अंदाज लगाओ कौन? 5 उदाहरण क्यों नाम हटाना कोई विकल्प नहीं है

बताओ कौन? हालांकि मुझे यकीन है कि आप में से अधिकांश लोग इस खेल को पुराने दिनों से जानते हैं, यहां एक संक्षिप्त पुनर्कथन है। खेल का लक्ष्य: 'हां' और 'नहीं' प्रश्न पूछकर अपने प्रतिद्वंद्वी द्वारा चुने गए कार्टून चरित्र का नाम खोजें, जैसे 'क्या व्यक्ति टोपी पहनता है?' या 'क्या व्यक्ति चश्मा पहनता है'? खिलाड़ी प्रतिद्वंद्वी की प्रतिक्रिया के आधार पर उम्मीदवारों को खत्म करते हैं और उन विशेषताओं को सीखते हैं जो उनके प्रतिद्वंद्वी के रहस्य चरित्र से संबंधित होती हैं। पहला खिलाड़ी जो दूसरे खिलाड़ी के रहस्य चरित्र का पता लगाता है वह खेल जीत जाता है।

आपको यह मिला। किसी व्यक्ति को केवल संबंधित विशेषताओं तक पहुंच के द्वारा डेटासेट से बाहर व्यक्ति की पहचान करनी चाहिए। वास्तव में, हम नियमित रूप से गेस हू की इस अवधारणा को व्यवहार में देखते हैं, लेकिन फिर वास्तविक लोगों की विशेषताओं वाले पंक्तियों और स्तंभों के साथ स्वरूपित डेटासेट पर नियोजित होते हैं। डेटा के साथ काम करते समय मुख्य अंतर यह है कि लोग उस सहजता को कम आंकते हैं जिसके द्वारा वास्तविक व्यक्तियों को केवल कुछ विशेषताओं तक पहुंच बनाकर बेनकाब किया जा सकता है।

जैसा कि गेस हू गेम दिखाता है, कोई व्यक्ति केवल कुछ विशेषताओं तक पहुंच के द्वारा व्यक्तियों की पहचान कर सकता है। यह एक सरल उदाहरण के रूप में कार्य करता है कि आपके डेटासेट से केवल 'नाम' (या अन्य प्रत्यक्ष पहचानकर्ता) को हटाना एक गुमनामी तकनीक के रूप में विफल क्यों है। इस ब्लॉग में, हम आपको डेटा गुमनामी के साधन के रूप में कॉलम को हटाने से जुड़े गोपनीयता जोखिमों के बारे में सूचित करने के लिए चार व्यावहारिक मामले प्रदान करते हैं।