Test Data Management
गैर-उत्पादन परिवेशों के लिए प्रतिनिधि परीक्षण डेटा बनाएं, बनाए रखें और नियंत्रित करें
परिचय test data management
एचएमबी क्या है? Test Data Management?
Test data management (टीडीएम) गैर-उत्पादन वातावरण (परीक्षण, विकास और स्वीकृति वातावरण) के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा को बनाने, बनाए रखने और नियंत्रित करने की प्रक्रिया है।
संगठन क्यों उपयोग करते हैं? Test Data Management?
उत्पादन डेटा गोपनीयता के प्रति संवेदनशील है
अत्याधुनिक सॉफ्टवेयर समाधान प्रदान करने के लिए प्रतिनिधि परीक्षण डेटा के साथ परीक्षण और विकास आवश्यक है। मूल उत्पादन डेटा का उपयोग करना स्पष्ट प्रतीत होता है, लेकिन जीडीपीआर और डच डेटा संरक्षण प्राधिकरण के अनुसार (गोपनीयता) नियमों के कारण इसकी अनुमति नहीं है। यह कई संगठनों के लिए परीक्षण डेटा को सही तरीके से प्राप्त करने में चुनौतियों का परिचय देता है।
डच डेटा संरक्षण प्राधिकरण:
''व्यक्तिगत डेटा के साथ परीक्षण करना GDPR के साथ सामंजस्य स्थापित करना कठिन है''
उत्पादन डेटा सभी परीक्षण परिदृश्यों को कवर नहीं करता है
Test data management आवश्यक है क्योंकि उत्पादन डेटा में अक्सर व्यापक परीक्षण के लिए आवश्यक विविधता का अभाव होता है (या अभी तक मौजूद नहीं है), किनारे के मामलों और संभावित भविष्य के परिदृश्यों को छोड़कर। विविध परीक्षण डेटा सेट बनाकर और प्रबंधित करके, यह संपूर्ण परीक्षण कवरेज सुनिश्चित करता है और तैनाती से पहले संभावित मुद्दों की पहचान करने में मदद करता है, सॉफ्टवेयर गुणवत्ता बढ़ाने के लिए उत्पादन में जोखिम और बग को कम करता है।
परीक्षण और विकास का अनुकूलन करें
अपने परीक्षकों और डेवलपर्स को परीक्षण डेटा निर्माण के बजाय परीक्षण और विकास पर ध्यान केंद्रित करने दें। Test data management परीक्षण डेटा को बनाए रखने और अद्यतन करके परीक्षण और विकास को अनुकूलित करता है, जिससे डेवलपर्स और परीक्षकों का आमतौर पर डेटा तैयारी पर खर्च होने वाला समय बचता है। परीक्षण डेटा प्रावधान और ताज़ा करने का स्वचालन डेटा प्रासंगिकता और सटीकता सुनिश्चित करता है, जिससे टीमों को परिणामों का विश्लेषण करने और सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता को कुशलतापूर्वक बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। यह सुव्यवस्थित प्रक्रिया विकास जीवनचक्र में समग्र परीक्षण गति, चपलता और उत्पादकता में सुधार करती है।
सब Test Data Management एक मंच पर समाधान
परीक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए हमारे सर्वोत्तम अभ्यास समाधानों का उपयोग करें जो प्रतिनिधि परिदृश्यों में व्यापक परीक्षण और विकास के लिए उत्पादन डेटा को दर्शाता है।
पूर्व-निर्धारित नियमों और बाधाओं के आधार पर सिंथेटिक डेटा बनाएं, जिसका लक्ष्य वास्तविक दुनिया के डेटा की नकल करना या विशिष्ट परिदृश्यों का अनुकरण करना है।
संदर्भात्मक अखंडता को बनाए रखते हुए संबंधपरक डेटाबेस का एक छोटा, प्रतिनिधि उपसमूह बनाने के लिए रिकॉर्ड कम करें
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विशिष्ट उपयोग के मामले क्या हैं Test Data Management?
डी-आइडेंटिफिकेशन में मौजूदा डेटासेट और/या डेटाबेस से व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) को संशोधित करना या हटाना शामिल है। यह कई संबंधपरक तालिकाओं, डेटाबेस और/या सिस्टम से जुड़े उपयोग के मामलों के लिए विशेष रूप से प्रभावी है और आमतौर पर परीक्षण डेटा उपयोग के मामलों में लागू किया जाता है।
गैर-उत्पादन परिवेशों के लिए डेटा का परीक्षण करें
प्रतिनिधि परीक्षण डेटा के साथ तेजी से और उच्च गुणवत्ता के साथ अत्याधुनिक सॉफ्टवेयर समाधान वितरित और जारी करें।
डेमो डेटा
प्रतिनिधि डेटा के अनुरूप, अगले स्तर के उत्पाद डेमो के साथ अपनी संभावनाओं को आश्चर्यचकित करें।
मैं सिंथो का उपयोग कैसे कर सकता हूं? Test Data Management?
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व्यापक रूप से हमारे सिंथो इंजन को आसानी से कॉन्फ़िगर करें test data management, एक मंच पर परीक्षण प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए सभी सर्वोत्तम प्रथाओं का समर्थन करना। बेहतर परीक्षण डेटा के साथ, डेवलपर्स और परीक्षक दोनों बेहतर सॉफ्टवेयर समाधानों के लिए परीक्षण और विकास प्रक्रिया को अनुकूलित कर सकते हैं।
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- संगठन इसका उपयोग क्यों करते हैं?
- मूल्य वर्धित सिंथेटिक डेटा क्लाइंट मामले
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