Data sintetis dalam Layanan Kesehatan

Jelajahi nilai data sintetis dalam perawatan kesehatan

Organisasi kesehatan dan peran data

Penggunaan data organisasi perawatan kesehatan penting karena memungkinkan keputusan medis berbasis bukti, perawatan yang dipersonalisasi, dan penelitian medis, yang pada akhirnya mengarah pada peningkatan hasil pasien, peningkatan efisiensi operasional, dan kemajuan dalam pengetahuan dan teknologi medis. Data sintetis dapat bermanfaat secara signifikan bagi organisasi layanan kesehatan dengan menyediakan alternatif yang menjaga privasi. Ini memungkinkan pembuatan kumpulan data yang realistis dan tidak sensitif, memberdayakan peneliti, dokter, dan ilmuwan data untuk berinovasi, memvalidasi algoritme, dan melakukan analisis tanpa mengorbankan privasi pasien.

Industri kesehatan

Rumah Sakit
  • Meningkatkan Perawatan Pasien
  • Mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengakses data
  • Lindungi Informasi Kesehatan Pribadi (PHI) dari Sistem Catatan Kesehatan Elektronik (EHR , MHR)
  • Tingkatkan pemanfaatan data dan kemampuan analitik prediktif
  • Atasi kurangnya data realistis untuk pengembangan dan pengujian perangkat lunak
Farmasi & Ilmu Hayati
  • Bagikan data dan berkolaborasi secara efisien dengan sistem kesehatan, pembayar, dan institusi terkait untuk menyelesaikan masalah yang lebih besar dengan lebih cepat
  • Mengatasi silo data
  • Lakukan studi dan uji klinis untuk memahami dampak (kemanjuran) produk obat terhadap penyakit baru ini
  • Selesaikan analisis lengkap dalam waktu kurang dari sebulan, dengan sedikit usaha
Penelitian Akademik
  • Mempercepat laju penelitian berbasis data dengan memberikan kemampuan untuk mengakses data lebih cepat dan lebih mudah
  • Akses ke lebih banyak data untuk evaluasi hipotesis
  • Solusi untuk menghasilkan dan berbagi data untuk mendukung perawatan kesehatan presisi
  • Periksa kelayakan proyek sebelum mengajukan akses data asli
diharapkan nilai pasar AI Healthcare pada tahun 2027
$ 1 bn
konsumen tidak memiliki akses yang memadai ke data pasien
1 %
mengidentifikasi kasus pencurian secara khusus menargetkan catatan kesehatan
1 %
IT kesehatan akan menggunakan AI untuk otomatisasi dan pengambilan keputusan pada tahun 2024
1 %

Studi kasus

Mengapa organisasi kesehatan mempertimbangkan data sintetis?

  • Data sensitif privasi. Data kesehatan adalah data yang paling sensitif terhadap privasi bahkan dengan peraturan (privasi) yang lebih ketat.
  • Mendesak untuk berinovasi dengan data. Data adalah sumber utama untuk inovasi kesehatan, karena vertikal kesehatan kekurangan staf, dan terlalu tertekan dengan potensi untuk menyelamatkan nyawa.
  • Kualitas data. Teknik anonimisasi menghancurkan kualitas data, sedangkan akurasi data sangat penting dalam kesehatan (misalnya untuk penelitian akademik dan uji klinis).
  • Pertukaran data. Potensi data sebagai hasil pertukaran data kolaboratif antara organisasi kesehatan, sistem kesehatan, pengembang obat, dan peneliti sangat besar
  • Kurangi biaya. Organisasi layanan kesehatan berada di bawah tekanan ekstrem untuk mengurangi biaya. Hal ini dapat diwujudkan melalui analitik, yang memerlukan data.

Mengapa Synto?

Platform Syntho memposisikan organisasi Kesehatan terlebih dahulu

Deret waktu dan data peristiwa

Syntho mendukung data deret waktu dan data peristiwa (sering juga disebut sebagai data longitudinal), yang biasanya terjadi pada data kesehatan.

Jenis data layanan kesehatan

Syntho mendukung dan memiliki pengalaman dengan berbagai tipe data dari EHR, MHR, survei, uji klinis, klaim, pendaftaran pasien, dan banyak lagi

Peta jalan produk selaras

Peta jalan Syntho selaras dengan organisasi kesehatan strategis terkemuka di AS dan Eropa

Anda punya pertanyaan?

Bicaralah dengan salah satu pakar kesehatan kami

Pemenang yang bangga dari Global SAS Hackathon

Syntho adalah pemenang Global SAS Hackathon di Healthcare & Life Science

Kami dengan bangga mengumumkan bahwa Syntho menang dalam kategori perawatan kesehatan dan ilmu kehidupan setelah bekerja keras selama berbulan-bulan untuk membuka kunci data perawatan kesehatan yang peka terhadap privasi dengan data sintetis sebagai bagian dari penelitian kanker untuk rumah sakit terkemuka.

Blog kesehatan

sertifikat

Syntho mengalahkan kompetisi di Global SAS Hackathon

Hal Besar Selanjutnya untuk Erasmus MC

Hal besar berikutnya untuk Erasmus MC – AI menghasilkan data sintetis

Syntho Membuka Potensi Data Kesehatan di ViVE 2023

Syntho Membuka Potensi Data Kesehatan di ViVE 2023 di Nashville

Foto Syntho dengan penghargaan inovasi Philips setelah mengajukan proposisi data sintetis

Syntho adalah pemenang Phillips Innovation Award 2020

Data Sintetis dalam cakupan Layanan Kesehatan

Simpan data sintetis Anda dalam laporan perawatan kesehatan!