લાઇવ અથવા પ્રોડક્શન સિસ્ટમને અસર કર્યા વિના સૉફ્ટવેર સોલ્યુશન્સ સુરક્ષિત રીતે વિકસાવવા અને પરીક્ષણ કરવા માટે સંસ્થાઓ પાસે બિન-ઉત્પાદન વાતાવરણ છે. વાસ્તવિક દુનિયાની પરિસ્થિતિઓની સચોટ નકલ કરવા માટે આ વાતાવરણમાં પ્રતિનિધિ પરીક્ષણ ડેટા મહત્વપૂર્ણ છે અને ખાતરી કરો કે સૉફ્ટવેર ઉત્પાદનમાં અપેક્ષા મુજબ વર્તે છે, વિકાસ પ્રક્રિયાની શરૂઆતમાં સમસ્યાઓને ઓળખવામાં અને ઠીક કરવામાં મદદ કરે છે.
પરીક્ષણ ડેટા તરીકે ઉત્પાદન ડેટાનો ઉપયોગ કરવો સ્પષ્ટ લાગે છે, પરંતુ (ગોપનીયતા) નિયમો, જેમ કે GDPR અને ગોપનીયતા સત્તાવાળાઓ, જેમ કે ડચ ડેટા પ્રોટેક્શન ઓથોરિટીને કારણે વાસ્તવિક વ્યક્તિગત ડેટાનો ટેસ્ટ ડેટા તરીકે ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી નથી. આ પરીક્ષણ ડેટાને યોગ્ય રીતે મેળવવામાં ઘણી સંસ્થાઓ માટે પડકારોનો પરિચય આપે છે. જો કે, ઉકેલ તરીકે, ડચ ડીપીએ પરીક્ષણ ડેટા તરીકે સિન્થેટિક ડેટા અથવા મોક ડેટાનો ઉપયોગ કરવાનું સૂચન કરે છે
''વ્યક્તિગત ડેટા સાથેનું પરીક્ષણ GDPR સાથે સમાધાન કરવું મુશ્કેલ છે''
''તમે સિન્થેટીક ડેટા અથવા મોક ડેટાની ઉપલબ્ધતાનું અન્વેષણ કરી શકો છો''
પરીક્ષણ ડેટા જનરેટ કરવા માટે અમારા શ્રેષ્ઠ-પ્રેક્ટિસ સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરો જે પ્રતિનિધિ દૃશ્યોમાં વ્યાપક પરીક્ષણ અને વિકાસ માટે ઉત્પાદન ડેટાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.
પૂર્વ-નિર્ધારિત નિયમો અને અવરોધો પર આધારિત સિન્થેટિક ડેટા બનાવો, વાસ્તવિક-વિશ્વના ડેટાની નકલ કરવાનો અથવા ચોક્કસ દૃશ્યોનું અનુકરણ કરવાનો લક્ષ્યાંક.
રેફરન્શિયલ અખંડિતતા જાળવી રાખતી વખતે રિલેશનલ ડેટાબેઝના નાના, પ્રતિનિધિ સબસેટ બનાવવા માટે રેકોર્ડ્સ ઘટાડો
પ્રતિનિધિ સિન્થેટિક ટેસ્ટ ડેટા સાથે અત્યાધુનિક સોફ્ટવેર સોલ્યુશન્સ સરળ, ઝડપી અને ઉચ્ચ ગુણવત્તા સાથે વિતરિત કરો અને પ્રકાશિત કરો