Hoe Worksuite syntetyske gegevens brûkt yn har screeningproses

Worksuite is in eksklusyf netwurk fan top-tier Data Science en AI freelancers (500+). Wy bringe saakkundigen en bedriuwen byinoar op ús platfoarm troch freelancers te begelieden foar en tidens projekten. Wy neame dit Data Science & AI as in tsjinst.

De mearwearde fan syntetyske gegevens yn it screeningproses

De freelancers op it Worksuite -platfoarm geane troch in screeningproses. Dit proses is ûntworpen om in profylskerm, in fideoprop, en in útdaging foar gegevenswittenskip. De útdagings binne boud foar gebieten lykas NLP, ôfbyldingsherkenning, Time Series Forecasting, klassifikaasje, en regresje. Foar dizze lêste twa krijt in oanfreger in train- en testdataset wêr't de testdataset net is markearre. De oanfreger ymplementeart dan har oplossing en jout de foarseine labels werom út 'e byhearrende testdataset. It is needsaaklik dat de dataset proprietêr is of net online te finen is. Om't yn beide situaasjes de kâns op fraude signifikant soe wêze.

Worksuite x Syntho

Dêrom wurke Worksuite gear mei Syntho om klassike masjine-learen (struktureare) datasets te anonymisearjen om fraudefrije klassifikaasje- en regresje-útdagings te bouwen. Troch de Syntho Engine te brûken om datasets te anonymisearjen, kinne wy ​​de ynteressante eigenskippen fan ûndersyksdatasets fan Machine Learning benutten, sûnder de mooglikheid foar fraude te iepenjen.  

groep minsken glimkjend

Gegevens binne syntetysk, mar ús team is echt!

Nim kontakt op mei Syntho en ien fan ús saakkundigen sil yn kontakt komme mei jo op 'e snelheid fan ljocht om de wearde fan syntetyske gegevens te ferkennen!