Дата: серада, 6th Снежань
Час: 5: 00pm CET
Працягласць: 45 хвілін
*Падрабязнасці пра месца правядзення вебинара будуць абнародаваны неўзабаве пасля рэгістрацыі.
парадак дня
Сучасны стан развіцця сінтэтычных даных
Разуменне сінтэтычных дадзеных супраць традыцыйных падыходаў
Выпадкі выкарыстання тэставання і распрацоўкі
Вывучэнне галіновых тыпаў даных
Пачатак: ключавыя крокі і патрабаванні
Сінтэтычныя дадзеныя гэта яшчэ даволі новая з'ява. Ён выкарыстоўваецца замест традыцыйных метадаў ананімізацыі даных, асабліва ў навучанні і распрацоўцы штучнага інтэлекту арганізацыямі. Асноўная мэта складаецца ў тым, каб падтрымліваць высокія стандарты якасці даных, адначасова зводзячы да мінімуму ўплыў на прыватнасць патэнцыйных суб'ектаў даных. Мы растлумачым, што такое сінтэтычныя даныя і чым яны адрозніваюцца ад старых спосабаў стварэння даных. Мы пакажам вам, як ён выкарыстоўваецца для тэсціравання і распрацоўкі ў розных галінах прамысловасці. Калі вы хочаце пачаць выкарыстоўваць сінтэтычныя даныя, але не ведаеце, як, мы дамо вам усю інфармацыю, неабходную для пачатку. Далучайцеся да нас, і мы адкажам на ўсе вашы пытанні і зробім усё простым для разумення.
Генеральны дырэктар і эксперт па тэставых дадзеных, створаных штучным інтэлектам - Syntho
Як заснавальнік і генеральны дырэктар Syntho, Вім Кіс імкнецца павярнуцца privacy by design у канкурэнтную перавагу з тэставымі дадзенымі, створанымі штучным інтэлектам. Такім чынам, ён імкнецца вырашыць ключавыя задачы, якія ўводзіць класіка test Data Management Інструменты, якія працуюць павольна, патрабуюць ручной працы і не прапануюць дадзеныя, падобныя на вытворчасць, і, такім чынам, уводзяць "legacy-by-design".
Звяжыцеся з Syntho і адзін з нашых экспертаў звяжацца з вамі на хуткасці святла, каб вывучыць каштоўнасць сінтэтычных дадзеных!