Data Sintetis Berbasis Aturan
Hasilkan data sintetis untuk meniru skenario dunia nyata atau skenario yang ditargetkan menggunakan aturan dan batasan yang telah ditentukan sebelumnya
Pengenalan Data Sintetis Berbasis Aturan
Apa itu Data Sintetis Berbasis Aturan?
Buat data sintetis berdasarkan aturan dan batasan yang telah ditentukan sebelumnya, yang bertujuan untuk meniru data dunia nyata atau menyimulasikan skenario tertentu.
Mengapa organisasi menggunakan data sintetis yang dihasilkan berdasarkan aturan?
Data sintetis yang dihasilkan berbasis aturan mengacu pada proses pembuatan data sintetis buatan atau simulasi yang mengikuti aturan dan batasan (bisnis) yang telah ditentukan sebelumnya. Pendekatan ini melibatkan penentuan pedoman, kondisi, dan hubungan khusus untuk menghasilkan data sintetik. Alasan mengapa organisasi menggunakan Data Sintetis Berbasis Aturan:
Hasilkan Data dari awal
Jika data terbatas atau Anda tidak memiliki data sama sekali, kebutuhan akan data yang representatif menjadi penting saat mengembangkan fungsi baru. Data sintetis berbasis aturan memungkinkan pembuatan data dari awal, menyediakan data pengujian penting bagi penguji dan pengembang.
Memperkaya data
Data sintetis berbasis aturan dapat memperkaya data dengan menghasilkan baris dan/atau kolom yang diperluas. Ini dapat digunakan untuk menghasilkan baris tambahan untuk membuat kumpulan data yang lebih besar dengan mudah dan efisien. Selain itu, data sintetis berbasis aturan dapat digunakan untuk memperluas data dan menghasilkan kolom baru tambahan yang berpotensi bergantung pada kolom yang sudah ada.
Fleksibilitas dan kustomisasi
Pendekatan berbasis aturan memberikan fleksibilitas dan penyesuaian untuk beradaptasi dengan beragam format dan struktur data, memungkinkan penyesuaian penuh data sintetis sesuai dengan kebutuhan spesifik. Seseorang dapat merancang aturan untuk mensimulasikan berbagai skenario, menjadikannya metode yang fleksibel untuk menghasilkan data.
Pembersihan data
Data sintetis berbasis aturan memfasilitasi pembersihan data dengan menghasilkan data yang mematuhi aturan yang telah ditentukan sebelumnya, memperbaiki inkonsistensi, mengisi nilai yang hilang, dan menghilangkan kesalahan, sehingga memastikan integritas dan kualitas kumpulan data tetap terjaga. Hal ini memungkinkan pengguna memiliki data dengan kualitas lebih tinggi lagi.
Privasi dan Kerahasiaan
Pembuatan data sintetis berbasis aturan sangat berguna dalam skenario di mana data pribadi sebenarnya tidak dapat digunakan karena masalah privasi atau batasan hukum. Dengan menciptakan data sintetis sebagai alternatif, organisasi dapat menguji dan mengembangkan tanpa mengorbankan informasi sensitif.
Anda punya pertanyaan?
Bicaralah dengan salah satu pakar kami
Bagaimana cara menghasilkan Data Sintetis Berbasis Aturan dengan Syntho?
Platform kami mendukung pembuatan Data Sintetis Berbasis Aturan melalui fungsi Kolom Terhitung kami. Fungsi Kolom Terhitung dapat digunakan untuk melakukan berbagai operasi pada data dan kolom lainnya, mulai dari aritmatika sederhana hingga penghitungan logika dan statistik yang kompleks. Baik Anda membulatkan angka, mengekstrak bagian tanggal, menghitung rata-rata, atau mengubah teks, fungsi-fungsi ini memberikan keserbagunaan untuk membuat data yang Anda perlukan.
Konfigurasikan aturan bisnis dengan mudah untuk menghasilkan data sintetis yang sesuai
Berikut adalah beberapa contoh umum untuk menghasilkan Data Sintetis Berbasis Aturan dengan fungsi Kolom Terhitung kami:
- Pembersihan dan Transformasi Data: Membersihkan dan memformat ulang data dengan mudah, seperti memangkas spasi, mengubah kapitalisasi teks, atau mengonversi format tanggal.
- Perhitungan Statistik: Lakukan penghitungan statistik seperti rata-rata, varians, atau deviasi standar untuk memperoleh wawasan dari kumpulan data numerik.
- Operasi Logis: Terapkan pengujian logis pada data untuk membuat tanda, indikator, atau untuk memfilter dan mengkategorikan data berdasarkan kriteria tertentu.
- Operasi Matematika: Jalankan berbagai operasi matematika, memungkinkan penghitungan kompleks seperti pemodelan keuangan atau penghitungan teknik.
- Manipulasi Teks dan Tanggal: Ekstrak atau ubah bagian bidang teks dan tanggal, yang sangat berguna dalam persiapan data untuk pelaporan atau analisis lebih lanjut.
- Simulasi data: menghasilkan data mengikuti distribusi tertentu, minimum, maksimum, format data dan masih banyak lagi.
Simpan panduan data sintetis Anda sekarang!
- Apa itu data sintetis?
- Mengapa organisasi menggunakannya?
- Nilai tambah kasus klien data sintetis
- Cara memulai
