स्मार्ट डी-आइडेंटिफिकेशन और सिंथेटाइजेशन

परीक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए हमारे सर्वोत्तम अभ्यास समाधानों का उपयोग करें जो प्रतिनिधि परिदृश्यों में व्यापक परीक्षण और विकास के लिए उत्पादन डेटा को दर्शाता है।

परीक्षण डेटा के रूप में मूल व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने की अनुमति नहीं है

अत्याधुनिक समाधान प्रदान करने के लिए प्रतिनिधि परीक्षण डेटा के साथ परीक्षण और विकास आवश्यक है। मूल उत्पादन डेटा का उपयोग करना स्पष्ट प्रतीत होता है, लेकिन अक्सर चुनौतीपूर्ण होता है क्योंकि इसका उपयोग आसानी से नहीं किया जा सकता क्योंकि यह:

  • (गोपनीयता) संवेदनशील जानकारी शामिल है,
  • सीमित, दुर्लभ या छूटा हुआ डेटा है
  • या अस्तित्व ही नहीं है.

यह कई संगठनों के लिए परीक्षण डेटा को सही तरीके से प्राप्त करने में चुनौतियों का परिचय देता है। इसलिए, सिंथो आपके परीक्षण डेटा को सही ढंग से स्थापित करने के लिए सभी सर्वोत्तम अभ्यास समाधानों का समर्थन करता है।

प्रतिनिधि परीक्षण डेटा के लिए सर्वोत्तम अभ्यास: स्मार्ट डी-आइडेंटिफिकेशन और सिंथेटाइजेशन

स्मार्ट डी-आइडेंटिफिकेशन

स्मार्ट डी-आइडेंटिफिकेशन क्या है?

डी-आइडेंटिफिकेशन एक ऐसी प्रक्रिया है जिसका उपयोग डेटासेट या डेटाबेस से व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) को हटाकर या संशोधित करके संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए किया जाता है।

परीक्षण डेटा के रूप में स्मार्ट डी-आइडेंटिफिकेशन का उपयोग कब करें?

डी-आइडेंटिफिकेशन का उपयोग अक्सर तब किया जाता है जब उत्पादन डेटा शुरुआती बिंदु के रूप में उपलब्ध होता है। डेटा गोपनीयता नियमों का अनुपालन करने के लिए डेटासेट या डेटाबेस से संवेदनशील जानकारी को हटाने या संशोधित (गोपनीयता) करने के लिए डी-आइडेंटिफिकेशन लागू किया जाता है, क्योंकि गोपनीयता नियमों (जैसे जीडीपीआर) के अनुसार व्यक्तिगत डेटा के उपयोग की अनुमति नहीं है।

हमारे AI-संचालित PII स्कैनर से PII को स्वचालित रूप से पहचानें

मैनुअल काम को कम करें और हमारा उपयोग करें पीआईआई स्कैनर एआई की शक्ति से अपने डेटाबेस में प्रत्यक्ष व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) वाले कॉलम की पहचान करना।

संवेदनशील पीआईआई, पीएचआई और अन्य पहचानकर्ताओं को प्रतिस्थापित करें

संवेदनशील पीआईआई, पीएचआई और अन्य पहचानकर्ताओं को प्रतिनिधि के साथ बदलें सिंथेटिक मॉक डेटा जो व्यावसायिक तर्क और पैटर्न का पालन करते हैं।

संपूर्ण संबंधपरक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में संदर्भात्मक अखंडता को सुरक्षित रखें

संदर्भात्मक अखंडता को सुरक्षित रखें लगातार मानचित्रण संपूर्ण डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में सिंथेटिक डेटा नौकरियों, डेटाबेस और सिस्टम में डेटा का मिलान करने के लिए।

सिंथेटिक डेटा जनरेशन

डेटा संश्लेषण क्या है?

सिंथेटाइजेशन का उद्देश्य सिंथेटिक डेटा बनाना है जो कृत्रिम रूप से उत्पन्न होता है और वास्तविक दुनिया के डेटा के विकल्प के रूप में कार्य करता है।

परीक्षण डेटा के रूप में संश्लेषण कब करें?

सिंथेटाइजेशन का उपयोग अक्सर तब किया जाता है जब उत्पादन डेटा सीमित होता है, दुर्लभ होता है, डेटा छूट जाता है या शुरुआती बिंदु के रूप में बिल्कुल भी मौजूद नहीं होता है। नया डेटा कृत्रिम रूप से उत्पन्न होता है और वास्तविक दुनिया के डेटा के विकल्प के रूप में कार्य करता है।

संवेदनशील पीआईआई, पीएचआई और अन्य पहचानकर्ताओं को प्रतिस्थापित करें

पूर्व-परिभाषित नियमों और बाधाओं के आधार पर सिंथेटिक डेटा बनाएं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति से सिंथेटिक डेटा में मूल डेटा के सांख्यिकीय पैटर्न की नकल करें

कोई सिंथो के साथ स्मार्ट डी-आइडेंटिफिकेशन और सिंथेटिक डेटा का उपयोग कैसे कर सकता है?

आसानी से कॉन्फ़िगर करें!

स्मार्ट डी-आइडेंटिफिकेशन से लेकर सिंथेटाइजेशन तक, सिंथो इंजन आपके परीक्षण डेटा को सही तरीके से प्राप्त करने के लिए सभी सर्वोत्तम अभ्यास समाधानों का समर्थन करता है। अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप उपयोगकर्ता-अनुकूल विकल्पों के साथ हमारे प्लेटफ़ॉर्म के भीतर सभी सर्वोत्तम अभ्यास परीक्षण डेटा समाधानों को सहजता से कॉन्फ़िगर करें। स्मार्ट डी-आइडेंटिफिकेशन से सिंथेटाइजेशन तक, बस लक्ष्य तालिका को कार्यक्षेत्र में वांछित अनुभाग में खींचें। समाधानों का संयोजन भी समर्थित है.

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