सिंथेटिक डेटा उपयोग के मामले
वास्तविक (संवेदनशील) डेटा के बजाय सिंथेटिक डेटा का उपयोग करें
हमारे ग्राहक विभिन्न सिंथेटिक डेटा उपयोग मामलों के माध्यम से डेटा का बेहतर उपयोग करते हैं। यहां आपके लिए सबसे मूल्यवान सिंथेटिक डेटा उपयोग के मामलों का अन्वेषण करें!
उदाहरण उपयोग केस 1
सिंथेटिक डेटा के रूप में परीक्षण डेटा
अत्याधुनिक सॉफ्टवेयर समाधान देने के लिए प्रतिनिधि परीक्षण डेटा के साथ परीक्षण और विकास आवश्यक है।
चुनौती
व्यक्तिगत डेटा या मूल उत्पादन डेटा को परीक्षण डेटा के रूप में उपयोग करने की अनुमति नहीं है और वैकल्पिक तरीके पुराने हैं और "legacy-by-design".
हमारा समाधान
एआई जनित सिंथेटिक टेस्ट डेटा के साथ अत्याधुनिक सॉफ्टवेयर समाधान तेजी से और उच्च गुणवत्ता के साथ वितरित करें और जारी करें।
- उत्पादन जैसा डेटा
- Privacy by design
- आसान, तेज और agile
उदाहरण उपयोग केस 2
के लिए सिंथेटिक डेटा विश्लेषिकी
हम डिजिटल क्रांति के बीच में हैं और डेटा-संचालित समाधान हमारी पूरी दुनिया को बदलने वाले हैं। हालाँकि, वे डेटा-संचालित समाधान केवल उतने ही अच्छे हैं जितने डेटा का वे उपयोग कर सकते हैं। सख्त डेटा/गोपनीयता नियमों के कारण यह चुनौतीपूर्ण है।
चुनौती
कोई डेटा नहीं = कोई विश्लेषण नहीं। कई संगठनों के पास एक उप-इष्टतम डेटा फाउंडेशन है जहां डेटा का उपयोग और साझा नहीं किया जा सकता है।
हमारा समाधान
वास्तविक एआई जनित सिंथेटिक डेटा तक आसान और तेज पहुंच के साथ अपना मजबूत डेटा फाउंडेशन बनाएं।
- अनलॉक (संवेदनशील) डेटा
- वास्तविक डेटा के रूप में अच्छा
- आसान, तेज और स्केलेबल
उदाहरण उपयोग केस 3
के लिए सिंथेटिक डेटा उत्पाद डेमो
देखकर विश्वास होता है: अगले स्तर के उत्पाद डेमो के साथ अपनी संभावनाओं को चकित करने के लिए आपको उत्पाद डेमो के लिए "डेमो डेटा" की आवश्यकता होगी।
चुनौती
आप संभावित रूप से अवसरों को खो देते हैं, क्योंकि आपका डेमो डेटा उत्पाद डेमो के लिए इष्टतम नहीं है।
हमारा समाधान
अगले स्तर के उत्पाद डेमो के साथ अपनी संभावनाओं को चकित करें, प्रतिनिधि एआई जनरेट किए गए सिंथेटिक डेमो डेटा के अनुरूप।
- त्रुटिरहित, उच्च गुणवत्ता वाला डेमो डेटा
- अपने उत्पाद का डेमो तैयार करें
- आसान, तेज और agile
उदाहरण उपयोग केस 4
के लिए सिंथेटिक डेटा डेटा साझा करना
कई संगठनों का लक्ष्य डेटा-संचालित नवाचार हासिल करना है। यहां, डेटा आवश्यक है और आम तौर पर शुरुआती बिंदु के रूप में इसे तीसरे पक्ष के साथ आंतरिक या बाहरी रूप से साझा करने की आवश्यकता होती है। यह अपेक्षाकृत सरल है: डेटा के बिना, कोई डेटा-संचालित नवाचार नहीं है और कोई सहयोग के अवसर नहीं हैं। विशेष रूप से डेटा-संचालित नवाचार की प्राप्ति के लिए, प्रासंगिक डेटा तक पहुंचने और साझा करने के लिए एक मजबूत आधार होना आवश्यक है।
चुनौती
डेटा-साझाकरण चुनौतियों में समय लेने वाली कानूनी प्रक्रियाएं, अप्रयुक्त मूल्यवान डेटा, एक ठोस साझाकरण ढांचे की कमी शामिल है जिसके कारण परियोजना रुक जाती है और हतोत्साहित हो जाती है।
हमारा समाधान
वास्तविक डेटा साझा करने के विकल्प के रूप में सिंथेटिक डेटा साझा करें। यह हमारे ग्राहकों को उपरोक्त डेटा-साझाकरण चुनौतियों को खत्म करने की अनुमति देता है। अंततः, यह डेटा-संचालित नवाचार को साकार करने के लिए एक मजबूत आधार तैयार करता है, लेकिन फिर, एक में agile वह तरीका जहां डेटा को स्वतंत्र रूप से एक्सेस और साझा किया जा सकता है।
- डेटा तक तेज़ पहुंच जारी करें
- गोपनीयता की चिंता किए बिना विभिन्न पक्षों के साथ डेटा साझा करें
- तेज़ नवप्रवर्तन
- ग्राहक प्रतिधारण और अधिग्रहण बढ़ाएँ
उदाहरण उपयोग केस 5
के लिए सिंथेटिक डेटा डेटा मुद्रीकरण
डेटा गुमनामीकरण जैसे पारंपरिक तरीकों के विपरीत, सिंथेटिक डेटा एक तेज़ और अधिक संरेखित दृष्टिकोण प्रदान करता है, जो व्यक्तिगत गोपनीयता को संरक्षित करते हुए संपूर्ण डेटासेट तक पहुंच प्रदान करता है।
चुनौती
डेटा अज्ञातीकरण से हमेशा डेटा अज्ञात नहीं होता है और डेटा की गुणवत्ता कम हो जाती है।
हमारा समाधान
के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करें प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करें, और प्राप्त अंतर्दृष्टि की गुणवत्ता को बढ़ाएं, जिससे और अधिक सक्षम हो सके प्रभावी और नैतिक डेटा मुद्रीकरण रणनीतियाँ।
- नए राजस्व स्रोत अनलॉक करें
- सुरक्षित सिंथेटिक डेटा बाज़ार
- सिंथेटिक डेटा के साथ डेटा कैटलॉग
अपनी सिंथेटिक डेटा गाइड अभी सेव करें!
- सिंथेटिक डेटा क्या है?
- संगठन इसका उपयोग क्यों करते हैं?
- मूल्य वर्धित सिंथेटिक डेटा क्लाइंट मामले
- प्रारंभ कैसे करें