Якія тэставыя даныя вы выкарыстоўваеце?
Даныя выпрабаванняў павінны адпавядаць вытворчым дадзеным, каб вынікі выпрабаванняў былі значнымі. Праверце, якія тэставыя дадзеныя выкарыстоўваць.
Даныя выпрабаванняў павінны адпавядаць вытворчым дадзеным, каб вынікі выпрабаванняў былі значнымі. Праверце, якія тэставыя дадзеныя выкарыстоўваць.
Які пункт гледжання тэсціравання на генерацыю сінтэтычных даных? Даведайцеся больш, прагледзеўшы наша відэа, якое тлумачыць гэтую тэму.
Выкарыстанне канфідэнцыяльных даных у якасці тэставых даных у многіх выпадках з'яўляецца незаконным, бо парушае законы і правілы аб канфідэнцыяльнасці, такія як GDPR і HIPAA.
Тэставыя дадзеныя павінны быць рэпрэзентатыўнымі для вытворчых дадзеных, але часам яны могуць не адлюстроўваць іх дакладна. Мэта складаецца ў тым, каб выкарыстоўваць дадзеныя тэстаў, якія вельмі нагадваюць даныя вытворчасці, каб вынікі тэстаў былі дакладнымі і значнымі.
Атрыманне правільных тэставых дадзеных можа заняць шмат часу і запатрабаваць ручных намаганняў, асабліва калі дадзеныя павінны дакладна адлюстроўваць рэальныя ўмовы. Аднак намаганні, укладзеныя ў належную падрыхтоўку тэставых даных, могуць акупіцца ў выглядзе больш надзейнага і эфектыўнага тэставання. Дзякуючы аўтаматычным метадам, такім як сінтэтычныя даныя, можна звесці да мінімуму ручную працу.
Паглядзіце гэты фрагмент відэа і даведайцеся больш ад юрыдычнага спецыяліста аб прававой перспектыве выкарыстання вытворчых даных у якасці тэставых даных.
Чаму тэставанне важна? Тэставанне і распрацоўка з рэпрэзентатыўнымі тэставымі дадзенымі неабходныя для прадастаўлення самых сучасных тэхналагічных рашэнняў. У гэтым фрагменце відэа Фрэнсіс Уэлбі пралье святло...