Syntho працуе са сваёй прапановай сінтэтычных даных

Лагатып Syntho

Чаму Syntho?

Сёння мы назіраем дзве асноўныя тэндэнцыі. Першая тэндэнцыя апісвае экспанентны рост выкарыстання даных установамі, урадамі і кліентамі. Другая тэндэнцыя апісвае рост занепакоенасці людзей адносна іх здольнасці кантраляваць інфармацыю, якую яны раскрываюць пра сябе і каму. З аднаго боку, мы жадаем выкарыстоўваць і дзяліцца дадзенымі, каб атрымаць велізарную каштоўнасць. З іншага боку, мы хочам абараніць канфідэнцыяльнасць людзей, што звычайна дасягаецца шляхам увядзення абмежаванняў на выкарыстанне персанальных даных, галоўным чынам праз заканадаўства, такое як GDPR. Гэта з'ява мы называем "дылемай прыватнасці". Гэта тупік, дзе выкарыстанне дадзеных і недатыкальнасць прыватнага жыцця абарона асоб бесперапынна сутыкаюцца.

Ілюстрацыя 1

Наша мэта ў Syntho - вырашыць вашу дылему прыватнасці разам і для вас.​

дылема прыватнасці

Syntho - хто мы?

Syntho - сінтэтычныя даныя, створаныя AI

Як тры сябры і заснавальнікі Syntho, мы лічым, што штучны інтэлект (AI) і прыватнасць павінны быць саюзнікамі, а не ворагамі. ШІ можа дапамагчы вырашыць глабальную дылему прыватнасці і з'яўляецца сакрэтам нашай тэхналогіі павышэння прыватнасці (PET), якая дазваляе выкарыстоўваць і абменьвацца дадзенымі з гарантыямі прыватнасці. Марыйн Вонк (злева) мае досвед працы ў галіне інфарматыкі, навукі аб дадзеных і фінансаў і працуе кансультантам у галіне стратэгіі, кібербяспекі і аналізу даных. Сайман Брауэр (у цэнтры) мае адукацыю ў галіне штучнага інтэлекту і мае вопыт працы з вялікімі аб'ёмамі даных у якасці навукоўца па апрацоўцы дадзеных у розных кампаніях. Вім Кіс Янсэн (справа) мае досвед працы ў галіне эканомікі, фінансаў і інвестыцый, а таксама дасведчаны менеджэр па прадуктах і кансультант па стратэгіі.

Наш механізм Syntho для стварэння сінтэтычных даных

Syntho распрацавала глыбокую аснову навучання тэхналогія павышэння прыватнасці (PET) якія можна выкарыстоўваць з любымі тыпамі даных. Пасля трэніроўкі наш Рухавік Syntho здольны ствараць новыя, сінтэтычны даныя, якія з'яўляюцца цалкам ананімнымі і захоўваюць усю каштоўнасць зыходных даных. Сінтэтычныя даныя ад Syntho маюць два асноўныя атрыбуты:

  • Немагчыма адваротнае праектаванне асоб у сінтэтычных дадзеных, якія захоўваюць прыватнасць
    Наш Syntho Engine мае ўбудаваны механізм, які ўключае "дыферэнцыяльную прыватнасць", каб зрабіць выснову, што набор даных не ўтрымлівае запісаў з зыходнага набору даных і што нельга ідэнтыфікаваць асоб.
  • Сінтэтычныя даныя захоўваюць статыстычныя ўласцівасці і структуру зыходных даных
    Syntho Engine фіксуе ўсе адпаведныя ўласцівасці і структуры зыходных даных. Такім чынам, карыснасць дадзеных з сінтэтычнымі дадзенымі падобная да зыходных.

Ілюстрацыя 2

Генерацыя сінтэтычных даных

Сінтэтычныя дадзеныя Syntho

група людзей усміхаецца

Дадзеныя сінтэтычныя, але наша каманда сапраўдная!

Звяжыцеся з Syntho і адзін з нашых экспертаў звяжацца з вамі на хуткасці святла, каб вывучыць каштоўнасць сінтэтычных дадзеных!