समय श्रृंखला डेटा एक डेटाटाइप है जो दिनांक-समय अंतराल के साथ एकत्रित और क्रमबद्ध घटनाओं, अवलोकनों या मापों के अनुक्रम द्वारा विशेषता है, जो आमतौर पर समय के साथ एक चर में परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है, और सिंथो द्वारा समर्थित है।
समय श्रृंखला डेटा को संश्लेषित करना अधिक चुनौतीपूर्ण है क्योंकि इसे वास्तविक दुनिया के अनुक्रमिक अवलोकनों में निहित अस्थायी निर्भरता और पैटर्न को पकड़ने की आवश्यकता होती है। स्वतंत्र और समान रूप से वितरित डेटा के विपरीत, जहां प्रत्येक अवलोकन दूसरों से असंबंधित होता है, समय श्रृंखला डेटा समय चरणों में निर्भरता प्रदर्शित करता है। कई संगठन और अधिकांश ओपन-सोर्स समाधान समय श्रृंखला को अच्छी तरह से संश्लेषित नहीं कर सकते हैं या समय श्रृंखला डेटा का बिल्कुल भी समर्थन नहीं करते हैं।
हमारा सिंथो इंजन सबसे जटिल समय श्रृंखला डेटा को सटीक रूप से संश्लेषित करने के लिए अनुकूलित है। हमने सबसे जटिल समय श्रृंखला डेटा के साथ काम करने वाले अग्रणी संगठनों के सहयोग से अपने मॉडलों को अनुकूलित किया है।
सिंथो ने सीडर्स सिनाई मेडिकल सेंटर जैसे अग्रणी संगठनों के साथ सहयोग किया। ये संगठन सबसे जटिल समय श्रृंखला डेटा के साथ काम करते हैं। यह सिंथो को सर्वोत्तम अनुक्रम मॉडल बनाने की अनुमति देता है जो सबसे जटिल समय श्रृंखला को सटीक रूप से संश्लेषित करने में सक्षम है।
हमारे सिंथो इंजन के साथ, आप समय श्रृंखला वाले डेटा को सटीक रूप से संश्लेषित कर सकते हैं। हमारा दृष्टिकोण इकाई तालिका और अनुदैर्ध्य जानकारी वाली संबंधित तालिका के बीच सहसंबंध और सांख्यिकीय पैटर्न को कुशलता से पकड़ लेता है। इसमें जटिल समय श्रृंखला संरचनाएं भी शामिल हैं, जैसे समय श्रृंखला: