Адсутнічае звяно ў атрыманні права закупак на аснове дадзеных
Інавацыі ў працэсе закупак, але рабіце гэта правільна
Сённяшнія кіраўнікі закупак ужо разумеюць, што будучыня закупак залежыць ад дадзеных. Але давайце канкрэтызуемся на хвіліну. Што такое закупкі на аснове дадзеных? Якія канкрэтныя будаўнічыя блокі вам спатрэбяцца для гэтага? А з пункту гледжання сталасці, дзе вы зараз?
У наш час наўрад ці можна пабываць на мерапрыемстве і не заўважыць адно з наступных модных слоў: штучны інтэлект (AI), машыннае навучанне (ML), бізнес -інтэлект (BI) і многія іншыя. Гэта гучыць знаёма? Невыпадкова гэтыя ўмовы можна знайсці на любых банерах, улётках або прома -роліках, і гэта, верагодна, выклікае вас. Яны класныя, у трэндзе, і будучыня, безумоўна, будзе поўная іх. Такім чынам, азнаёміцца з праграмай-гэта азнаёміцца з гэтымі метадамі і зразумець, як яны могуць прыносіць прыбытак вашаму бізнесу і паўсядзённым аперацыям. Калі вы гэта зробіце, самае разумнае дзеянне для пачатку - паглядзець, што ляжыць у аснове гэтых інавацый: лёгкі доступ да карысных, якасных дадзеных.
Алгарытмы і дадзеныя - што трэба ведаць, калі вы хочаце, каб яны былі шчаслівымі ў шлюбе
Алгарытмы могуць даць вам рэальную інфармацыю. Напрыклад, яны маглі выявіць (хваставыя) мадэлі расходаў, прадбачыць змены ў попыце кліентаў і вызначыць вузкія месцы ў працэсе закупак да іх узнікнення. Калі ўсё зроблена правільна, гэтыя метады надзвычай каштоўныя і неабходныя для эфектыўнага працэсу закупак.
Аднак мы бачым мноства спецыялістаў па закупках, якія змагаюцца з базай неаптымальных дадзеных, якая звычайна змяшчае брудныя і кепскія дадзеныя, да якіх немагчыма проста (і хутка) атрымаць доступ. Алгарытмы могуць быць разумнымі, але яны па -ранейшаму машыны. Гэта азначае, што калі вы будзеце карміць іх смеццем (у выніку дрэннай базы дадзеных), яны выдадуць вам смецце на выхад. Гэта называецца смецце ў = смецце з у прынцыпе, і гэта сітуацыя, калі вы не хочаце пазіцыянаваць сябе ў якасці кіраўніка закупак. Тыповыя сімптомы наяўнасці неаптымальнай базы дадзеных, якую мы бачым і якую вы можаце распазнаць на практыцы:
- Каб атрымаць доступ да адпаведных дадзеных, спатрэбяцца тыдні, а часам нават месяцы
- Не хапае дадзеных і недахопу дадзеных
- Брудныя і дрэнныя дадзеныя з вялікай колькасцю адсутных і няправільных значэнняў
- (Канфідэнцыяльнасць) адчувальныя і, такім чынам, недаступныя дадзеныя
- Траекторыі і ўнутраныя працэсы, якія займаюць шмат часу, каб атрымаць доступ да адпаведных дадзеных
Трывалы падмурак, неабходны вашаму аддзелу закупак
Як выглядае будучы эфектыўны працэс закупак? У ідэале хацелася б мець трывалую базу дадзеных з лёгкім доступам да карысных і якасных дадзеных, каб мець магчымасць рэалізаваць інавацыі на аснове дадзеных з дапамогай вышэйзгаданых модных слоў (напрыклад, AI, ML, BI і г.д.). З такім трывалым падмуркам дадзеных высокая якасць дасць вам высакаякасныя вынікі і рэальную інфармацыю, якая павялічыць ваш аддзел закупак і дасць вам велізарную перавагу ў параўнанні з тымі, каму яшчэ не хапае належнай базы дадзеных.
Такім чынам, як мы робім гэта правільна?
Ланцуг моцны, як і яго самае слабае звяно. А ў ланцужку закупак большасць спасылак ужо прысутнічаюць і адносна простыя ў рэалізацыі. Аднак адсутнічае адно складанае звяно. Як стварыць трывалую базу дадзеных і з чаго можна пачаць у якасці лідэра закупак?
У залежнасці ад таго, з якімі праблемамі змагаецца ваш аддзел закупак, Syntho можа дапамагчы вам стварыць гэтую трывалую базу дадзеных. Некаторыя прыклады, якія падтрымлівае Syntho:
- Зрабіць лёгкадаступнымі (канфідэнцыяльнасць) даных без страты якасці
- Паскорыць доступ да (адчувальных) дадзеных з тыдняў (а часам і месяцаў) да гадзін
- Эфектыўна вырашаць праблемы з якасцю дадзеных, такія як адсутныя/няправільныя значэнні
- У выпадку праблем з недахопам дадзеных (для навучання, напрыклад, алгарытмаў), мы можам прымяніць дадатковую наладу/перавыбарку, дзе больш важныя больш якасныя навучальныя дадзеныя
- Стварэнне дадатковых інтэлектуальных сінтэтычных дадзеных з тымі ж мадэлямі, характарыстыкамі і статыстычнымі адносінамі, што і зыходныя дадзеныя, якія ў вас ёсць
Вы пазнаеце перашкоды, пра якія мы згадвалі? І гэты артыкул дае вам лепшае ўяўленне аб вашым шляху да закупак на аснове дадзеных і бягучым узроўні мацярынства? Мы хацелі б пачуць, дзе вы знаходзіцеся, з якімі цяжкасцямі вы сутыкаецеся і вашыя агульныя водгукі. Такім чынам, Syntho будзе прысутнічаць на канферэнцыі па закупках DPW 15 верасняth і 16th. Калі ласка, не саромейцеся звяжыцеся з намі і задайце нам усе пытанні. Проста працягніце руку праз DPW-платформа or звяжыцеся з намі непасрэдна для далейшага паглыблення ў будучыню закупак на аснове дадзеных.
Дадзеныя сінтэтычныя, але наша каманда сапраўдная!
Звяжыцеся з Syntho і адзін з нашых экспертаў звяжацца з вамі на хуткасці святла, каб вывучыць каштоўнасць сінтэтычных дадзеных!
Хочаце даведацца больш пра якасць сінтэтычных дадзеных? Паглядзіце відэа, як SAS ацэньвае нашы сінтэтычныя даныя!
Якасць сінтэтычных дадзеных у параўнанні з зыходнымі з'яўляецца ключавым. Вось чаму мы нядаўна правялі вэбінар з SAS (лідэрам на рынку аналітыкі), каб прадэманстраваць гэта. Іх эксперты па аналітыцы ацанілі згенераваныя сінтэтычныя наборы даных ад Syntho з дапамогай розных аналітычных ацэнак (AI) і падзяліліся вынікамі. Вы можаце знайсці кароткі агляд гэтага ў гэтым відэа.
