Pengenalan data deret waktu sintetik
Apa itu data sintetik deret waktu?
Data deret waktu adalah tipe data yang dicirikan oleh rangkaian peristiwa, observasi, atau pengukuran yang dikumpulkan dan diurutkan dengan interval tanggal-waktu, biasanya mewakili perubahan dalam suatu variabel seiring waktu, dan didukung oleh Syntho.
Apa saja contoh data deret waktu?
- Transaksi keuangan: pembayaran dengan kartu kredit dan/atau debit untuk pemantauan transaksi
- Metrik kesehatan: detak jantung, nilai darah, kadar kolesterol
- Konsumsi energi: data meteran pintar, penggunaan listrik
- Pembacaan sensor: pengukuran yang diberi cap waktu dari sensor, seperti suhu, aliran, dll.
Apa yang membuat sintesis data deret waktu menjadi tantangan?
Data deret waktu lebih sulit untuk disintesis karena perlu menangkap ketergantungan dan pola temporal yang melekat dalam pengamatan sekuensial di dunia nyata. Tidak seperti data yang independen dan terdistribusi secara identik, dimana setiap observasi tidak berhubungan satu sama lain, data deret waktu menunjukkan ketergantungan antar tahapan waktu. Banyak organisasi dan sebagian besar solusi sumber terbuka tidak dapat mensintesis rangkaian waktu dengan baik atau tidak mendukung data rangkaian waktu sama sekali.
Pendekatan unik Syntho mensintesis rangkaian waktu paling kompleks secara akurat
Mesin Syntho kami dioptimalkan untuk mensintesis data deret waktu paling kompleks secara akurat. Kami telah mengoptimalkan model kami bekerja sama dengan organisasi terkemuka yang bekerja dengan data deret waktu paling kompleks.
Kami memiliki kemitraan strategis dengan organisasi terkemuka
Syntho berkolaborasi dengan organisasi terkemuka, seperti Cedars Sinai Medical Center. Organisasi-organisasi ini bekerja dengan data deret waktu yang paling kompleks. Hal ini memungkinkan Syntho membangun model urutan terbaik yang mampu mensintesis deret waktu paling kompleks secara akurat.
Kami mendukung data deret waktu yang kompleks
Dengan Mesin Syntho kami, Anda dapat mensintesis data yang berisi deret waktu secara akurat. Pendekatan kami dengan mahir menangkap korelasi dan pola statistik antara tabel entitas dan tabel terkait yang berisi informasi longitudinal. Ini termasuk struktur deret waktu yang kompleks, seperti deret waktu dengan:
- Interval dengan jarak yang sama
- Interval yang jaraknya tidak sama
- Panjangnya sama
- Panjangnya tidak sama
- Deret waktu univariat
- Deret waktu multivariat
Anda punya pertanyaan?
Bicaralah dengan salah satu pakar kami
Bagaimana cara menghasilkan data deret waktu sintetis dengan Syntho?
Mesin Syntho kami menyertakan fitur model urutan Syntho yang memungkinkan pengguna mensintesis data deret waktu (data longitudinal). Ketika data target yang ingin Anda sintesis berisi data deret waktu, model urutan kami akan diaktifkan.
Simpan panduan data sintetis Anda sekarang!
- Apa itu data sintetis?
- Mengapa organisasi menggunakannya?
- Nilai tambah kasus klien data sintetis
- Cara memulai
