Menggunakan data pribadi dari data produksi sebagai data uji - perspektif hukum
Pengujian dan pengembangan dengan perwakilan data uji sangat penting untuk memberikan solusi teknologi tercanggih. Dalam cuplikan video ini, Frederick Droppert akan menjelaskan menggunakan data produksi dari sudut pandang hukum.
Video ini diambil dari webinar Syntho tentang mengapa organisasi menggunakan data sintetis sebagai data uji?. Tonton video lengkapnya di sini.
Menggunakan Data Produksi untuk Pengujian
Menggunakan data produksi untuk tujuan pengujian mungkin tampak seperti pilihan logis karena mewakili logika bisnis Anda secara akurat. Namun, ada masalah regulasi yang perlu dipertimbangkan juga.
GDPR dan Data Pribadi
Menurut Frederick, penting untuk mengingat Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) saat menggunakan data produksi untuk pengujian. Data pribadi sering kali ada dalam data produksi, dan memprosesnya tanpa dasar hukum yang tepat dapat menimbulkan masalah.
Tujuan dan Kelangsungan Hidup
Sangat penting untuk mempertimbangkan tujuan pengumpulan data dan menentukan apakah menggunakannya untuk tujuan pengujian sejalan dengan tujuan itu. Selain itu, penting untuk menilai apakah ada data pribadi dalam data produksi dan apakah layak digunakan untuk pengujian.
Pentingnya Implikasi Hukum
Mengabaikan implikasi hukum dari penggunaan data produksi untuk pengujian dapat menyebabkan masalah yang signifikan. Oleh karena itu, penting untuk memperhatikan persyaratan hukum dan peraturan saat menggunakan data produksi untuk tujuan pengujian.
Kesimpulan
Singkatnya, meskipun menggunakan data produksi untuk pengujian tampaknya merupakan opsi yang nyaman, penting untuk mempertimbangkan implikasi hukum dan masalah peraturan. Penguji profesional harus memprioritaskan kepatuhan terhadap GDPR dan peraturan lainnya untuk memastikan penggunaan data pribadi yang bertanggung jawab.
Semua hal terkait dengan topik data sintetis karena menyoroti potensi risiko dan masalah peraturan yang terkait dengan penggunaan data produksi untuk pengujian. Ini menekankan pentingnya menilai apakah ada data pribadi dalam data produksi dan apakah layak digunakan untuk pengujian. Data sintetik dapat menjadi alternatif yang layak untuk menggunakan data produksi karena menawarkan cara untuk membuat data uji yang realistis tanpa risiko pemaparan informasi sensitif. Menggunakan data sintetis untuk pengujian dapat membantu mengurangi risiko dan memastikan kepatuhan terhadap GDPR dan peraturan lainnya, menjadikannya aspek penting dalam penanganan data yang bertanggung jawab.
Data itu sintetis, tapi tim kami nyata!
Hubungi Syntho dan salah satu pakar kami akan menghubungi Anda secepat cahaya untuk menjelajahi nilai data sintetis!