Worksuite प्लेटफॉर्म पर फ्रीलांसर एक स्क्रीनिंग प्रक्रिया से गुजरते हैं। यह प्रक्रिया एक प्रोफ़ाइल स्क्रीन, एक वीडियो कॉल और एक डेटा विज्ञान चुनौती के आसपास डिज़ाइन की गई है। एनएलपी, इमेज रिकग्निशन, टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग, क्लासिफिकेशन और रिग्रेशन जैसे क्षेत्रों के लिए चुनौतियाँ बनाई गई हैं। इन अंतिम दो के लिए, एक आवेदक को एक ट्रेन- और परीक्षण डेटासेट प्राप्त होता है जहां परीक्षण डेटासेट लेबल नहीं होता है। आवेदक तब अपने समाधान को लागू करता है और साथ में परीक्षण डेटासेट से अनुमानित लेबल लौटाता है। यह जरूरी है कि डेटासेट या तो मालिकाना हो या ऑनलाइन नहीं पाया जा सकता है। क्योंकि किसी भी स्थिति में धोखाधड़ी की संभावना महत्वपूर्ण होगी।