સબસેટિંગ

રેફરન્શિયલ ઇન્ટિગ્રિટી એ ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટમાં એક ખ્યાલ છે જે રિલેશનલ ડેટાબેઝમાં કોષ્ટકો વચ્ચે સુસંગતતા અને ચોકસાઈની ખાતરી કરે છે. રેફરન્શિયલ ઇન્ટિગ્રિટી એ સુનિશ્ચિત કરશે કે દરેક મૂલ્ય કે જે "કોષ્ટક 1" ના "વ્યક્તિ 1" ને અનુરૂપ છે તે "કોષ્ટક 1" માં "વ્યક્તિ 2" ના સાચા મૂલ્યને અનુલક્ષે છે અને કોઈપણ અન્ય લિંક કરેલ કોષ્ટક.

બિન-ઉત્પાદન વાતાવરણના ભાગ રૂપે રિલેશનલ ડેટાબેઝમાં ટેસ્ટ ડેટાની વિશ્વસનીયતા જાળવવા માટે રેફરન્શિયલ અખંડિતતાને લાગુ કરવી મહત્વપૂર્ણ છે. તે ડેટાની અસંગતતાને અટકાવે છે અને સુનિશ્ચિત કરે છે કે કોષ્ટકો વચ્ચેના સંબંધો યોગ્ય પરીક્ષણ અને સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ માટે અર્થપૂર્ણ અને વિશ્વસનીય છે.

રિલેશનલ ડેટાબેઝ એન્વાયર્નમેન્ટમાં ટેસ્ટ ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકાય તે માટે સંદર્ભની અખંડિતતા જાળવવી જોઈએ. બિન-ઉત્પાદન વાતાવરણમાં સંદર્ભની અખંડિતતા જાળવવી, જેમ કે પરીક્ષણ અને સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ માટે વપરાય છે, તે ઘણા કારણોસર મહત્વપૂર્ણ છે:

સબસેટિંગ, "માત્ર ડેટા કાઢી નાખવા" જેટલું સરળ નથી

સબસેટિંગ એ ફક્ત ડેટા કાઢી નાખવા જેટલું સરળ નથી, કારણ કે સંદર્ભની અખંડિતતાને જાળવવા માટે તમામ ડાઉનસ્ટ્રીમ અને અપસ્ટ્રીમ સંબંધિત લિંક કરેલા કોષ્ટકો પ્રમાણસર સબસેટિંગ કરવા જોઈએ. સબસેટિંગ એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે માત્ર લક્ષ્ય કોષ્ટકમાંનો ડેટા જ કાઢી નાખવામાં આવતો નથી, પરંતુ લક્ષ્ય કોષ્ટકમાંથી કાઢી નાખેલા ડેટાથી સંબંધિત કોઈપણ અન્ય લિંક કરેલ કોષ્ટકમાંનો કોઈપણ ડેટા કાઢી નાખવામાં આવે છે. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે કોષ્ટકો, ડેટાબેસેસ અને સિસ્ટમ્સમાં સંદર્ભિત અખંડિતતા ડેટા કાઢી નાખવાના ભાગ રૂપે સાચવેલ છે.

"ટેબલ Y" માંથી "વ્યક્તિ X" ને દૂર કરીને ડેટા વોલ્યુમ ઘટાડવું, "ટેબલ Y" માં "વ્યક્તિ X" થી સંબંધિત તમામ રેકોર્ડ્સ કાઢી નાખવા જોઈએ, પરંતુ કોઈપણ અન્ય અપસ્ટ્રીમ અથવા ડાઉનસ્ટ્રીમ સંબંધિત કોષ્ટક (કોષ્ટક A, B, C વગેરે) માં "વ્યક્તિ X" થી સંબંધિત તમામ રેકોર્ડ્સ પણ કાઢી નાખવા જોઈએ.

"ગ્રાહકો" કોષ્ટકમાંથી "રિચાર્ડ" ને દૂર કરીને ડેટા વોલ્યુમ ઘટાડવું, "ગ્રાહક" કોષ્ટકમાં "રિચાર્ડ" થી સંબંધિત તમામ રેકોર્ડ્સ કાઢી નાખવા જોઈએ, પરંતુ કોઈપણ અન્ય અપસ્ટ્રીમ અથવા ડાઉનસ્ટ્રીમ સંબંધિત કોષ્ટકમાં "રિચાર્ડ" સંબંધિત તમામ રેકોર્ડ્સ (ચુકવણી કોષ્ટક, ઘટના કોષ્ટક, વીમા કવરેજ કોષ્ટક વગેરે) પણ હોવા જોઈએ. કાઢી નાખ્યું