چگونه Moquer از داده های ترکیبی برای افزایش خدمات و حفظ حریم خصوصی مشتریان استفاده می کند
مقدمه ای بر موکر
"ظاهر زیبا و مراقبت از خود دیگر فقط مختص زنان نیست". Moquer این هدف را تعیین کرده است که محصولات منحصر به فرد مو ، به ویژه برای مردان ، در اروپا قابل دسترسی تر باشد. آنها در فروشگاه اینترنتی خود محصولات منحصر به فرد مو را ارائه می دهند و هدف آنها الهام بخشیدن به همه مردان برای ایجاد یک ظاهر کامل و شیک است.
- آیا احساس می کنید ظاهر شما نیاز به تقویت دارد؟ از موکر دیدن کنید سایت اینترنتی.
چالش موکر
موکر با چالش های کلیدی روبرو بود که در دو س followingال زیر بیان شده است:
- کدام محصول با کدام نوع مو مناسب است؟
- بر اساس نوع موی مشتریان ، چگونه می توان مشتریان را با محصولات موی بهینه هدف قرار داد؟
Moquer برای درک واقعی مشتریان خود و پاسخ به این سوالات ، از یک استراتژی تصمیم گیری مبتنی بر داده استفاده می کند. در نتیجه ، Moquer شروع به جمع آوری داده ها از تمام لحظات تماس با مشتریان خود کرد. به عنوان مثال ، هنگامی که مشتریان درخواست اطلاعات یا خرید محصولات می کنند.
Moquer برای بدست آوردن بینش کاربردی از این داده ها ، مشتاق همکاری با اشخاص ثالثی است که در تجزیه و تحلیل داده ها تخصص دارند. متأسفانه موانعی وجود دارد. اول ، حفاظت از حریم خصوصی مشتریان بالاترین اولویت برای Moquer است. دوم ، قوانین Moquer را ممنوع می کند تا داده های مشتری خود را بدون رضایت مشتریان خود با اشخاص ثالث به اشتراک بگذارد (مقررات عمومی حفاظت از داده ها ، GDPR). سرانجام ، هنگامی که Moquer از تکنیک های کلاسیک ناشناس سازی برای پوشاندن قسمت های حساس در مجموعه داده استفاده می کند ، اطلاعات ارزشمندی از بین می رود ، در حالی که خطر حفظ حریم خصوصی همچنان وجود دارد (بیشتر بخوانید: چرا ناشناس ماندن کلاسیک شکست می خورد) حالا چی؟
تصویر 1
به اشتراک گذاری داده های اصلی با اشخاص ثالث
ارزش افزوده داده های مصنوعی
Syntho Engine برای تبدیل تمام داده های حساس Moquer از مشتریان خود به داده های مصنوعی با حفظ حریم خصوصی استفاده می شود. اکنون ، Moquer قادر است این داده ها را آزادانه به صورت ترکیبی با شرکای تجاری خود به اشتراک بگذارد ، زیرا دیگر شامل پرونده های (حساس به حریم خصوصی) از مجموعه داده اصلی نیست. بنابراین ، Moquer می تواند با هر متخصص داده شخص ثالث همکاری کند تا بینش مشتری را بهتر از داده های آنها بدست آورد و ضمن حفظ حریم خصوصی ، تجربه مشتریان خود را بهبود بخشد. برد-برد-برد!
تصویر 2
به اشتراک گذاری داده ها به صورت مصنوعی با اشخاص ثالث
نوآوری مبتنی بر داده با استفاده از داده های مصنوعی
شخص ثالث یک سیستم توصیه کننده در مجموعه داده های مصنوعی ایجاد کرده است تا ترکیب بین نوع مو و محصول را بهینه کند. در نتیجه ، Moquer اکنون (1) می داند که کدام محصول با کدام نوع مو مناسب است ، و (2) بینش موثری در مورد محصول بهینه برای نوع موی معین دارد.
به عبارت دیگر ، مشتریان می توانند به راحتی از طریق پایگاه داده محصولات Moquer فیلتر کنند تا بهترین محصول مناسب برای موهای خود را بیابند. این امر موکر را به هدف نهایی آنها برای دسترسی بیشتر محصولات منحصر به فرد مو برای مردان در اروپا و الهام بخشیدن به هر مرد برای ایجاد یک ظاهر کامل و شیک نزدیک می کند.
کریس گریتس جانس - موسس و مدیرعامل
داده ها مصنوعی هستند، اما تیم ما واقعی است!
با سینتو تماس بگیرید و یکی از کارشناسان ما با سرعت نور با شما تماس می گیرد تا ارزش داده های مصنوعی را کشف کند!