નિયમ-આધારિત સિન્થેટિક ડેટા
પૂર્વવ્યાખ્યાયિત નિયમો અને મર્યાદાઓનો ઉપયોગ કરીને વાસ્તવિક દુનિયા અથવા લક્ષિત દૃશ્યોની નકલ કરવા માટે સિન્થેટિક ડેટા બનાવો
પરિચય નિયમ-આધારિત સિન્થેટીક ડેટા
નિયમ આધારિત સિન્થેટિક ડેટા શું છે?
પૂર્વ-નિર્ધારિત નિયમો અને અવરોધો પર આધારિત સિન્થેટિક ડેટા બનાવો, વાસ્તવિક-વિશ્વના ડેટાની નકલ કરવાનો અથવા ચોક્કસ દૃશ્યોનું અનુકરણ કરવાનો લક્ષ્યાંક.
શા માટે સંસ્થાઓ નિયમ-આધારિત જનરેટેડ સિન્થેટિક ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે?
નિયમ-આધારિત જનરેટેડ સિન્થેટિક ડેટા કૃત્રિમ અથવા સિમ્યુલેટેડ સિન્થેટિક ડેટા બનાવવાની પ્રક્રિયાનો સંદર્ભ આપે છે જે પૂર્વવ્યાખ્યાયિત (વ્યવસાય) નિયમો અને અવરોધોને અનુસરે છે. આ અભિગમમાં સિન્થેટિક ડેટા જનરેટ કરવા માટે ચોક્કસ માર્ગદર્શિકા, શરતો અને સંબંધોને વ્યાખ્યાયિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે. સંસ્થાઓ નિયમ આધારિત સિન્થેટિક ડેટાનો ઉપયોગ શા માટે કરે છે તેના કારણો:
શરૂઆતથી ડેટા જનરેટ કરો
એવા કિસ્સાઓમાં કે જ્યાં ડેટા કાં તો મર્યાદિત હોય અથવા જ્યાં તમારી પાસે બિલકુલ ડેટા ન હોય, નવી કાર્યક્ષમતા વિકસાવતી વખતે પ્રતિનિધિ ડેટાની જરૂરિયાત નિર્ણાયક બની જાય છે. નિયમ-આધારિત સિન્થેટીક ડેટા શરૂઆતથી ડેટાના નિર્માણને સક્ષમ કરે છે, જે પરીક્ષકો અને વિકાસકર્તાઓ માટે આવશ્યક પરીક્ષણ ડેટા પ્રદાન કરે છે.
ડેટાને સમૃદ્ધ બનાવો
નિયમ આધારિત કૃત્રિમ ડેટા વિસ્તૃત પંક્તિઓ અને/અથવા કૉલમ જનરેટ કરીને ડેટાને સમૃદ્ધ બનાવી શકે છે. તેનો ઉપયોગ સરળ અને અસરકારક રીતે મોટા ડેટાસેટ્સ બનાવવા માટે વધારાની પંક્તિઓ બનાવવા માટે થઈ શકે છે. વધુમાં, નિયમ આધારિત કૃત્રિમ ડેટાનો ઉપયોગ ડેટાને વિસ્તારવા અને હાલના કૉલમ પર સંભવિતપણે નિર્ભર વધારાના નવા કૉલમ બનાવવા માટે થઈ શકે છે.
સુગમતા અને કસ્ટમાઇઝેશન
નિયમ-આધારિત અભિગમ વૈવિધ્યસભર ડેટા ફોર્મેટ્સ અને સ્ટ્રક્ચર્સને અનુકૂલિત કરવા માટે લવચીકતા અને કસ્ટમાઇઝેશન પ્રદાન કરે છે, ચોક્કસ જરૂરિયાતો અનુસાર સિન્થેટિક ડેટાના સંપૂર્ણ ટેલરિંગને સક્ષમ કરે છે. કોઈ વ્યક્તિ વિવિધ દૃશ્યોનું અનુકરણ કરવા માટે નિયમો ડિઝાઇન કરી શકે છે, જે તેને ડેટા જનરેટ કરવા માટે લવચીક પદ્ધતિ બનાવે છે.
ડેટા સફાઇ
નિયમ-આધારિત સિન્થેટીક ડેટા પૂર્વવ્યાખ્યાયિત નિયમોનું પાલન કરીને ડેટા જનરેટ કરીને, અસંગતતાઓને સુધારીને, ખૂટતા મૂલ્યોને ભરીને, અને ભૂલોને દૂર કરીને, ડેટાસેટની અખંડિતતા અને ગુણવત્તાને જાળવવામાં આવે છે તેની ખાતરી કરીને ડેટા સાફ કરવાની સુવિધા આપે છે. આનાથી યુઝર્સને ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળો ડેટા મળી શકે છે.
ગોપનીયતા અને ગોપનીયતા
નિયમ-આધારિત સિન્થેટીક ડેટા જનરેશન ખાસ કરીને એવા સંજોગોમાં ઉપયોગી છે કે જ્યાં ગોપનીયતાની ચિંતાઓ અથવા કાનૂની પ્રતિબંધોને કારણે વાસ્તવિક વ્યક્તિગત ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકાતો નથી. વૈકલ્પિક તરીકે કૃત્રિમ ડેટા બનાવીને, સંસ્થાઓ સંવેદનશીલ માહિતી સાથે સમાધાન કર્યા વિના પરીક્ષણ અને વિકાસ કરી શકે છે.
શું તમારી પાસે કોઈ પ્રશ્નો છે?
અમારા નિષ્ણાતોમાંથી એક સાથે વાત કરો
સિન્થો સાથે નિયમ આધારિત સિન્થેટિક ડેટા કેવી રીતે જનરેટ કરી શકાય?
અમારું પ્લેટફોર્મ અમારા કેલ્ક્યુલેટેડ કોલમ ફંક્શન દ્વારા નિયમ આધારિત સિન્થેટિક ડેટા જનરેશન માટે સપોર્ટ કરે છે. ગણતરી કરેલ કૉલમ ફંક્શન્સનો ઉપયોગ ડેટા અને અન્ય કૉલમ્સ પરની કામગીરીની વિશાળ શ્રેણી કરવા માટે થઈ શકે છે, સરળ અંકગણિતથી લઈને જટિલ તાર્કિક અને આંકડાકીય ગણતરીઓ સુધી. ભલે તમે સંખ્યાઓને ગોળાકાર કરી રહ્યાં હોવ, તારીખોના ભાગો કાઢી રહ્યાં હોવ, સરેરાશની ગણતરી કરી રહ્યાં હોવ અથવા ટેક્સ્ટને રૂપાંતરિત કરી રહ્યાં હોવ, આ ફંક્શન્સ તમને જોઈતો હોય તેવો ડેટા બનાવવા માટે વૈવિધ્યતા પ્રદાન કરે છે.
તે મુજબ સિન્થેટિક ડેટા જનરેટ કરવા માટે વ્યવસાયના નિયમોને સરળતાથી ગોઠવો
અમારા ગણતરી કરેલ કૉલમ ફંક્શન્સ સાથે નિયમ આધારિત સિન્થેટિક ડેટા જનરેટ કરવા માટે અહીં કેટલાક વિશિષ્ટ ઉદાહરણો છે:
- ડેટા ક્લીનિંગ અને ટ્રાન્સફોર્મેશન: ડેટાને વિના પ્રયાસે સાફ અને પુનઃફોર્મેટ કરો, જેમ કે વ્હાઇટસ્પેસને ટ્રિમ કરવી, ટેક્સ્ટ કેસીંગ બદલવું અથવા તારીખ ફોર્મેટને કન્વર્ટ કરવું.
- આંકડાકીય ગણતરીઓ: આંકડાકીય ગણતરીઓ કરો જેમ કે સરેરાશ, ભિન્નતા અથવા પ્રમાણભૂત વિચલનો આંકડાકીય ડેટા સેટ્સમાંથી આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે.
- તાર્કિક કામગીરી: ફ્લેગ્સ, સૂચકાંકો બનાવવા અથવા ચોક્કસ માપદંડોના આધારે ડેટાને ફિલ્ટર અને વર્ગીકૃત કરવા માટે ડેટા પર લોજિકલ પરીક્ષણો લાગુ કરો.
- ગાણિતિક કામગીરી: નાણાકીય મોડેલિંગ અથવા એન્જિનિયરિંગ ગણતરીઓ જેવી જટિલ ગણતરીઓને સક્ષમ કરીને વિવિધ પ્રકારની ગાણિતિક ક્રિયાઓ ચલાવો.
- ટેક્સ્ટ અને તારીખની હેરફેર: ટેક્સ્ટ અને તારીખ ફીલ્ડના ભાગોને બહાર કાઢો અથવા રૂપાંતરિત કરો, જે ખાસ કરીને રિપોર્ટિંગ અથવા વધુ વિશ્લેષણ માટે ડેટાની તૈયારીમાં ઉપયોગી છે.
- ડેટા સિમ્યુલેશન: ચોક્કસ વિતરણ, લઘુત્તમ, મહત્તમ, ડેટા ફોર્મેટ અને ઘણા બધાને અનુસરીને ડેટા જનરેટ કરો.
તમારી કૃત્રિમ ડેટા માર્ગદર્શિકા હવે સાચવો!
- કૃત્રિમ ડેટા શું છે?
- શા માટે સંસ્થાઓ તેનો ઉપયોગ કરે છે?
- સિન્થેટીક ડેટા ક્લાયંટ કેસોનું મૂલ્ય ઉમેરવું
- કેવી રીતે શરૂ કરવું
