हम डेटा क्रांति के बीच में हैं और डेटा-संचालित समाधान (उदाहरण के लिए डैशबोर्ड [बीआई] से लेकर उन्नत एनालिटिक्स [एआई और एमएल] तक) हमारी पूरी दुनिया को बदलने वाले हैं। हालाँकि, वे डेटा-संचालित समाधान केवल उतने ही अच्छे हैं जितना डेटा वे उपयोग कर सकते हैं। यह अक्सर चुनौतीपूर्ण होता है जब आवश्यक डेटा गोपनीयता के प्रति संवेदनशील होता है।
इसलिए, डेटा-संचालित समाधान (जैसे डैशबोर्ड [बीआई] और उन्नत एनालिटिक्स [एआई और एमएल]) विकसित करने के लिए प्रयोग करने योग्य, प्रासंगिक और आवश्यक डेटा तक आसान और तेज़ पहुंच के साथ एक मजबूत डेटा फाउंडेशन आवश्यक है। हालाँकि, कई संगठनों के लिए, प्रासंगिक डेटा तक पहुँचना चुनौतीपूर्ण और समय लेने वाला है।
कई संगठनों के लिए, प्रासंगिक डेटा तक पहुंच प्राप्त करना चुनौतीपूर्ण और समय लेने वाला है, जो डेटा संचालित-नवाचार को साकार करने के लिए आवश्यक है।
एल्गोरिदम और सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके सिंथेटिक डेटा कृत्रिम रूप से उत्पन्न किया जाता है
सिंथेटिक डेटा वास्तविक दुनिया के डेटा की सांख्यिकीय विशेषताओं और पैटर्न को दोहराता है
कृत्रिम रूप से उत्पन्न डेटा में पूरी तरह से नए और कृत्रिम डेटापॉइंट होते हैं जिनका वास्तविक डेटा से कोई एक-से-एक संबंध नहीं होता है
सिंथो की गुणवत्ता आश्वासन रिपोर्ट उत्पन्न सिंथेटिक डेटा का आकलन करती है और मूल डेटा की तुलना में सिंथेटिक डेटा की सटीकता, गोपनीयता और गति को प्रदर्शित करती है।
सिंथो द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डेटा का एसएएस के डेटा विशेषज्ञों द्वारा बाहरी और वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण से मूल्यांकन, सत्यापन और अनुमोदन किया जाता है।
समय श्रृंखला डेटा एक डेटाटाइप है जो दिनांक-समय अंतराल के साथ एकत्रित और क्रमबद्ध घटनाओं, अवलोकनों और/या मापों के अनुक्रम द्वारा विशेषता है, जो आम तौर पर समय के साथ एक चर में परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है, और सिंथो द्वारा समर्थित है।
वास्तविक एआई-जनित सिंथेटिक डेटा तक आसान और तेज़ पहुंच के साथ अपना मजबूत डेटा आधार बनाएं