સુસંગત મેપિંગ

સમગ્ર રિલેશનલ ડેટા ઇકોસિસ્ટમમાં સંદર્ભની અખંડિતતાને સાચવો

સંદર્ભની અખંડિતતા માટે સુસંગત મેપિંગ

પરિચય સુસંગત મેપિંગ

સુસંગત મેપિંગ શું છે?

સમગ્ર ડેટા ઇકોસિસ્ટમમાં સતત મેપિંગ સાથે સંદર્ભની અખંડિતતાને સાચવો જેથી સમગ્ર કોષ્ટકો, ડેટાબેઝ અને સિસ્ટમમાં ડેટાનો મેળ ખાય.

સંદર્ભ અખંડિતતા શું છે?

રેફરન્શિયલ ઇન્ટિગ્રિટી એ ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટમાં એક ખ્યાલ છે જે રિલેશનલ ડેટાબેઝમાં કોષ્ટકો વચ્ચે સુસંગતતા અને ચોકસાઈની ખાતરી કરે છે. સંદર્ભ અખંડિતતા ખાતરી કરશે કે દરેક મૂલ્ય જે અનુલક્ષે છે "વ્યક્તિ 1"અથવા"કોષ્ટક 1" અનુલક્ષીને ની સાચી કિંમત "વ્યક્તિ 1" in "કોષ્ટક 2" અને કોઈપણ અન્ય જોડાયેલ કોષ્ટક

ની વિશ્વસનીયતા જાળવવા માટે રેફરન્શિયલ અખંડિતતા લાગુ કરવી મહત્વપૂર્ણ છે ટેસ્ટ ડેટા રિલેશનલ ડેટાબેઝમાં બિન-ઉત્પાદન વાતાવરણના ભાગ રૂપે. તે અટકાવે છેs ડેટાની અસંગતતાઓ અને સુનિશ્ચિત કરે છે કે કોષ્ટકો વચ્ચેના સંબંધો અર્થપૂર્ણ અને વિશ્વસનીય છે યોગ્ય પરીક્ષણ અને સોફ્ટવેર વિકાસ માટે.

સુસંગત મેપિંગ સાથે સંદર્ભની અખંડિતતાને કેવી રીતે સાચવવી?

સુસંગત મેપિંગ એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે ડિ-ઓઇડેન્ટિફિકેશનના ભાગ રૂપે કોષ્ટકો, ડેટાબેસેસ અને સિસ્ટમ્સમાં સંદર્ભની અખંડિતતા સાચવવામાં આવે છે.

કોઈપણ કૉલમ માટે કે જેમાં સુસંગત મેપિંગ સુવિધા સક્ષમ સાથે ફર્સ્ટ નેમ મોકર લાગુ કરવામાં આવ્યું હોય, તેના પ્રથમ નામના મૂલ્યો "કેરન" સાથે સતત મેપ કરવામાં આવશે સમાન સિન્થેટિક મોક વેલ્યુ, જે ઉદાહરણમાં "ઓલિવિયા" છે.

કોઈપણ કૉલમ માટે કે જેમાં હોય SSN સુસંગત મેપિંગ સુવિધા સક્ષમ સાથે લાગુ કરવામાં આવે છે, આ SSN ની કિંમતો "755-59-6947" સાથે સતત મેપ કરવામાં આવશે સમાન સિન્થેટિક મોક વેલ્યુ, જે ઉદાહરણમાં "478-29-1089" માં છે.

સંદર્ભની અખંડિતતા માટે સુસંગત મેપિંગ

કોષ્ટકોની આજુબાજુ

કોષ્ટકો પર સુસંગત મેપિંગ કાર્ય કરે છે

સમગ્ર ડેટાબેસેસ

સુસંગત મેપિંગ સમગ્ર ડેટાબેઝમાં કામ કરે છે

સમગ્ર સિસ્ટમો

સતત મેપિંગ સમગ્ર સિસ્ટમમાં કામ કરે છે

શું તમારી પાસે કોઈ પ્રશ્નો છે?

અમારા નિષ્ણાતોમાંથી એક સાથે વાત કરો

શા માટે સંસ્થાઓ પાસે મુખ્ય આવશ્યકતાઓ તરીકે સુસંગત મેપિંગ અને સંદર્ભની અખંડિતતા હોય છે?

રિલેશનલ ડેટાબેઝ એન્વાયર્નમેન્ટમાં ટેસ્ટ ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકાય તે માટે સંદર્ભની અખંડિતતા જાળવવી જોઈએ. બિન-ઉત્પાદન વાતાવરણમાં સંદર્ભની અખંડિતતા જાળવવી, જેમ કે પરીક્ષણ અને સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ માટે વપરાય છે, તે ઘણા કારણોસર મહત્વપૂર્ણ છે:

  • એકીકરણ પરીક્ષણ અને end-to-end પરીક્ષણ: જટિલ સિસ્ટમોમાં, વિવિધ મોડ્યુલો અથવા ઘટકો ડેટાબેઝ સંબંધો દ્વારા એકબીજા પર આધાર રાખે છે, સંભવિત રીતે વિવિધ સિસ્ટમોમાં. આ નિર્ભરતાઓ યોગ્ય રીતે જાળવવામાં આવે છે તેની ખાતરી કરવા માટે એકીકરણ પરીક્ષણ દરમિયાન સંદર્ભ અખંડિતતા નિર્ણાયક છે, અને સંકલિત ઘટકો અપેક્ષા મુજબ એકસાથે કાર્ય કરે છે.
  • વાસ્તવિક પરીક્ષણ દૃશ્યો: પરીક્ષણ વાતાવરણ વાસ્તવિક છે તેની ખાતરી કરવા માટે શક્ય તેટલી નજીકથી ઉત્પાદન વાતાવરણને પ્રતિબિંબિત કરવું જોઈએ. જો સંદર્ભની અખંડિતતા જાળવવામાં આવતી નથી, તો સિસ્ટમનું વર્તન ઉત્પાદન સેટિંગમાં અપેક્ષિત છે તેનાથી અલગ હોઈ શકે છે, જે અચોક્કસ પરીક્ષણ પરિણામો તરફ દોરી જાય છે.
  • ડેટા ગુણવત્તા: ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટાની જરૂરિયાતમાંથી બિન-ઉત્પાદન વાતાવરણને મુક્તિ આપવામાં આવતી નથી. સંદર્ભની અખંડિતતા જાળવવી એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે પરીક્ષણ અને વિકાસ માટે ઉપયોગમાં લેવાતો ડેટા સિસ્ટમમાં એકમો વચ્ચેના સંબંધોને ચોક્કસ રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે. વિકાસ પ્રક્રિયા દરમિયાન વિશ્વસનીય પરિણામો ઉત્પન્ન કરવા અને જાણકાર નિર્ણયો લેવા માટે આ જરૂરી છે.

હું સતત મેપિંગ કેવી રીતે લાગુ કરી શકું?

PII પર મૉકર્સ ઑટોમૅટિક રીતે લાગુ કરો

વપરાશકર્તાઓ સિન્થો એન્જિનમાં વર્કસ્પેસ પર, વર્કસ્પેસ લેવલ પર અને દરેક મોકર માટે કૉલમ લેવલ પર સતત મેપિંગ લાગુ કરી શકે છે. આ ડોમેન-વિશિષ્ટ સુસંગત મેપિંગની એપ્લિકેશનને સક્ષમ કરે છે, વપરાશકર્તાઓને સુગમતા અને સાચવેલ સંદર્ભ અખંડિતતા સાથે સચોટ પરીક્ષણ ડેટા જનરેટ કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે.

સિન્થો માર્ગદર્શિકા કવર

તમારી કૃત્રિમ ડેટા માર્ગદર્શિકા હવે સાચવો!