეგიძლიათ იხილოთ აქ: www.vivatechnology.com
რა არის იუნესკო?
იუნესკო არის გაეროს განათლების, მეცნიერებისა და კულტურის ორგანიზაცია. იუნესკო მხარს უჭერს გამოხატვის თავისუფლებას და ინფორმაციის ხელმისაწვდომობას, როგორც ფუნდამენტურ უფლებას და დემოკრატიისა და განვითარების უმთავრეს პირობას. იუნესკო, როგორც იდეების ლაბორატორია ციფრული ინოვაციებით, ეხმარება ქვეყნებს შეიმუშაონ პოლიტიკა და პროგრამები, რომლებიც ხელს შეუწყობენ იდეებისა და ცოდნის გაზიარების თავისუფალ ნაკადს, რათა გაუმკლავდეს მსოფლიოს გამოწვევებს და უზრუნველყოს მდგრადი განვითარება ყველასთვის.
- დამატებითი ინფორმაცია შეგიძლიათ იხილოთ აქ: www.unesco.org
რა არის გენდერული მიკერძოების გამოწვევა?
გენდერული მიკერძოებულობის გამოწვევა მიზნად ისახავს გენდერული ციფრული განხეთქილების შემცირებას AI- ში მიკერძოების გამოვლენით. AI იკვებება მიკერძოებული მონაცემებით, რაც აძლიერებს ჩვენს საზოგადოებებში არსებულ გენდერულ მიკერძოებას. მტკიცებულება აჩვენებს, რომ 2022 წლისთვის ხელოვნური ინტელექტის პროექტების 85% არასწორ შედეგებს გამოიწვევს მიკერძოებულობის გამო, თუ ხელოვნური ინტელექტი როგორც ტექნოლოგია და როგორც სექტორი არ იქნება უფრო ინკლუზიური და მრავალფეროვანი. როგორ შეგვიძლია დავრწმუნდეთ, რომ მონაცემთა ნაკრები უფრო მრავალფეროვანია? იუნესკო ეძებს ინოვაციურ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც მიზნად ისახავს გენდერული ციფრული დაყოფის შემცირებას AI- ში მიკერძოებულობის გამოვლენით.
ჩვენი მომგებიანი გადაწყვეტა: ამოიღეთ დისბალანსი შეყვანის მონაცემებში ინტელექტუალური სინთეტიკური მონაცემების დაბალანსებით
გამოწვევა ჩვენი აზრით: მიკერძოება = მიკერძოება გარეთ
იუნესკოს 2019 წლის სემინარულმა მოხსენებამ აჩვენა, რომ AI- ს მიერ დამხმარე ხმოვანი ასისტენტი, როგორიცაა Alexa და Siri, აგრძელებდა მავნე სტერეოტიპებს და სექსისტური ძალადობა, რომელიც მიმართული იყო "ფემინიზირებულ" ტექნოლოგიაზე, ტექნიკური კომპანიების მიერ იყო მოსალოდნელი.
იუნესკოს ამ მაგალითში, თუ მონაცემებში არის გარკვეული მიკერძოება, ეს უნებლიედ გამოიწვევს მიკერძოებულობას გამომუშავებაში. აქედან გამომდინარე, ჩვენი განცხადება: 'მიკერძოება = მიკერძოება გარეთ'. და გაზიარებულ მაგალითში, დეველოპერებმა აშკარად უკვე იცოდნენ მონაცემების გარკვეული დისბალანსისა და მიკერძოების შესახებ. მაშ, როგორ დავძლიოთ ეს?
ჩვენი გამოსავალი: მონაცემთა ინტელექტუალური სინთეზური გენერირება მონაცემთა მიკერძოების შესამცირებლად
ჩვენ უნდა გადავაბალანსოთ მონაცემთა ნაკრები მონაცემების მიკერძოების გამოწვევების მოსაგვარებლად, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს დისკრიმინაცია ალგორითმებში. როგორ მუშაობს ჩვენი გადაწყვეტა. ამ მაგალითში არის მიკერძოება და დისბალანსი მონაცემებში. სადაც ჩვენ ველოდებით 50% მამაკაცს და 50% ქალს, ჩვენ ვხედავთ მხოლოდ 33% ქალს და 66% მამაკაცს. ჩვენ შეგვიძლია ამის გადაჭრა დამატებითი სინთეზური ქალებისა და მამაკაცების მონაცემების ჩანაწერების გენერირებით მონაცემთა ბაზის დასაბალანსებლად 50% მდე მამაკაცისა და 50% მდედრისათვის, რათა შემცირდეს მონაცემების მიკერძოება და დისბალანსი, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს დისკრიმინაცია. ეს არის ის, თუ როგორ ვხსნით მონაცემთა მიკერძოებას. ჩვენ პრობლემას თავისი ფესვებით ვხსნით. ჩვენ ვხსნით გამოწვევას "bias in = მონაცემების მიკერძოება გარეთ".
მონაცემები სინთეტიკურია, მაგრამ ჩვენი გუნდი რეალურია!
დაუკავშირდით სინტოს და ჩვენი ერთ -ერთი ექსპერტი დაგიკავშირდებათ სინათლის სიჩქარით სინთეტიკური მონაცემების ღირებულების შესასწავლად!