Data yang didukung Syntho Engine
Jenis data apa yang didukung oleh Syntho?
Syntho mendukung segala bentuk data tabular
sinto mendukung segala bentuk data tabular dan juga mendukung tipe data yang kompleks. Data tabular adalah jenis data terstruktur yang diatur dalam baris dan kolom, biasanya dalam bentuk tabel. Sering kali, Anda melihat jenis data ini di database, spreadsheet, dan sistem manajemen data lainnya.
Dukungan data yang kompleks
- Data deret waktu
- Dataset dan database multi-tabel besar
- Bahasa apa pun (Belanda, Inggris, dll.)
- Alfabet apa pun (Inggris, Cina, Jepang, dll.)
- Data lokasi geografis (seperti GPS)
Dukungan data yang kompleks
Dukungan Syntho untuk kumpulan data dan database multi-tabel besar
Dukungan Syntho untuk kumpulan data dan database multi-tabel besar. Juga untuk kumpulan data dan database multi-tabel, kami memaksimalkan keakuratan data untuk setiap pekerjaan pembuatan data sintetik dan mendemonstrasikannya melalui laporan kualitas data kami. Selain itu, pakar data SAS menilai dan menyetujui data sintetik kami dari sudut pandang eksternal.
Kami mengoptimalkan platform kami untuk meminimalkan persyaratan komputasi (misalnya tidak memerlukan GPU), tanpa mengurangi akurasi data. Selain itu, kami mendukung penskalaan otomatis, sehingga seseorang dapat mensintesis basis data yang sangat besar.
Khusus untuk kumpulan data dan database multi-tabel, kami secara otomatis mendeteksi tipe data, skema, dan format untuk memaksimalkan akurasi data. Untuk basis data multi-tabel, kami mendukung inferensi dan sintesis hubungan tabel otomatis mempertahankan integritas referensial. Akhirnya, kami mendukung untuk operasi tabel dan kolom yang komprehensif sehingga Anda dapat mengonfigurasi pekerjaan pembuatan data sintetik, juga untuk kumpulan data dan database multi-tabel.
Integritas referensial yang terpelihara
Dukungan Syntho untuk inferensi dan sintesis hubungan tabel otomatis. Kami secara otomatis menyimpulkan dan menghasilkan kunci utama dan asing yang mencerminkan tabel sumber Anda dan menjaga hubungan di seluruh basis data Anda dan di berbagai sistem untuk mempertahankan integritas referensial. Hubungan kunci asing diambil secara otomatis dari database Anda untuk mempertahankan integritas referensial. Alternatifnya, seseorang dapat menjalankan pemindaian untuk memindai potensi hubungan kunci asing (ketika kunci asing tidak ditentukan dalam database, tetapi misalnya di lapisan aplikasi) atau seseorang dapat menambahkannya secara manual.
Operasi tabel dan kolom yang komprehensif
Sintesis, duplikat, atau kecualikan tabel atau kolom sesuai keinginan Anda. Saat Anda mensintesis database dengan beberapa tabel, seseorang biasanya ingin dapat mengonfigurasi pekerjaan pembuatan data sintetis untuk menyertakan dan/atau mengecualikan kombinasi tabel yang diinginkan.
Mode tabel:
- Sintesis: Gunakan AI untuk mensintesis tabel
- Duplikat: menyalin tabel dengan adanya ke basis data sasaran
- Kecualikan: mengecualikan tabel dari database target
Dukungan data yang kompleks
Dukungan Syntho untuk data sintetik yang berisi data deret waktu
Syntho mendukung juga untuk data deret waktu. data deret waktu adalah jenis data yang dikumpulkan dan diatur dalam urutan kronologis, dengan setiap titik data mewakili titik waktu tertentu. Jenis data ini umumnya digunakan di banyak sektor. Ini bisa misalnya di bidang keuangan (misalnya dengan pelanggan yang melakukan transaksi) atau di layanan kesehatan (di mana pasien menjalani prosedur), dan banyak lainnya di mana tren dan pola dari waktu ke waktu penting untuk dipahami.
Data deret waktu dapat dikumpulkan dengan interval teratur atau tidak teratur. Data bisa univariat, terdiri dari satu variabel seperti suhu, atau multivariat, terdiri dari beberapa variabel yang diukur dari waktu ke waktu, seperti nilai portofolio saham atau pendapatan dan pengeluaran perusahaan.
Menganalisis data deret waktu sering melibatkan identifikasi pola, tren, dan fluktuasi musiman dari waktu ke waktu, serta membuat prediksi tentang nilai masa depan berdasarkan data masa lalu. Wawasan yang diperoleh dari menganalisis data deret waktu dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti meramalkan penjualan, memprediksi cuaca, atau mendeteksi anomali dalam jaringan. Oleh karena itu, mendukung data deret waktu seringkali diperlukan saat mensintesis data.
Jenis data deret waktu yang didukung
- Deret waktu dengan interval yang sama
- Deret waktu dengan interval yang tidak sama
- Deret waktu dengan panjang yang sama
- Deret waktu dengan panjang yang tidak sama
- Deret waktu dengan pengamatan yang hilang
- String seri waktu yang besar
Korelasi otomatis disertakan dalam laporan jaminan kualitas kami
Data yang didukung
Syntho mendukung segala bentuk data tabular
| Tipe data | Deskripsi Produk | Contoh |
|---|---|---|
| Bilangan bulat | Bilangan bulat tanpa tempat desimal, baik positif maupun negatif | 42 |
| Mengapung | Angka desimal dengan jumlah tempat desimal yang terbatas atau tidak terbatas, baik positif maupun negatif | 3,14 |
| Boolean | Nilai biner | Benar atau salah, ya atau tidak, dll. |
| Tali | Urutan karakter, seperti huruf, angka, simbol, atau spasi, yang mewakili teks, kategori, atau data lainnya | "Halo Dunia!" |
| Tanggal / Waktu | Nilai yang mewakili titik waktu tertentu, baik tanggal, waktu, atau keduanya (semua format data/waktu didukung) | 2023-02-18 13:45:00 |
| obyek | Tipe data kompleks yang bisa berisi banyak nilai dan properti, juga dikenal sebagai kamus, peta, atau tabel hash | { "name": "John", "age": 30, "address": "123 Main St." } |
| susunan | Kumpulan nilai terurut dari jenis yang sama, juga dikenal sebagai daftar atau vektor | [1, 2, 3, 4, 5] |
| Null | Nilai khusus yang menunjukkan tidak adanya data, sering digunakan untuk menunjukkan nilai yang hilang atau tidak diketahui | nol |
| Karakter | Karakter tunggal, seperti huruf, angka, atau simbol | 'A' |
| Ada yang lain | Bentuk data tabular lainnya didukung |
Minta Dokumentasi Pengguna Syntho!
- Memulai
- Penerapan dan konektor
- User interface
- Fitur
- Peran dan dukungan pengguna