Kasus Penggunaan Data Sintetis
Data Sintetis untuk Analytics
Bangun fondasi data Anda yang kuat dengan akses yang mudah dan cepat ke data sintetik buatan AI yang sebaik aslinya
Pengantar analitik
Kita berada di tengah-tengah revolusi data dan solusi berbasis data (misalnya dari dasbor [BI] hingga analitik tingkat lanjut [AI & ML]) akan mengubah seluruh dunia. Namun, solusi berbasis data tersebut hanya akan berfungsi jika data tersebut dapat dimanfaatkan. Hal ini sering kali menjadi tantangan ketika data yang diperlukan bersifat sensitif terhadap privasi.
Oleh karena itu, landasan data yang kuat dengan akses yang mudah dan cepat ke data yang dapat digunakan, relevan, dan dibutuhkan sangat penting untuk mengembangkan solusi berbasis data (misalnya dasbor [BI] dan analitik tingkat lanjut [AI & ML]). Namun, bagi banyak organisasi, mengakses data yang relevan merupakan tantangan dan memakan waktu.
Tantangan analitik
Bagi banyak organisasi, mengakses data yang relevan merupakan hal yang menantang dan memakan waktu, yang diperlukan untuk mewujudkan inovasi berbasis data.
- Tanpa (akses tepat waktu ke) data, inovasi dan analitik berbasis data tidak mungkin
- Anda kehilangan peluang dan momentum data yang berharga karena data yang “terkunci”.
- Data sangat penting untuk menjadi lebih pintar daripada pesaing
Mendapatkan akses ke data membutuhkan waktu lama
- Peraturan privasi seperti GDPR ketat dan membatasi akses ke data
- Anda akan dihadapkan dengan banyak birokrasi dan dokumen, menyebabkan ketergantungan dan “legacy-by-design"
- Overhead seperti proses internal, penilaian risiko, permintaan akses data memakan waktu
Anonimisasi tidak berfungsi
- Anonimisasi menghancurkan data Anda, membuatnya tidak lagi cocok untuk analitik (sampah masuk = sampah keluar)
- Anonimisasi tidak menghasilkan data anonim. Risiko privasi akan selalu ada
- Teknik anonimisasi klasik tidak dapat diskalakan, karena cara kerjanya berbeda per kumpulan data dan per tipe data
Solusi kami: data sintetik yang dihasilkan AI
Dihasilkan Secara Artifisial
Data sintetis dihasilkan secara artifisial dengan menggunakan algoritma dan teknik statistik
Meniru Data Nyata
Data sintetis mereplikasi karakteristik statistik dan pola data dunia nyata
Privasi-oleh-desain
Data yang dihasilkan secara sintetik terdiri dari titik data yang benar-benar baru dan artifisial tanpa hubungan satu-ke-satu dengan data nyata
Apa yang membuat pendekatan Syntho unik?
Menilai data sintetis yang dihasilkan berdasarkan akurasi, privasi, dan kecepatan
Laporan jaminan kualitas Syntho menilai data sintetis yang dihasilkan dan menunjukkan keakuratan, privasi, dan kecepatan data sintetis dibandingkan dengan data asli.
Data sintetis kami dinilai dan disetujui oleh pakar data SAS
Data sintetis yang dihasilkan oleh Syntho dinilai, divalidasi, dan disetujui dari sudut pandang eksternal dan objektif oleh pakar data SAS.
Sintesis data deret waktu secara akurat dengan Syntho
Data deret waktu adalah tipe data yang dicirikan oleh rangkaian peristiwa, pengamatan, dan/atau pengukuran yang dikumpulkan dan diurutkan dengan interval tanggal-waktu, biasanya mewakili perubahan dalam suatu variabel seiring waktu, dan didukung oleh Syntho.
Anda punya pertanyaan?
Bicaralah dengan salah satu pakar kami
Mengapa organisasi menggunakan Data Sintetis yang Dihasilkan AI untuk Analisis?
Buka kunci data (sensitif)
- Data sintetis dikecualikan dari peraturan privasi, seperti GDPR
- Buka kunci data pribadi dan dapatkan akses ke lebih banyak data yang sebelumnya dibatasi (misalnya karena privasi)
Data sebagus-aslinya
- Kembar data sintetis yang dihasilkan AI secara statistik identik dibandingkan dengan data aslinya
- Gunakan data sintetis yang dihasilkan AI seolah-olah itu adalah data asli
Mudah, cepat, dan terukur
- Lewati birokrasi internal, proses, penilaian risiko, permintaan akses data, dan biaya overhead serupa yang memakan waktu
- Solusi terukur yang bekerja sama untuk setiap kumpulan data dan untuk setiap tipe data
Studi kasus
sebelumnya
Selanjutnya
Nilai
Bangun fondasi data Anda yang kuat dengan akses yang mudah dan cepat ke data sintetik buatan AI yang sebaik aslinya
- Jadilah lebih pintar dari (dan bahkan mengalahkan) kompetisi
- Manfaatkan peluang inovasi baru dan lebih banyak
- Buka kunci data, dan dengan demikian wawasan berharga
- Kurangi biaya overhead dan birokrasi
- Mewujudkan inovasi berbasis data
- Tingkatkan strategi data dan adopsi inovasi data Anda
Simpan panduan data sintetis Anda sekarang!
- Apa itu data sintetis?
- Mengapa organisasi menggunakannya?
- Nilai tambah kasus klien data sintetis
- Cara memulai
