Data ya syntetisk katika Huduma ya Afya
Chunguza thamani ya data ya sintetiki katika huduma ya afya
Mashirika ya afya na jukumu la data
Matumizi ya data ya mashirika ya huduma ya afya ni muhimu kwa kuwa huwezesha maamuzi ya matibabu yanayotegemea ushahidi, matibabu yanayobinafsishwa na utafiti wa matibabu, hatimaye kusababisha matokeo bora ya mgonjwa, utendakazi ulioboreshwa, na maendeleo katika ujuzi na teknolojia ya matibabu. Data ya syntetisk inaweza kufaidika kwa kiasi kikubwa mashirika ya huduma ya afya kwa kutoa njia mbadala za kuhifadhi faragha. Huwezesha uundaji wa hifadhidata za kweli na zisizo nyeti, kuwawezesha watafiti, matabibu, na wanasayansi wa data kuvumbua, kuhalalisha algoriti, na kufanya uchanganuzi bila kuathiri faragha ya mgonjwa.
Sekta ya huduma ya afya
- Kuboresha Huduma ya Wagonjwa
- Punguza muda unaohitajika kufikia data
- Linda Taarifa za Afya ya Kibinafsi (PHI) kutoka kwa Mfumo wa Rekodi za Afya za Kielektroniki (EHR , MHR)
- Ongeza matumizi ya data na uwezo wa uchanganuzi wa ubashiri
- Shughulikia ukosefu wa data halisi ya ukuzaji na majaribio ya programu
- Shiriki data na ushirikiane vyema na mifumo ya afya, walipaji na taasisi zinazohusiana ili kutatua matatizo makubwa zaidi kwa haraka
- Kushinda silos data
- Fanya tafiti na majaribio ya kimatibabu ili kuelewa athari (ufaafu) wa bidhaa ya dawa kwenye ugonjwa huu mpya
- Kamilisha uchanganuzi kamili chini ya mwezi mmoja, bila juhudi kidogo
- Kuharakisha kasi ya utafiti unaoendeshwa na data kwa kutoa uwezo wa kufikia data kwa haraka na rahisi
- Upatikanaji wa data zaidi kwa ajili ya tathmini dhahania
- Suluhisho la kutoa na kushiriki data ili kusaidia usahihi wa huduma ya afya
- Angalia uwezekano wa mradi kabla ya kuwasilisha kwa ufikiaji wa data asili
Uchunguzi masomo
Kwa nini mashirika ya afya huzingatia data ya sintetiki?
- Data nyeti kwa faragha. Data ya afya ndiyo data nyeti zaidi ya faragha yenye kanuni kali zaidi (za faragha).
- Wahimize kuvumbua kwa kutumia data. Data ni nyenzo muhimu kwa uvumbuzi wa afya, kwani wima ya afya haina wafanyikazi, na imebanwa sana na uwezo wa kuokoa maisha.
- Ubora wa data. Mbinu za kutokutambulisha huharibu ubora wa data, ilhali usahihi wa data ni muhimu katika afya (km kwa utafiti wa kitaaluma na majaribio ya kimatibabu).
- Kubadilishana kwa data. Uwezo wa data kama matokeo ya ubadilishanaji wa data shirikishi kati ya mashirika ya afya, mifumo ya afya, watengenezaji wa dawa na watafiti ni mkubwa sana.
- Punguza gharama. Mashirika ya afya yako chini ya shinikizo kubwa la kupunguza gharama. Hii inaweza kupatikana kupitia uchanganuzi, ambayo data inahitajika.
Kwa nini Syntho?
Mfumo wa Syntho huweka mashirika ya afya kwanza
Mfululizo wa wakati na data ya tukio
Syntho hutumia data ya mfululizo wa saa na data ya matukio (mara nyingi pia hujulikana kama data ya longitudinal), ambayo kwa kawaida hutokea katika data ya afya.
Aina ya data ya afya
Syntho inasaidia na ana uzoefu na aina mbalimbali za data kutoka kwa EHRs, MHRs, tafiti, majaribio ya kimatibabu, madai, sajili za wagonjwa na mengine mengi.
Ramani ya barabara ya bidhaa imeunganishwa
Ramani ya Syntho inalinganishwa na mashirika ya afya yanayoongoza kimkakati nchini Marekani na Ulaya
Je! Una maswali yoyote?
Zungumza na mmoja wa wataalam wetu wa afya
Wanajivunia washindi wa Global SAS Hackathon
Syntho ndiye mshindi wa Global SAS Hackathon katika Huduma ya Afya na Sayansi ya Maisha
Tunajivunia kutangaza kwamba Syntho alishinda katika kitengo cha afya na sayansi ya maisha baada ya miezi kadhaa ya kazi ngumu ya kufungua data nyeti ya afya kwa kutumia data ya syntetisk kama sehemu ya utafiti wa saratani kwa hospitali kuu.
Blogu ya afya
Hifadhi data yako ya maandishi katika ripoti ya huduma ya afya!
- Chunguza jukumu la data sanisi katika sekta ya afya
- Data ya syntetisk ni nini na kwa nini mashirika ya afya huitumia?
- Kesi za utumiaji wa marejeleo ya kuongeza thamani katika huduma ya afya (kama vile duka la dawa, hospitali, teknolojia ya afya, n.k.)
