કેસ સ્ટડી
અગ્રણી ડચ વીમા કંપની સાથે કૃત્રિમ પરીક્ષણ અને વિકાસ ડેટા
ક્લાયંટ વિશે
અમારા ગ્રાહક, 650,000 થી વધુ પોલિસીધારકો સાથે રાષ્ટ્રીય સ્તરે સંચાલન કરતી આરોગ્ય વીમા કંપની, માને છે કે દરેક વ્યક્તિ ઉચ્ચ ગુણવત્તાની સુલભ અને સસ્તું સંભાળ મેળવવા માટે હકદાર છે. આ આરોગ્ય વીમા કંપની ટોચની 5 વીમા કંપનીઓમાં સૂચિબદ્ધ છે અને સંસ્થાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે ડિજિટલ સોલ્યુશન્સ તરફ પરિવર્તન કરી રહી છે.
પરિસ્થિતિ
વીમા કંપની પાસે તેના ડિજિટલ સોલ્યુશન્સની અસરકારકતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે ડેટા આધારિત વ્યૂહરચના છે. તે અરસપરસ IT સિસ્ટમ્સના જટિલ નેટવર્કનું સંચાલન કરે છે, બહુવિધ એપ્લિકેશનોને સપોર્ટ કરે છે જેને વારંવાર અપડેટ અને જાળવણીની જરૂર હોય છે. અગાઉ, ઉત્પાદન ડેટાનો ઉપયોગ વિવિધ વાતાવરણ (વિકાસ, પરીક્ષણ અને સ્વીકૃતિ વાતાવરણ)માં પરીક્ષણ હેતુઓ માટે થતો હતો. આ પ્રક્રિયામાં, આ વીમા કંપની વાસ્તવિક ગ્રાહકોના વ્યક્તિગત ડેટા પર આધાર રાખતી હતી. આ ડેટા ખાનગી અને સંવેદનશીલ હોવાને કારણે ગ્રાહકની સંવેદનશીલ માહિતી બહાર આવવાનું જોખમ રહેલું છે.
આ જોખમને ઉકેલવા અને નિયમોનું પાલન કરવા માટે, અનુપાલન વિભાગે જાહેરાત કરી હતી કે આ અગ્રણી વીમા કંપનીએ ઉત્પાદનમાંથી વ્યક્તિગત ડેટાનો ઉપયોગ કરવાથી છૂટકારો મેળવવો જોઈએ અને વર્ષના અંત પહેલા સખત સમયમર્યાદા સાથે, ગોપનીયતા-રક્ષણાત્મક ઉકેલો રજૂ કરવા જોઈએ. વર્તમાન ડેટા અનામીકરણ અને નકલી ડેટા અભિગમો ડેટાને અદ્યતન રાખવા અને ડેટા સંબંધોની નકલ કરવા માટે પૂરતા લવચીક નથી.
ઉકેલ
વીમા કંપનીએ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ અને પરીક્ષણ પ્રક્રિયાઓ માટે સિન્થોના AI-જનરેટેડ સિન્થેટિક ડેટા પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ સામેલ કર્યો છે. તે તેમને સુરક્ષિત અને ગોપનીયતા-સુસંગત ડેટાસેટ્સ બનાવવા અને પરીક્ષણ ડેટાને સરળતાથી અદ્યતન રાખવા માટે સક્ષમ કરે છે. હવે, કંપની ખાતરી કરે છે કે તેના સોફ્ટવેર સોલ્યુશન્સ ગ્રાહકોની જરૂરિયાતો અને ઉદ્યોગના ધોરણો સાથે સંરેખિત છે, આખરે તેના ગ્રાહકોને મજબૂત અને વિશ્વસનીય ઉત્પાદનો પહોંચાડે છે.
ફાયદા
વધુ કાર્યક્ષમ વિકાસ, પરીક્ષણ, સ્વીકૃતિ અને ઉત્પાદન (DTAP) વાતાવરણ
ઉત્પાદન ડેટા જેવા દેખાતા તમામ વાતાવરણમાં સુસંગત અને ગોપનીયતા-સુસંગત સિન્થેટિક ડેટા પ્રદાન કરીને, સિન્થો સીમલેસ અને વધુ કાર્યક્ષમ પરીક્ષણ અને વિકાસ ચક્રને સક્ષમ કરે છે.
ડેટા નવીકરણ અને જાળવણી
આ અગ્રણી વીમા કંપની પરંપરાગત ડેટા મેનેજમેન્ટ અભિગમો સાથે સંકળાયેલા પડકારોમાંથી મુક્ત થાય છે જે નવો, પ્રતિનિધિ સિન્થેટિક ટેસ્ટ ડેટા બનાવીને ઘણો સમય લઈ શકે છે. કૃત્રિમ ડેટા પરીક્ષણ અને વિકાસ હેતુઓ માટે અદ્યતન અને સચોટ ડેટાની સતત ઉપલબ્ધતાને સુનિશ્ચિત કરે છે. ઉત્પાદન ડેટા સમયાંતરે વારંવાર બદલાતા હોવાથી, હવે આ અગ્રણી વીમા કંપની વિકાસ, પરીક્ષણ અને સ્વીકૃતિ વાતાવરણને અદ્યતન રાખવા માટે AI ની શક્તિનો ઉપયોગ કરીને પરીક્ષણ ડેટાને સરળતાથી અપડેટ કરી શકે છે.
ડેટા ગોપનીયતા અનુપાલન
પ્રતિનિધિ કૃત્રિમ પરીક્ષણ ડેટાને કારણે વિકાસકર્તાઓને અવરોધ્યા વિના, વાસ્તવિક વ્યક્તિગત ડેટાનો ઉપયોગ ઘટાડીને ડેટા ગોપનીયતા નિયમોનું પાલન સુનિશ્ચિત કરે છે.
સંસ્થા: અગ્રણી ડચ વીમાદાતા
સ્થાન: નેધરલેન્ડ
ઉદ્યોગ: નાણા, વીમો
માપ: 25000+ કર્મચારીઓ
કેસનો ઉપયોગ કરો: પરીક્ષણ ડેટા
લક્ષ્યાંક ડેટા: વીમા ડેટા, દાવો ડેટા
વેબસાઇટ: વિનંતી પર
તમારી કૃત્રિમ ડેટા માર્ગદર્શિકા હવે સાચવો!
- કૃત્રિમ ડેટા શું છે?
- શા માટે સંસ્થાઓ તેનો ઉપયોગ કરે છે?
- સિન્થેટીક ડેટા ક્લાયંટ કેસોનું મૂલ્ય ઉમેરવું
- કેવી રીતે શરૂ કરવું
