Data uji apa yang Anda gunakan?
Data pengujian harus mewakili data produksi, sehingga hasil pengujian bermakna. Periksa data uji apa yang akan digunakan.
Data pengujian harus mewakili data produksi, sehingga hasil pengujian bermakna. Periksa data uji apa yang akan digunakan.
Apa sudut pandang pengujian pada pembuatan data sintetik? Pelajari lebih lanjut dengan menonton video kami yang menjelaskan topik ini.
Menggunakan data sensitif privasi sebagai data uji adalah ilegal dalam banyak kasus, karena melanggar undang-undang dan peraturan privasi seperti GDPR dan HIPAA.
Data uji harus mewakili data produksi, tetapi terkadang tidak mencerminkannya secara tepat. Tujuannya adalah untuk menggunakan data uji yang sangat mirip dengan data produksi sehingga hasil uji akurat dan bermakna.
Mendapatkan data pengujian Anda dengan benar dapat memakan waktu dan memerlukan upaya manual, terutama jika data perlu mencerminkan kondisi dunia nyata secara akurat. Namun, upaya yang diinvestasikan dalam menyiapkan data pengujian dengan benar dapat membuahkan hasil dalam bentuk pengujian yang lebih andal dan efektif. Berkat teknik otomatis, seperti data sintetik, dapat membantu meminimalkan pekerjaan manual yang terlibat.
Tonton video cuplikan ini dan pelajari lebih lanjut dari pakar hukum tentang perspektif hukum dalam menggunakan data produksi sebagai data uji.
Mengapa pengujian itu penting? Pengujian dan pengembangan dengan data pengujian yang representatif sangat penting untuk memberikan solusi teknologi tercanggih. Dalam cuplikan video ini, Francis Welbie akan menjelaskan…