Мы рады, што нас аб'явілі пераможцам VivaTech 2021 у конкурсе ЮНЕСКА па гендэрнай прадузятасці. Syntho: "зрушэнне ўнутр = зрушэнне", і мы прапануем ліквідаваць дысбаланс ва ўваходных даных, збалансаваўшы іх з дапамогай інтэлектуальных сінтэтычных даных. У VivaTech мы прадэманстравалі нашу зусім новую "функцыю балансавання даных", адну з нашых новых дабавак асаблівасці сінтэтычных дадзеных, які выводзіць вашы даныя на новы ўзровень!
VivaTech-найбуйнейшае ў Еўропе мерапрыемства па запуску і тэхніцы, якое праходзіць 16-19 чэрвеня 2021 г. У гэтым годзе арганізацыя правяла гібрыдны вопыт з-за COVID, асабіста ў Парыжы і ў Інтэрнэце па ўсім свеце, які аб'ядноўвае яшчэ большую суполку наватараў.
ЮНЕСКА - Арганізацыя Аб'яднаных Нацый па пытаннях адукацыі, навукі і культуры. ЮНЕСКА выступае за свабоду выказвання меркаванняў і доступ да інфармацыі як асноўнае права і ключавая ўмова дэмакратыі і развіцця. Выступаючы ў якасці лабараторыі ідэй з лічбавымі інавацыямі, ЮНЕСКА дапамагае краінам распрацоўваць палітыку і праграмы, якія спрыяюць свабоднаму патоку ідэй і абмену ведамі для вырашэння сусветных выклікаў і забеспячэння ўстойлівага развіцця для ўсіх.
Выклік гендэрнай прадузятасці накіраваны на скарачэнне гендэрнага лічбавага разрыву шляхам выкрыцця прадузятасці ў ІІ. AI сілкуецца неаб'ектыўнымі наборамі дадзеных, узмацняючы існуючыя гендэрныя ўхілы ў нашых грамадствах. Дадзеныя паказваюць, што да 2022 г. 85% праектаў штучнага інтэлекту дадуць памылковыя вынікі з -за прадузятасці, калі ІІ як тэхналогія і як сектар не будзе больш інклюзіўным і разнастайным. Як мы можам пераканацца, што наборы дадзеных больш разнастайныя? ЮНЕСКА шукае інавацыйныя рашэнні, якія накіраваны на скарачэнне гендэрнага лічбавага разрыву шляхам выкрыцця прадузятасці ў галіне ІІ.
Асноўны даклад ЮНЕСКА за 2019 год паказаў, што інструменты галасавых памочнікаў на аснове AI, такія як Alexa і Siri, увекавечваюць шкодныя стэрэатыпы, а сексісцкія злоўжыванні, накіраваныя на "фемінізаваную" тэхналогію, нават прадбачыліся тэхналагічнымі кампаніямі.
У гэтым прыкладзе з ЮНЕСКА, калі ў дадзеных ёсць пэўны ўхіл, гэта без усялякай заслугі выклікае ўхілы ў вывадзе. Такім чынам, наша сцвярджэнне: "ухіл у = зрушэнне па -за". І ў агульным прыкладзе распрацоўшчыкі, відаць, ужо ведалі пра пэўныя дысбалансы і перакосы ў дадзеных. Такім чынам, як гэта пераадолець?
Мы павінны зноў збалансаваць набор дадзеных, каб вырашыць праблемы прадузятасці дадзеных, якія могуць прывесці да дыскрымінацыі ў алгарытмах. Як працуе наша рашэнне. У гэтым прыкладзе існуе прадузятасць і дысбаланс у дадзеных. Там, дзе мы чакаем 50% мужчын і 50% жанчын, мы бачым толькі 33% жанчын і 66% мужчын. Мы можам вырашыць гэта шляхам стварэння дадатковых сінтэтычных запісаў даных жанчын ці мужчын, каб збалансаваць набор дадзеных да 50% мужчын і 50% жанчын, каб змякчыць прадузятасць і дысбаланс у дадзеных, якія могуць прывесці да дыскрымінацыі. Такім чынам мы вырашаем прадузятасці дадзеных. Мы вырашаем праблему сваімі каранямі. Мы вырашаем праблему "прадузятасць = адхіленне дадзеных".
Звяжыцеся з Syntho і адзін з нашых экспертаў звяжацца з вамі на хуткасці святла, каб вывучыць каштоўнасць сінтэтычных дадзеных!