सिंथो की गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट

सटीकता, गोपनीयता और गति पर उत्पन्न सिंथेटिक डेटा का आकलन करें

सिंथो की गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट

परिचय गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट

गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट क्या है?

सिंथो की गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट उत्पन्न सिंथेटिक डेटा का आकलन करती है और मूल डेटा की तुलना में सिंथेटिक डेटा की सटीकता, गोपनीयता और गति को प्रदर्शित करती है।

हम प्रत्येक उत्पन्न सिंथेटिक डेटा सेट के लिए गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट क्यों प्रदान करते हैं?

सिंथो में, हम विश्वसनीय और सटीक सिंथेटिक डेटा के महत्व को समझते हैं। इसीलिए हम प्रत्येक सिंथेटिक डेटा रन के लिए एक व्यापक गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट प्रदान करते हैं। हमारी गुणवत्ता रिपोर्ट में विभिन्न मेट्रिक्स जैसे वितरण, सहसंबंध, बहुभिन्नरूपी वितरण, गोपनीयता मेट्रिक्स और बहुत कुछ शामिल हैं। इस तरह, आप आसानी से आकलन कर सकते हैं कि हमारे द्वारा प्रदान किया गया सिंथेटिक डेटा उच्चतम गुणवत्ता का है और इसका उपयोग आपके मूल डेटा के समान सटीकता और विश्वसनीयता के साथ किया जा सकता है।

हम अपनी गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट में क्या आकलन करते हैं?

  • शुद्धता
  • निजता
  • गति

सिंथेटिक डेटा सटीकता मेट्रिक्स

एक झलक कैद करना: यह अनुभाग हमारी सिंथेटिक डेटा गुणवत्ता रिपोर्ट के मुख्य अंश दिखाता है। हमारे आकलन विभिन्न आयामों में वास्तविक डेटा की तुलना में सिंथेटिक डेटा की जांच करते हैं।

वितरण

वास्तविक डेटा की तुलना में सिंथेटिक डेटा वितरण

वितरण दिए गए श्रेणियों या मूल्यों के भीतर चर की आवृत्ति को दर्शाते हैं और सिंथो इंजन द्वारा सटीक रूप से कैप्चर किए जाते हैं।

correlations

वास्तविक डेटा की तुलना में सिंथेटिक डेटा सहसंबंध

सहसंबंध चरों के बीच संबंध को दर्शाता है, यह दर्शाता है कि चर किस हद तक संबंधित हैं। सिंथो इंजन इन रिश्तों को सटीकता से पकड़ लेता है।

बहुभिन्नरूपी

वास्तविक डेटा की तुलना में सिंथेटिक डेटा बहुभिन्नरूपी वितरण

बहुभिन्नरूपी वितरण और बहुभिन्नरूपी सहसंबंध हमें एकवचन आयामों से परे ले जाते हैं, जिससे यह व्यापक दृष्टिकोण मिलता है कि एकाधिक चर कैसे संबंधित हैं। सिंथो इंजन इन संबंधों को पकड़ता है।

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सिंथेटिक डेटा गोपनीयता मेट्रिक्स

सिंथेटिक डेटा गोपनीयता मेट्रिक्स प्रासंगिक क्यों हैं?

सिंथेटिक डेटा उत्पादन जटिल है और इसमें कुछ खामियाँ मौजूद हैं और इन्हें नियंत्रित करना होगा। एआई एल्गोरिदम के साथ, ओवरफिटिंग एक जोखिम है और एआई के साथ सिंथेटिक डेटा जेनरेशन का भी यही मामला है। इसलिए, सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करते समय ओवरफिटिंग के जोखिम पर नियंत्रण रखना चाहिए। सिंथो इंजन में ओवरफिटिंग के जोखिम को नियंत्रित किया जाता है। इसके अलावा, सिंथो क्वालिटी एश्योरेंस (क्यूए) रिपोर्ट संगठनों को यह प्रदर्शित करने की अनुमति देती है कि सिंथेटिक डेटा मूल डेटा से अधिक नहीं है। हम गोपनीयता संबंधी अधिक पहलुओं पर भी आकलन करते हैं, जिनका उपयोग अक्सर आंतरिक लेखा परीक्षकों द्वारा किया जाता है।

सटीक मिलान पर परीक्षण करें

समान मिलान अनुपात (आईएमआर) के साथ "सटीक मिलान" पर परीक्षण करें

प्रदर्शन कि मूल डेटा से वास्तविक रिकॉर्ड से मेल खाने वाले सिंथेटिक डेटा रिकॉर्ड का अनुपात उस अनुपात से काफी अधिक नहीं है जिसकी ट्रेन डेटा का विश्लेषण करते समय अपेक्षा की जा सकती है।

समान मैचों पर परीक्षण करें

पर परीक्षण "समान मिलान" निकटतम रिकॉर्ड की दूरी (डीसीआर) के साथ

प्रदर्शन कि सिंथेटिक डेटा रिकॉर्ड के लिए मूल डेटा के भीतर उनके निकटतम वास्तविक रिकॉर्ड के लिए सामान्यीकृत दूरी उस दूरी से काफी करीब नहीं है जो ट्रेन डेटा का विश्लेषण करते समय अपेक्षित हो सकती है।

आउटलेर्स पर परीक्षण करें

पर परीक्षण "आउटलेर्स" के साथ निकटतम पड़ोसी दूरी अनुपात (एनएनडीआर)

यह दर्शाता है कि मूल डेटा के भीतर निकटतम और दूसरे-निकटतम सिंथेटिक रिकॉर्ड और उनके निकटतम रिकॉर्ड के बीच की दूरी का अनुपात उस अनुपात से काफी करीब नहीं है जो ट्रेन डेटा के लिए अपेक्षित है।

गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट का अनुरोध करें

यह केवल एक स्नैपशॉट है जो हमारी सिंथेटिक डेटा गुणवत्ता अन्वेषण और गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट का सार सारांशित करता है। यह सिंथो इंजन की उन्नत क्षमताओं द्वारा कैप्चर किए गए सिंथेटिक डेटा के हिस्से के रूप में वितरण, सहसंबंध और बहुभिन्नरूपी वितरण की सूक्ष्म समझ प्रदान करता है। हमारी गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट पर अधिक विवरण अनुरोध पर उपलब्ध हैं।

उपयोगकर्ता प्रलेखन

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