સ્માર્ટ ડી-ઓળખ અને સિન્થેટાઇઝેશન

પરીક્ષણ ડેટા જનરેટ કરવા માટે અમારા શ્રેષ્ઠ-પ્રેક્ટિસ સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરો જે પ્રતિનિધિ દૃશ્યોમાં વ્યાપક પરીક્ષણ અને વિકાસ માટે ઉત્પાદન ડેટાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

ટેસ્ટ ડેટા તરીકે મૂળ વ્યક્તિગત ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી નથી

અત્યાધુનિક ઉકેલો પહોંચાડવા માટે પ્રતિનિધિ પરીક્ષણ ડેટા સાથે પરીક્ષણ અને વિકાસ જરૂરી છે. મૂળ ઉત્પાદન ડેટાનો ઉપયોગ કરવો સ્પષ્ટ લાગે છે, પરંતુ ઘણી વખત પડકારજનક હોય છે કારણ કે તેનો ઉપયોગ કરી શકાતો નથી કારણ કે તે:

  • (ગોપનીયતા) સંવેદનશીલ માહિતી ધરાવે છે,
  • મર્યાદિત, દુર્લભ અથવા ડેટા ચૂકી જાય છે
  • અથવા બિલકુલ અસ્તિત્વમાં નથી.

આ પરીક્ષણ ડેટાને યોગ્ય રીતે મેળવવામાં ઘણી સંસ્થાઓ માટે પડકારોનો પરિચય આપે છે. તેથી, તમારા ટેસ્ટ ડેટાને યોગ્ય રીતે સ્થાપિત કરવા માટે સિન્થો તમામ શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસ સોલ્યુશન્સનું સમર્થન કરે છે.

પ્રતિનિધિ પરીક્ષણ ડેટા માટે શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો: સ્માર્ટ ડી-ઓઇડેન્ટિફિકેશન અને સિન્થેટાઇઝેશન

સ્માર્ટ ડી-ઓળખ

સ્માર્ટ ડી-ઓળખ શું છે

ડી-ઓઇડેન્ટિફિકેશન એ ડેટાસેટ અથવા ડેટાબેઝમાંથી વ્યક્તિગત રીતે ઓળખી શકાય તેવી માહિતી (PII) ને દૂર કરીને અથવા સંશોધિત કરીને સંવેદનશીલ માહિતીને સુરક્ષિત કરવા માટે વપરાતી પ્રક્રિયા છે.

ટેસ્ટ ડેટા તરીકે સ્માર્ટ ડી-ઓળખનો ઉપયોગ ક્યારે કરવો?

જ્યારે ઉત્પાદન ડેટા પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે ઉપલબ્ધ હોય ત્યારે ડી-ઓળખનો ઉપયોગ ઘણીવાર થાય છે. ડેટા ગોપનીયતા નિયમોનું પાલન કરવા માટે ડેટાસેટ અથવા ડેટાબેઝમાંથી સંવેદનશીલ માહિતીને દૂર કરવા અથવા સંશોધિત કરવા (ગોપનીયતા) ડિ-ઓઇડિફિકેશન લાગુ કરવામાં આવે છે, કારણ કે ગોપનીયતા નિયમો (જેમ કે GDPR) અનુસાર વ્યક્તિગત ડેટાના ઉપયોગની મંજૂરી નથી.

અમારા AI સંચાલિત PII સ્કેનર વડે PII ને આપમેળે ઓળખો

મેન્યુઅલ કામ હળવું કરો અને અમારા ઉપયોગ કરો PII સ્કેનર AI ની શક્તિ સાથે તમારા ડેટાબેઝમાં ડાયરેક્ટ પર્સનલી આઇડેન્ટિફાઇબલ ઇન્ફોર્મેશન (PII) ધરાવતા કૉલમ્સને ઓળખવા માટે.

સંવેદનશીલ PII, PHI અને અન્ય ઓળખકર્તાઓને અવેજી કરો

સંવેદનશીલ PII, PHI અને અન્ય ઓળખકર્તાઓને પ્રતિનિધિ સાથે બદલો સિન્થેટિક મોક ડેટા જે બિઝનેસ લોજિક અને પેટર્નને અનુસરે છે.

સમગ્ર રિલેશનલ ડેટા ઇકોસિસ્ટમમાં સંદર્ભની અખંડિતતાને સાચવો

સાથે સંદર્ભિત અખંડિતતા સાચવો સુસંગત મેપિંગ સમગ્ર ડેટા ઇકોસિસ્ટમમાં સિન્થેટિક ડેટા જોબ્સ, ડેટાબેસેસ અને સિસ્ટમ્સમાં ડેટા સાથે મેળ ખાય છે.

કૃત્રિમ ડેટા જનરેશન

ડેટા સંશ્લેષણ શું છે?

સિન્થેટાઇઝેશનનો હેતુ કૃત્રિમ રીતે જનરેટ થયેલો અને વાસ્તવિક-વિશ્વના ડેટાના વિકલ્પ તરીકે સેવા આપતા સિન્થેટિક ડેટા બનાવવાનો છે.

ટેસ્ટ ડેટા તરીકે સિન્થેટાઇઝેશન ક્યારે કરવું?

સંશ્લેષણનો ઉપયોગ ઘણીવાર થાય છે જ્યારે ઉત્પાદન ડેટા મર્યાદિત હોય, દુર્લભ હોય, ડેટા ચૂકી જાય અથવા પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે બિલકુલ અસ્તિત્વમાં ન હોય. નવો ડેટા કૃત્રિમ રીતે જનરેટ થાય છે અને વાસ્તવિક દુનિયાના ડેટાના વિકલ્પ તરીકે સેવા આપે છે.

સંવેદનશીલ PII, PHI અને અન્ય ઓળખકર્તાઓને અવેજી કરો

પૂર્વ નિર્ધારિત નિયમો અને અવરોધોના આધારે સિન્થેટીક ડેટા બનાવો

કૃત્રિમ બુદ્ધિની શક્તિ સાથે સિન્થેટિક ડેટામાં મૂળ ડેટાની આંકડાકીય પેટર્નની નકલ કરો

સિન્થો સાથે સ્માર્ટ ડી-આઇડેન્ટિફિકેશન અને સિન્થેટિક ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકાય?

સરળતાથી રૂપરેખાંકિત કરો!

સ્માર્ટ ડી-ઓડેન્ટિફિકેશનથી લઈને સિન્થેટાઈઝેશન સુધી, સિન્થો એન્જિન તમારા ટેસ્ટ ડેટાને યોગ્ય રીતે મેળવવા માટે તમામ શ્રેષ્ઠ-પ્રેક્ટિસ સોલ્યુશન્સને સપોર્ટ કરે છે. તમારી જરૂરિયાતોને અનુરૂપ યુઝર-ફ્રેન્ડલી વિકલ્પો સાથે અમારા પ્લેટફોર્મની અંદર તમામ શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસ ટેસ્ટ ડેટા સોલ્યુશન્સને વિના પ્રયાસે ગોઠવો. સ્માર્ટ ડી-ઓઇડેન્ટિફિકેશનથી સિન્થેટાઇઝેશન સુધી, ફક્ત લક્ષ્ય કોષ્ટકને વર્કસ્પેસમાં ઇચ્છિત વિભાગમાં ખેંચો. સોલ્યુશન્સનું સંયોજન પણ સપોર્ટેડ છે.

સિન્થો માર્ગદર્શિકા કવર

તમારી કૃત્રિમ ડેટા માર્ગદર્શિકા હવે સાચવો!