आज हम दो प्रमुख रुझान घटित होते देख रहे हैं। पहला रुझान संस्थानों, सरकारों और ग्राहकों द्वारा डेटा के उपयोग की तेजी से वृद्धि का वर्णन करता है। दूसरी प्रवृत्ति व्यक्तियों की अपने बारे में और किसके सामने प्रकट की गई जानकारी को नियंत्रित करने की उनकी क्षमता के बारे में बढ़ती चिंता का वर्णन करती है। एक ओर, हम विशाल मूल्य को अनलॉक करने के लिए डेटा का उपयोग करने और साझा करने के लिए उत्सुक हैं। दूसरी ओर, हम व्यक्तियों की गोपनीयता की रक्षा करना चाहते हैं, जो आम तौर पर व्यक्तिगत डेटा के उपयोग पर प्रतिबंध लगाकर पूरा किया जाता है, मुख्य रूप से जीडीपीआर जैसे कानून के माध्यम से। इस घटना को हम 'गोपनीयता दुविधा' के रूप में दर्शाते हैं। यह वह गतिरोध है जहां डेटा का उपयोग और एकांत व्यक्तियों की सुरक्षा निरंतर टकराती रहती है।
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सिंथो ने एक गहन शिक्षण-आधारित विकास किया है गोपनीयता बढ़ाने वाली तकनीक (पीईटी) जिसका उपयोग किसी भी प्रकार के डेटा के साथ किया जा सकता है। प्रशिक्षण के बाद, हमारे सिंथो इंजन नया उत्पन्न करने में सक्षम है, कृत्रिम वह डेटा जो पूरी तरह से गुमनाम है और मूल डेटा के सभी मूल्य को सुरक्षित रखता है। सिंथो के सिंथेटिक डेटा में दो प्रमुख विशेषताएं हैं:
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