સમગ્ર ડેટા ઇકોસિસ્ટમમાં સતત મેપિંગ સાથે સંદર્ભની અખંડિતતાને સાચવો જેથી સમગ્ર કોષ્ટકો, ડેટાબેઝ અને સિસ્ટમમાં ડેટાનો મેળ ખાય.
રેફરન્શિયલ ઇન્ટિગ્રિટી એ ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટમાં એક ખ્યાલ છે જે રિલેશનલ ડેટાબેઝમાં કોષ્ટકો વચ્ચે સુસંગતતા અને ચોકસાઈની ખાતરી કરે છે. સંદર્ભ અખંડિતતા ખાતરી કરશે કે દરેક મૂલ્ય જે અનુલક્ષે છે "વ્યક્તિ 1"અથવા"કોષ્ટક 1" અનુલક્ષીને આ ની સાચી કિંમત "વ્યક્તિ 1" in "કોષ્ટક 2" અને કોઈપણ અન્ય જોડાયેલ કોષ્ટક
ની વિશ્વસનીયતા જાળવવા માટે રેફરન્શિયલ અખંડિતતા લાગુ કરવી મહત્વપૂર્ણ છે ટેસ્ટ ડેટા રિલેશનલ ડેટાબેઝમાં બિન-ઉત્પાદન વાતાવરણના ભાગ રૂપે. તે અટકાવે છેs ડેટાની અસંગતતાઓ અને સુનિશ્ચિત કરે છે કે કોષ્ટકો વચ્ચેના સંબંધો અર્થપૂર્ણ અને વિશ્વસનીય છે યોગ્ય પરીક્ષણ અને સોફ્ટવેર વિકાસ માટે.
સુસંગત મેપિંગ એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે ડિ-ઓઇડેન્ટિફિકેશનના ભાગ રૂપે કોષ્ટકો, ડેટાબેસેસ અને સિસ્ટમ્સમાં સંદર્ભની અખંડિતતા સાચવવામાં આવે છે.
કોઈપણ કૉલમ માટે કે જેમાં સુસંગત મેપિંગ સુવિધા સક્ષમ સાથે ફર્સ્ટ નેમ મોકર લાગુ કરવામાં આવ્યું હોય, તેના પ્રથમ નામના મૂલ્યો "કેરન" સાથે સતત મેપ કરવામાં આવશે સમાન સિન્થેટિક મોક વેલ્યુ, જે ઉદાહરણમાં "ઓલિવિયા" છે.
કોઈપણ કૉલમ માટે કે જેમાં હોય SSN સુસંગત મેપિંગ સુવિધા સક્ષમ સાથે લાગુ કરવામાં આવે છે, આ SSN ની કિંમતો "755-59-6947" સાથે સતત મેપ કરવામાં આવશે સમાન સિન્થેટિક મોક વેલ્યુ, જે ઉદાહરણમાં "478-29-1089" માં છે.
કોષ્ટકો પર સુસંગત મેપિંગ કાર્ય કરે છે
સુસંગત મેપિંગ સમગ્ર ડેટાબેઝમાં કામ કરે છે
સતત મેપિંગ સમગ્ર સિસ્ટમમાં કામ કરે છે
રિલેશનલ ડેટાબેઝ એન્વાયર્નમેન્ટમાં ટેસ્ટ ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકાય તે માટે સંદર્ભની અખંડિતતા જાળવવી જોઈએ. બિન-ઉત્પાદન વાતાવરણમાં સંદર્ભની અખંડિતતા જાળવવી, જેમ કે પરીક્ષણ અને સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ માટે વપરાય છે, તે ઘણા કારણોસર મહત્વપૂર્ણ છે:
વપરાશકર્તાઓ સિન્થો એન્જિનમાં વર્કસ્પેસ પર, વર્કસ્પેસ લેવલ પર અને દરેક મોકર માટે કૉલમ લેવલ પર સતત મેપિંગ લાગુ કરી શકે છે. આ ડોમેન-વિશિષ્ટ સુસંગત મેપિંગની એપ્લિકેશનને સક્ષમ કરે છે, વપરાશકર્તાઓને સુગમતા અને સાચવેલ સંદર્ભ અખંડિતતા સાથે સચોટ પરીક્ષણ ડેટા જનરેટ કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે.