सिंथो इंजन का समर्थित डेटा

सिंथो समय श्रृंखला डेटा के लिए भी समर्थन करता है। समय श्रृंखला डेटा एक प्रकार का डेटा है जिसे कालानुक्रमिक क्रम में एकत्र और व्यवस्थित किया जाता है, जिसमें प्रत्येक डेटा बिंदु समय में एक विशिष्ट बिंदु का प्रतिनिधित्व करता है। इस प्रकार के डेटा का उपयोग आमतौर पर कई क्षेत्रों में किया जाता है। उदाहरण के लिए यह वित्त में हो सकता है (उदाहरण के लिए लेन-देन करने वाले ग्राहकों के साथ) या स्वास्थ्य सेवा में (जहां रोगी प्रक्रियाओं से गुजरते हैं), और कई अन्य जहां समय के साथ रुझान और पैटर्न को समझना महत्वपूर्ण है।

समय श्रृंखला डेटा को नियमित या अनियमित अंतराल पर एकत्र किया जा सकता है। डेटा अविभाजित हो सकता है, जिसमें तापमान, या बहुभिन्नरूपी जैसे एकल चर शामिल होते हैं, जिसमें समय के साथ मापे जाने वाले कई चर शामिल होते हैं, जैसे स्टॉक पोर्टफोलियो का मूल्य या कंपनी का राजस्व और व्यय।

समय श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने में अक्सर समय के साथ-साथ पैटर्न, प्रवृत्तियों और मौसमी उतार-चढ़ाव की पहचान करना शामिल होता है, साथ ही पिछले डेटा के आधार पर भविष्य के मूल्यों के बारे में भविष्यवाणी करना शामिल होता है। समय श्रृंखला डेटा के विश्लेषण से प्राप्त अंतर्दृष्टि का उपयोग कई प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि बिक्री की भविष्यवाणी करना, मौसम की भविष्यवाणी करना या नेटवर्क में विसंगतियों का पता लगाना। इसलिए, डेटा को संश्लेषित करते समय समय श्रृंखला डेटा के समर्थन की अक्सर आवश्यकता होती है।