Di sini Anda dapat menemukan kit pers Syntho kami dan semua informasi yang relevan tentang perusahaan dan timnya. Merasa bebas untuk atau hubungi kami untuk pertanyaan atau untuk mengatur wawancara.

Pengantar

Tentang Syntho

Didirikan pada tahun 2020, Syntho adalah startup berbasis di Amsterdam yang merevolusi industri teknologi dengan data sintetis yang dihasilkan AI. Sebagai penyedia perangkat lunak data sintetis terkemuka, misi Syntho adalah memberdayakan bisnis di seluruh dunia untuk menghasilkan dan memanfaatkan Data Sintetis berkualitas tinggi dalam skala besar. Melalui solusi inovatif kami, kami mempercepat revolusi data dengan membuka kunci data sensitif privasi dan secara dramatis mengurangi waktu yang diperlukan untuk mendapatkan data (sensitif) yang relevan. Dengan demikian, kami bertujuan untuk mendorong ekonomi data terbuka di mana informasi dapat dibagikan dan digunakan secara bebas tanpa mengorbankan privasi.

Apa yang kami lakukan: Data Sintetis yang Dihasilkan AI dalam skala besar

Syntho, melalui Mesin Syntho, adalah penyedia perangkat lunak Data Sintetis terkemuka dan berkomitmen untuk memungkinkan bisnis di seluruh dunia menghasilkan dan memanfaatkan Data Sintetis berkualitas tinggi dalam skala besar. Dengan membuat data sensitif privasi lebih mudah diakses dan lebih cepat tersedia, Syntho memungkinkan organisasi untuk mempercepat adopsi inovasi berbasis data. Dengan demikian, Syntho adalah pemenang bergengsi Philips penghargaan inovasi, Unesco Tantang di VivaTech dan terdaftar sebagai startup AI Generatif "untuk ditonton". NVIDIA. Jadi, mengapa menggunakan data nyata jika Anda bisa menggunakan data sintetik?

Unduh logo kami

Pendiri Syntho

Marijn Vonko

Marijn memiliki latar belakang ilmu komputasi, teknik industri dan keuangan dan telah bekerja sebagai konsultan di bidang keamanan siber dan analitik data.

Wim Kees Jansen

Wim Kees memiliki latar belakang di bidang ekonomi, keuangan dan investasi dan memiliki pengalaman dalam pengembangan produk (termasuk perangkat lunak) & strategi.

Simon Brouwer

Simon memiliki pendidikan dalam kecerdasan buatan dan memiliki pengalaman dalam pembelajaran mesin. Sebagai ilmuwan data, ia bekerja dengan sejumlah besar data di berbagai perusahaan.

Foto tim Syntho

Beberapa angka dan referensi yang menarik

Privasi Data - Penggerak Utama untuk Kesuksesan Bisnis

0 %

Lebih banyak biaya kepatuhan untuk perusahaan yang kurangnya perlindungan privasi

0 %

Lebih banyak keuntungan untuk perusahaan yang menghasilkan dan menjaga kepercayaan digital dengan pelanggan

0 %

Peningkatan kerjasama industri diharapkan dengan penggunaan alat privasi

0 %

Of populasi akan memiliki data peraturan privasi di 2023, naik dari 10% hari ini

0 %

Of data pelatihan untuk AI akan dihasilkan secara sintetis oleh 2024

0 %

Pelanggan mempercayai perusahaan asuransi mereka untuk menggunakan data pribadi mereka

0 %

Data untuk AI akan dibuka dengan teknik peningkatan privasi

0 %

Organisasi memiliki penyimpanan data pribadi as risiko privasi terbesar

0 %

Perusahaan mengutip privasi sebagai no. 1 penghalang untuk AI implementasi

0 %

Of alat kepatuhan privasi akan mengandalkan AI di 2023, naik dari 5% hari ini

  • Predicts 2021: Strategi Data dan Analisis untuk Mengatur, Menskalakan, dan Mengubah Bisnis Digital: Gartner 2020
  • Menjaga Privasi Saat Menggunakan Data Pribadi untuk Pelatihan AI: Gartner 2020
  • Status Privasi dan Perlindungan Data Pribadi 2020-2022: Gartner 2020
  • 100 Data dan Prediksi Analisis Hingga 2024: Gartner 2020
  • Vendor Keren dalam Teknologi Inti AI: Gartner 2020
  • Siklus Hype untuk Privasi 2020: Gartner 2020
  • 5 Area di mana AI Akan Meningkatkan Kesiapan Privasi: Gartner 2019
  • 10 Tren Teknologi Strategis Teratas untuk 2019: Gartner, 2019

Pemenang Philips Innovation Award 2020!

Tonton penawaran data sintetis kami yang menang!

Syntho - Data Sintetis - pemenang Philips Innovation Award 2020

sekelompok orang tersenyum

Data itu sintetis, tapi tim kami nyata!

Hubungi Syntho dan salah satu pakar kami akan menghubungi Anda secepat cahaya untuk menjelajahi nilai data sintetis!