સમય શ્રેણીનો ડેટા એ એક ડેટાટાઈપ છે જે ઘટનાઓ, અવલોકનો અથવા માપના ક્રમ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે અને તારીખ-સમય અંતરાલો સાથે ક્રમાંકિત કરવામાં આવે છે, સામાન્ય રીતે સમય જતાં ચલમાં થતા ફેરફારોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને સિન્થો દ્વારા સપોર્ટેડ છે.
સમય શ્રેણીના ડેટાનું સંશ્લેષણ કરવું વધુ પડકારજનક છે કારણ કે તેને વાસ્તવિક-વિશ્વના અનુક્રમિક અવલોકનોમાં અંતર્ગત ટેમ્પોરલ અવલંબન અને પેટર્નને પકડવાની જરૂર છે. સ્વતંત્ર અને સમાન રીતે વિતરિત ડેટાથી વિપરીત, જ્યાં દરેક અવલોકન અન્ય લોકો સાથે અસંબંધિત હોય છે, સમય શ્રેણીનો ડેટા સમયના પગલાઓ પર નિર્ભરતા દર્શાવે છે. ઘણી સંસ્થાઓ અને મોટાભાગના ઓપન-સોર્સ સોલ્યુશન્સ સમય શ્રેણીને સારી રીતે સંશ્લેષણ કરી શકતા નથી અથવા સમય શ્રેણીના ડેટાને બિલકુલ સમર્થન આપતા નથી.
અમારું સિન્થો એન્જિન સૌથી જટિલ સમય શ્રેણીના ડેટાને ચોક્કસ રીતે સંશ્લેષણ કરવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવ્યું છે. અમે સૌથી જટિલ સમય શ્રેણી ડેટા સાથે કામ કરતી અગ્રણી સંસ્થાઓના સહયોગથી અમારા મોડલ્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કર્યા છે.
સિન્થોએ અગ્રણી સંસ્થાઓ સાથે સહયોગ કર્યો, જેમ કે સીડાર્સ સિનાઈ મેડિકલ સેન્ટર. આ સંસ્થાઓ સૌથી જટિલ સમય શ્રેણીના ડેટા સાથે કામ કરે છે. આ સિન્થોને સૌથી જટિલ સમય શ્રેણીને ચોક્કસ રીતે સંશ્લેષણ કરવામાં સક્ષમ થવા માટે શ્રેષ્ઠ સિક્વન્સ મોડલ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે.
અમારા સિન્થો એન્જિન સાથે, તમે સમય શ્રેણી ધરાવતા ડેટાને ચોક્કસ રીતે સંશ્લેષણ કરી શકો છો. અમારો અભિગમ એન્ટિટી કોષ્ટક અને રેખાંશ માહિતી ધરાવતા સંબંધિત કોષ્ટક વચ્ચેના સહસંબંધો અને આંકડાકીય પેટર્નને કુશળતાપૂર્વક કેપ્ચર કરે છે. આમાં જટિલ સમય શ્રેણી માળખાંનો પણ સમાવેશ થાય છે, જેમ કે આની સાથે સમય શ્રેણી: