Tentang Syntho

Dapatkan informasi lebih lanjut tentang Syntho, nilai-nilainya, dan tim

Tentang Syntho

Dapatkan informasi lebih lanjut tentang perusahaan kami

sinto adalah perusahaan yang berbasis di Amsterdam yang merevolusi industri teknologi dengan data sintetis yang dihasilkan AI. Sebagai penyedia perangkat lunak data sintetis terkemuka, misi Syntho adalah memberdayakan bisnis di seluruh dunia untuk menghasilkan dan memanfaatkan Data Sintetis berkualitas tinggi dalam skala besar.

Syntho memecahkan tiga masalah akses data utama:

Data yang dihasilkan AI untuk analitik: Meniru pola statistik, hubungan, dan karakteristik data asli dalam data sintetis dengan kekuatan algoritma kecerdasan buatan (AI). Klien dapat berbagi data sintetis dan menggunakannya untuk pemodelan AI.
De-identifikasi cerdas: De-identifikasi adalah proses yang digunakan untuk melindungi informasi sensitif dengan menghapus atau memodifikasi informasi pengenal pribadi (PII) dari kumpulan data atau database.
Test data management: Manfaatkan data sintetis dalam solusi tangguh untuk memastikan privasi, akurasi, dan utilitas data dalam lingkungan pengujian. Dengan menghasilkan kumpulan data sintetis yang realistis, memungkinkan pengujian komprehensif sekaligus menjaga informasi sensitif, mempercepat siklus pengembangan, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya.

Jangan ragu untuk menjelajahi dokumentasi produk kami atau hubungi kami untuk demonstrasi.

Apa yang kami lakukan: Data Sintetis yang Dihasilkan AI dalam skala besar

Syntho, melalui Mesin Syntho, adalah penyedia perangkat lunak Data Sintetis terkemuka dan berkomitmen untuk memungkinkan bisnis di seluruh dunia menghasilkan dan memanfaatkan Data Sintetis berkualitas tinggi dalam skala besar. Dengan membuat data sensitif privasi lebih mudah diakses dan lebih cepat tersedia, Syntho memungkinkan organisasi untuk mempercepat adopsi inovasi berbasis data. Dengan demikian, Syntho adalah pemenang bergengsi Philips penghargaan inovasi, Unesco Tantang di VivaTech dan terdaftar sebagai startup AI Generatif "untuk ditonton". NVIDIA. Jadi, mengapa menggunakan data nyata jika Anda bisa menggunakan data sintetik?

Nilai kita

Innovation

Inovasi adalah nilai fundamental Syntho dan kekuatan pendorong di balik kesuksesan kami. Kami berusaha untuk memanfaatkan kekuatan inovasi untuk menciptakan solusi yang unik dan menjanjikan yang membedakan kami dari pesaing kami dan meningkatkan peluang kami untuk mencapai tujuan kami.

Privasi

Di Syntho, kami memegang privasi sebagai nilai inti. Kami memahami pentingnya menjaga kerahasiaan dan keamanan data pribadi. Itulah mengapa solusi perangkat lunak kami secara khusus dirancang untuk mengatasi tantangan privasi data yang dihadapi organisasi, memberi klien kami kepercayaan diri dan ketenangan pikiran yang mereka perlukan untuk beroperasi dengan aman.

Kolaborasi

Kolaborasi adalah inti dari Syntho. Kami menyadari kekuatan bekerja sama dan saling mendukung untuk mencapai tujuan dan sasaran bersama dengan lebih efisien. Kami menghargai kolaborasi dalam tim kami dan dengan klien serta mitra kami, dan kami berkomitmen untuk mengembangkan lingkungan yang mendorong komunikasi terbuka, saling menghormati, dan kerja sama tim yang produktif.

Konsultan Ahli

Di Syntho, kami percaya bahwa manusia adalah aset kami yang paling berharga. Tim, klien, dan mitra kami adalah kekuatan pendorong di balik kesuksesan kami. Kami berdedikasi untuk menciptakan lingkungan yang memprioritaskan kesejahteraan dan keseimbangan kehidupan kerja karyawan kami, memelihara budaya perusahaan yang positif dan mendukung yang memupuk pertumbuhan pribadi dan profesional, mendorong kreativitas dan inovasi, serta menghargai beragam perspektif dan latar belakang karyawan kami. tim.

Temui Tim

Marijn memiliki latar belakang ilmu komputasi, teknik industri dan keuangan dan telah bekerja sebagai konsultan di bidang keamanan siber dan analitik data.

Wim Kees memiliki latar belakang di bidang ekonomi, keuangan dan investasi dan memiliki pengalaman dalam pengembangan produk (termasuk perangkat lunak) & strategi.

Simon memiliki pendidikan dalam kecerdasan buatan dan pengalaman dalam pembelajaran mesin. Sebagai ilmuwan data, ia bekerja dengan sejumlah besar data di berbagai perusahaan.